안녕하세요.&nbsp;
아래 처럼 False 값이 안나오고 Nan 이 나오는 경우는 어떻게&nbsp;
이해해야 하는지요.&nbsp;

<img src="https://cdn.inflearn.com/public/files/posts/2860103c-1162-4e23-92fe-05b139a36ccd/blob" alt="" />

<div style="color: #d4d4d4; background-color: #1e1e1e; font-family: monospace, Consolas, 'Courier New', monospace; font-size: 14px; line-height: 19px; white-space: pre;">df["퇴원현황"]&nbsp;=&nbsp;df["퇴원현황"].fillna("데이터없음")</div>
이렇게 Nan값을 변환해야
df[(df["퇴원"]&nbsp;==&nbsp;False)&nbsp;&amp;&nbsp;(df["사망"]&nbsp;==&nbsp;False)&nbsp;&amp;&nbsp;(df["지역"]&nbsp;!=&nbsp;"타지역")].tail(5)
위 코드에서 값이 나오는 것을 확인이 가능했습니다.
결측치는 취급을 하지 않는것 같아요.

안녕하세요.
Nan 은 Not a Number 의 약자로 결측치 즉, 없는 값을 의미합니다.
그래서 True, False 로 나오면 해당 내용이 있다/없다로 구분해 볼 수 있으며
없으면&nbsp; 아예 해당 데이터가 결측치라 True, False 값도 구할 수 없음으로 이해하면 됩니다.

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