inflearn logo
강의

Khóa học

Chia sẻ kiến thức

Hướng dẫn hoàn chỉnh về CNN Deep Learning - Phiên bản TFKeras

이미지분석에서 사이즈를 분석하는 방법에 대해서

429

anycad11

18 câu hỏi đã được viết

0

선생님 안녕하세요 ㅎ

덕분에 어려웠던 딥러닝강의 열심히 듣고 잇습니다. 초보자도 충분히 이해할수 있는 수준이라서 너무 감사합니다 ㅎ

지금 컴터비젼로드맵강의 2개를 듣고 잇는데요,,, 혹시 강의내용중에  사진안에서 어느물체의 사이즈를 판별하는 강의 내용도 잇는지요? 예를들어,   진흙과 섬유가 섞여잇는 사진인데, 이 섬유의 길이나 폭사이즈를 판별할수 잇는 강의인데요..

혹시 강의내용안에 이러한 내용이 없다면  어떤 부분을 공부하면 되는지 가르쳐주시면 감사하겟습니다. 

cnn 머신러닝 배워볼래요? 딥러닝 tensorflow kaggle keras

Câu trả lời 2

0

anycad11

선생님 답변 감사합니다.

선생님 말씀처럼 정확한 길이와 폭사이즈는 몰라도, 이미지 대비 어느정도 길이와 폭사이즈 정도만 알아도 충분합니다 ㅎ.  강의 다듣고나서 한번 코드작성해보겟습니다 ㅎ.  죄송하지만 궁금한거 잇으면 다시 질문올리겟습니다 ㅎ 감사합니다 ㅎ 

0

dooleyz3525

안녕하십니까, 

잘 듣고 계시다니 다행입니다. 

해당 문제는 Object Detection에 가깝습니다만(딥러닝 CNN 완벽 가이드는 이미지 분류 영역만 다루고 있습니다. 다른 강의인 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드는 Object Detection을 다룹니다),  정확히는 Object Detection으로도 어려울 것 같습니다. 

Object Detection은 찾고자 하는 물체 영역의 네모 박스를 그려 줄 수 있습니다. 그런데 이 네모 박스는 물체가 제대로 위치 했을때 길이와 폭 사이즈에 해당하지만 물체가 기울어져 있는 상태라면 물체의 정확한 길이와 폭사이즈와는 다를 수 있습니다. 

또한 물체의 정확한 길이와 폭사이즈의 수치를 계산할 수 없습니다. 즉 몇 cm 또는 몇 m인지 알 수 없습니다. 다만 전체 이미지 대비 어느 정도 길이와 폭 사이즈 인지는 계산 할 수 있습니다. 

물체들이 모두 제대로 위치한 상태의 이미지를 학습하여 모델을 만든 후 예측 이미지 역시 물체들이 모두 제대로 위치한 상태의 이미지로 예측하면 Object Detection에서 찾고자 하는 물체의 길이와 폭 사이즈를 전체 이미지 대비 어느정도 길이와 폭사이즈 인지는 알아낼 수 있습니다. 

감사합니다. 

resize 질문

0

50

1

20251212 Kaggle 런타임에 scikit-learn 설치 실패 트러블 슈팅

0

75

1

Loss와 매트릭 관계

0

61

2

Boston 코랩 실습

0

162

2

배치 정규화의 이해와 적용 2 강의 질문

0

134

2

Augmentation원본에 적용해서 데이터 갯수 자체를 늘리는 행위는 의미가있나요?

0

144

2

Conv함수 안에 activation 을 넣지 않는 이유가 뭔지 궁금합니다.

0

203

2

소프트맥스 관련 질문입니다

0

208

1

강의 관련 질문입니다

0

151

2

residual block과 identity block의 차이

0

185

2

옵티마이저와 경사하강법의 차이가 궁금합니다.

1

238

1

실습 환경

0

165

2

입력 이미지 크기

0

243

2

데이터 증강

0

195

2

albumentations ShiftScaleRotate

0

205

1

Model Input Size 관련

0

279

1

마지막에 bird -> frog 말고도 deer -> frog 도 잘못된것 아닌가요??

0

204

1

일반적인 질문 (kaggle notebook사용)

0

272

2

실무에서 Augmentation 적용 시

0

337

2

안녕하세요 교수님

0

231

1

가중치 초기화(Weight Initialization) 질문입니다.

0

327

1

테스트 데이터셋 predict의 'NoneType' object has no attribute 'shape' 오류

0

407

1

학습이 이상하게 됩니다.

2

1036

2

boston import가 안됩니다

0

228

1