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làm chủ hệ thống RAG: Thiết kế hoàn hảo từ Classic đến Agentic

수업 잘 들었습니다.

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khh23028104

5 câu hỏi đã được viết

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안녕하세요? 선생님

수업 잘 듣고있습니다. 좋은 강의 감사합니다.

코드를 직접 돌려보면서 실습을 하고 익히고 싶은데, 혹시 코드나 장표를 공유 주실 수 있으실까요? 지금은 코드를 읽어주시고 전체 흐름만 설명주셔서, 어떻게 적용해야할지 직접 쳐봐야 이해가 좀 더 될 것 같습니다.

 

감사합니다.

react 인공지능(ai) rag ai-agent

Câu trả lời 2

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codebridge

안녕하세요, ak 수강생님.

도움이 되셨다니 다행입니다.

 

말씀에 동의합니다. 강의에서 학습하신 전체 흐름을 토대로 하나씩 직접 쳐보고 실행시켜보면 더욱 도움이 될 것 같네요. (원래의 의도는 의사 코드(pseudo code)처럼 개념과 논리의 흐름을 위주로 설명 드리고자 하였습니다.)

 

가능한대로 섹션 1부터 코드와 실행 방법을 각 섹션 마지막에 첨부하도록 계획하겠습니다.

 

수강해주셔서 감사합니다.

코드브릿지 드림

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khh23028104

댓글 달아주셔서 감사합니다! 선생님, 오늘 수업 다 들었습니다! 수업이 너무 좋은데 그 부분이 아쉽더라구요. 설명 워낙 잘 해주셔서 아하 하고 이해했는데, 뭔가 다시 해보려니 도무지 어디서 부터 시작할지 막막해서요 ㅠ

의견 경청해 주셔서 감사합니다!
각 섹션별로 달아주시면 열심히 공부해보겠습니다!

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khh23028104

선생님, 항상 감사합니다.

혹시 나머지 섹션들도 실습이 언제 쯤 올라올지 궁금합니다! ^^

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codebridge

안녕하세요 :)

섹션 4, 5에 대해서 5월 중으로 업데이트 예정입니다.

감사합니다!

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khh23028104

답변 감사합니다. 선생님! 기다리고 있겠습니다!

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communityai8509

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. ak님,

강의를 적극적으로 수강하시며 실습을 원하시는 군요. 코드를 직접 작성해보는 것은 학습에 있어 매우 효과적인 방법입니다. 일반적으로 인프런에서는 강의 자료가 강의 페이지 내 “노트” 또는 “자료” 탭을 통해 제공될 수 있습니다. 하지만 강사님께서 자료를 별도로 제공하지 않으신다면, 먼저 강의 Q&A 게시판을 통해 자료 요청을 하시거나 강사님께 직접 문의해 보시는 것을 추천드립니다.

유사한 질문과 답변을 포함한 아래 링크를 확인하시면, 보다 구체적으로 자료를 얻는 방법을 이해하고, 필요한 경우 강사님께 자료 요청 방법을 찾으실 수 있습니다:

이 링크에서는 자료 제공 위치에 대한 논의가 이루어진 바 있습니다. 이러한 정보가 학습에 도움이 되기를 바라며, 추가적인 궁금한 사항이 있다면 언제든지 질문해 주세요. 강사님께서 직접 답변해 주실 것입니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

memory 관련 질문 드립니다.

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