강의

멘토링

커뮤니티

Cộng đồng Hỏi & Đáp của Inflearn

Hình ảnh hồ sơ của kyslm5202
kyslm5202

câu hỏi đã được viết

Giới thiệu về học máy bắt đầu từ đầu

phương trình bình thường

Lab3. Normal Equation 코드 관련 문의드립니다.

Viết

·

189

0

아래와 같이 작성하여 Lab 설명 내용대로 테스트해보면

결과는 테스트 내용과 동일하게 나옵니다.

헌데, 퀴즈를 제출하면 모두 Fail로 표시되어 문의드립니다.

class LinearRegression(object):

def __init__(self, fit_intercept=True, copy_X=True):

self.fit_intercept = fit_intercept

self.copy_X = copy_X

self._coef = None

self._intercept = None

self._new_X = None

def fit(self, X, y):

self.X = np.array(X)

self.y = np.array(y).reshape(-1, 1)

if self.fit_intercept == True:

self.X = np.concatenate((np.ones((len(self.X), 1)), np.array(self.X).reshape(len(self.X), -1)), axis=1)

self._intercept = np.linalg.inv(self.X.T.dot(self.X)).dot(self.X.T).dot(y)[0]

self._coef = np.linalg.inv(self.X.T.dot(self.X)).dot(self.X.T).dot(y)[1:]

return self

def predict(self, X):

self.X = np.array(X)

if self.fit_intercept == True:

self.X = np.concatenate((np.ones((len(self.X), 1)), np.array(self.X).reshape(len(self.X), -1)), axis=1)

return self.X.dot(np.concatenate((np.array([self._intercept]), self._coef)).reshape(-1, 1))

@property

def coef(self):

return self._coef

@property

def intercept(self):

return self._intercept

머신러닝 배워볼래요?

Câu trả lời 2

0

X 를 매트릭스로 만드셔야 되는데 Y를 매트릭스로 만드신것 같네요.

그리고  self._intercept = np.linalg.inv(self.X.T.dot(self.X)).dot(self.X.T).dot(y)[0]

여기서 X.T * Y 를 하실때 () 를 치셔야 따로따로 곱해지지않고 둘이 곱해진상태에서 X.T * X 를 곱해지는것 같아요.

그 외에는 딱히 제가 찾을수 있는게 없어보이네요

0

TeamLab님의 프로필 이미지
TeamLab
Người chia sẻ kiến thức

저희가 따로 Lab assignment에 대해서는 답을 드리진 않습니다. 혹시 문제가 지속되고 있으신가요?

Hình ảnh hồ sơ của kyslm5202
kyslm5202

câu hỏi đã được viết

Đặt câu hỏi