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[PY 0204] Python cấp 3 cho trí tuệ nhân tạo - Hàm

Lecture.12 Nhiều đầu vào

LEVEL4 이후 수업 문의

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wd995

1 câu hỏi đã được viết

0

AI를 1도 모르는 JAVA 개발자 입니다.

AI를 어떻게 공부해야 하는지 몰라서 인프런 검색하여 강사님 강의를 듣게 되었습니다.

AI 개발에 파이썬이 사용된다고 하여

인공지능을 위한 파이썬 Level4 까지 모두 구입해두고 듣고 있는데요. 개발자라서 지금 수업이 어렵거나 하지는 않습니다.

 

그런데 인공지능을 위한 파이썬 LEVEL4 수업이 끝나면 어떤 수업을 들어야 하는 걸까요?

강의를 듣다 보니 통계, 확률을 알아야 하는 것 같은데 저는 그것도 전혀 모릅니다. 이후 어떤 수업을 들어야 하는지 문의드려요.

python 인공지능(ai)

Câu trả lời 2

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communityai8509

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. wd995님.

AI 학습 여정을 시작하셨군요! 현재 인공지능을 위한 파이썬 과정을 수강 중이시라면, 그 다음 단계로 진행할 수 있는 여러 방향이 있습니다. 일반적으로 AI 및 데이터 분석의 다음 단계는 머신러닝 및 딥러닝이고, 이 과정에서 통계 및 확률에 대한 기본 지식을 갖추면 도움이 됩니다.

강의를 수강하신 후 다음 단계로 추천하는 학습 방향은 다음과 같습니다:

  1. 기초 수학 개념 학습: 기초적인 통계, 확률, 대수학 등을 학습하시는 것이 좋습니다. 이는 분석 모델의 이해와 결과 해석에 매우 유용합니다.

  2. 머신러닝 과정: 머신러닝의 기본 개념 및 알고리즘을 다루는 강의를 찾아보세요. 이는 AI의 실제 응용을 위한 필수 단계입니다. 이 과정은 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 결정 트리 등 다양한 머신러닝 알고리즘을 다루게 됩니다.

  3. 딥러닝 과정: 딥러닝의 기초부터 심화까지 다루는 강의를 탐색해보세요. 딥러닝은 AI의 핵심 영역 중 하나로, 인공신경망, CNN, RNN 등의 기술을 포함합니다.

이와 관련되어 인프런에서의 추천 강의는 다음과 같습니다(유사한 게시물이 없어 직접 추천 드립니다):

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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asdfghjkl13551941

안녕하세요!

말씀하신 질문에 대한 답변은 어떤 AI 개발을 하는지에 따라 나뉠 것 같습니다.

AI 모델을 직접 개발한다면 수학 강의, 데이터 처리, 시각화의 기본기를 갖춘 뒤, 개인적으로 바로 딥러닝 강의를 듣는 것을 추천드립니다.

다만 LLM과 같은 모델을 high-level에서 다룬다면 아직 제 강의에 없지만 RAG, n8n과 같은 강의를 듣는 것을 추천드립니다.

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