pk를 auto increment로 하는것에 대해서

Question

안녕하세요 질문이 있습니다. b+트리 강의를 들으면서 문득 생각이 나서 질문드립니다.웹개발을 하는 회사원인데요 저희 회사에서는 pk를 랜덤 UUID를 사용해서 pk를 사용하고 있는데 프로젝트를 하면 마이그레이션을 하거나 할떄 꽤 많은 양을 합니다 수십만건 또는 수백만건 정도를 하는데 이 pk를 auto increment로만 바꿔도 성능이 많이 개선이 되나요?

communityai8509 · Answer

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 안태승님 UUID와 AUTO_INCREMENT PK의 성능 차이에 대해서는 아래 기존 답변이 관련성이 높습니다. UUID 질문 드립니다. 랜덤 UUID를 B+트리의 PK로 사용하면 삽입 위치가 분산되어 페이지 분할과 인덱스 캐시 효율 저하가 발생할 수 있습니다. 반면 AUTO_INCREMENT 는 값이 순차적으로 증가하므로 일반적으로 PK 인덱스의 삽입 효율과 데이터 적재 성능이 더 유리합니다. 다만 수십만~수백만 건의 마이그레이션 성능이 얼마나 개선되는지는 다음 요소에 따라 달라집니다. UUID를 문자열( CHAR , VARCHAR )로 저장하는지, 바이너리 형태로 저장하는지 PK가 클러스터드 인덱스로 동작하는지 PK 외에 존재하는 보조 인덱스 개수 한 번에 처리하는 배치 크기와 트랜잭션 범위 마이그레이션 쿼리 및 디스크 I/O 병목 여부 따라서 AUTO_INCREMENT 로 변경하면 인덱스 삽입 측면에서는 개선될 가능성이 높지만, 실제 개선 폭은 실행 계획과 처리 시간을 직접 비교해 확인하는 것이 좋습니다. 또한 외부에 PK를 노출하여 순번 추측을 막아야 한다면, 내부 PK는 AUTO_INCREMENT 로 두고 외부 식별자용 UUID를 별도 컬럼으로 관리하는 방식도 고려할 수 있습니다. 저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.