Cộng đồng Hỏi & Đáp của Inflearn

안녕하세요 ! 질문 잘 해주셨어요 ~

질문해주신 내용에 답변 드려볼게요 !

"실제로 기업에서 사용하는 MSA 구조에서도 이와 같이 서비스별로 별도의 데이터베이스를 구축하는지 궁금합니다."

-> 우선 실제 기업에서도 MSA를 적용할 때 서비스별로 별도의 DB를 구축하는 것이 원칙이에요 !

다만 말씀해주신 것처럼 비용 문제가 있기 때문에, 실무에서는 DB 소프트웨어 자체를 하나만 띄워두고 그 안에서 스키마나 데이터베이스를 서비스별로 논리적으로 분리하는 방식을 많이 사용해요 ~

예를 들어 MySQL 인스턴스 하나에 user_db, order_db, product_db처럼 데이터베이스를 나눠서 운영하는 식이죠ㅎㅎ

이렇게 하면 MSA의 데이터 독립성 원칙은 어느 정도 지키면서도 인프라 비용을 줄일 수 있어요 !

물론 서비스 규모가 커지고 트래픽이 늘어나면 그때는 각 서비스의 DB를 완전히 분리된 인스턴스로 운영하기도 하는데, 결국 팀의 규모와 비용, 트래픽 상황에 맞게 유연하게 결정하는 것이 현실적인 접근이죠 :)

추가로 궁금하신 점 있으시면 또 질문 남겨주세요~~

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 팀비님.

제공해주신 질문에 대해 설명해 드리겠습니다. MSA(Microservices Architecture)는 각 마이크로서비스가 독립적으로 관리되고 운영되는 것이 핵심입니다. 이를 위해 각 서비스가 자신만의 데이터베이스를 가지는 것이 원칙적입니다. 이런 설계는 서비스 간 결합도를 낮춰서, 서비스가 독립적으로 배포되고 확장되거나 유지보수되도록 돕습니다.

서비스별 별도 데이터베이스의 장단점

1. 장점:

   • 독립성: 각 서비스가 독립적으로 발전하고 변경될 수 있습니다.
     
   • 확장성: 특정 서비스만 필요한 만큼 확장할 수 있습니다.
     
   • 장애 격리: 한 서비스의 데이터베이스 이슈가 다른 서비스에 영향을 미치지 않게 됩니다.
     

2. 단점:

   • 비용 문제: 데이터베이스 관리 및 운영 비용이 증가합니다.
     
   • 데이터 중복: 같은 데이터가 여러 데이터베이스에 중복 저장될 가능성이 있습니다.
     
   • 통합 문제: 서비스 간 데이터 통합이나 조인이 필요할 때, 복잡해질 수 있습니다.
     

실제 산업 적용 사례

실제로 많은 기업들이 MSA를 도입할 때, 각 서비스별로 별도의 데이터베이스를 운영하기도 하지만 비용 절감을 위해 아래와 같은 혼합 전략을 사용합니다:

• 공유 데이터베이스: 초기 단계나 예산 제약이 있는 경우, 서비스를 데이터베이스 스키마로 분리하여 단일 데이터베이스를 공유하기도 합니다.
  
• 클라우드 데이터베이스: 클라우드 서비스 제공자의 매니지드 데이터베이스를 활용해 운영 및 관리 부담을 줄이기도 합니다.
  
• 데이터 레플리케이션: 중요도가 높은 데이터는 여러 서비스에서 읽기 작업만 할 수 있도록 레플리케이션을 설정하기도 합니다.
  

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• Microservices와 독립 데이터베이스 관리
  
• MSA에서 효율적인 스키마 관리
  

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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