인코딩 스케일링 순서
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인코딩과 스케일링 순서가 궁금합니다.
인코딩 하고 스케일링 하면 문자형들이 이미 숫자로 바껴서 스케일링 먼저 하고 인코딩이 낫나요?
라벨 인코딩 하면 0~1보다 더 큰 숫자여서 라벨 인코딩 한 것 자체도 스케일링 될 거 같은데 괜찮은지 모르겠습니다.
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. js05227님께서 질문하신 인코딩과 스케일링 순서에 대한 고민은 데이터 전처리에서 매우 중요한 부분입니다.
일반적으로는, 수치형 데이터에 대해 스케일링을 먼저 하고, 범주형 데이터를 인코딩하는 순서로 진행하는 것이 좋습니다. 그 이유는 범주형 데이터를 인코딩했을 때 나오는 숫자들이 순위보다는 단순 식별자 역할을 하기 때문에 크기의 비율을 맞출 필요가 없기 때문입니다.
라벨 인코딩으로 범주형 데이터를 변환한 후에는 해당 데이터를 스케일링할 필요가 없습니다. 라벨 인코딩은 범주의 상대적인 순서 정보를 포함하지 않고 단순히 다른 것을 나타내기 때문에, 스케일링을 해도 데이터의 의미에는 변함이 없지만, 특별한 이점은 없습니다.
이와 관련된 유사한 질문으로, 스케일러와 라벨 인코딩 순서에서는 수치 데이터 스케일링과 범주형 데이터 인코딩의 순서에 대해 잘 설명되어 있습니다. 여기에서 수치형 데이터 스케일링 및 범주형 데이터 인코딩의 접근 방식을 보실 수 있습니다.
이 답변이 도움이 되었기를 바라며, 저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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