Spring AI 프레임워크를 사용하지 않은 이유
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강의에서는 Spring AI와 같은 프레임워크를 쓰지 않고 Webflux 를 사용한 이유가 있을지 여쭙고 싶어요.
Spring AI도 비동기 통신 방식을 지원하는 것으로 보았는데, 더 커스텀한 구현을 위해서 사용하신건지 강사님의 의견이 궁금합니다!
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 정용규님.
질문 주신 내용은 상당히 기술적인 부분을 다루고 있네요. Spring WebFlux와 Spring AI 프레임워크는 모두 비동기 통신을 지원하지만, 둘의 사용 목적과 구현 방식에는 차이가 있을 수 있습니다.
Spring WebFlux는 논블로킹, 리액티브 프로그래밍을 지원하는 프레임워크로, 시스템 자원을 더욱 효율적으로 사용하여 대규모 트래픽 처리를 가능하게 합니다. 반면, Spring AI 프레임워크는 AI/머신러닝 작업의 지원을 목표로 하는데, 비즈니스 로직 중심의 비동기 작업과는 다른 목적일 수 있습니다.
강사님께서 선택하신 이유는 다양한 요소가 있을 수 있는데, 일반적으로 더 세밀한 트래픽 조절과 커스터마이징, 그리고 특정 비즈니스 로직에 특화된 구현을 위해 WebFlux가 특히 적합할 수 있습니다.
이와 관련하여 유사한 질문과 답변을 아래 URL에서 확인해 보시는 것도 추천드립니다:
- Spring WebFlux와 다른 비동기 프레임워크 비교
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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