단일연산

Question

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.   final Stock stock = stockRepository.getByProductId(productId); stock.decrease(quantity); stockRepository.save(stock) public void decrease(final Long quantity) { if (this.quantity - quantity < 0) { throw new RuntimeException("재고 부족"); } this.quantity -= quantity; } 락을 건 이유는 decrease 로직에서 quantity를 줄이고 다시 저장했기 때문이라 생각했습니다. stock 상태가 코드레벨 에서 변하기 때문에 발생하기 때문입니다. 다만 코드레벨에서 변경하지 않고 디비에서 직접 변경한다면(update stock quantity=quantity-1 과 같이) update 자체가 배타락이기 때문에 굳이 락을 걸지 않아도 된다고 판단하였습니다. 그래서 단일 연산으로 해결할 수 없는 상황은 quantity 필드 뿐만 아니라 다른 필드에도 영향이 미칠 때라 생각했습니다. stock 필드에 soft delete 필드 delYn을 추가하고, 코드 상에서 만약 재고가 0이면 delYn=True 로 바꾼다 이런 경우일 것 같은데 제가 생각한게 맞을까요? 단일 연산으로도 정합성을 유지할 수 있는데 왜 stock을 다시 저장하는지 모르겠습니다

169developer9973 · Answer

ililil 님 안녕하세요. 단일 데이터베이스를 사용한다면 말씀해주신대로 디비의 트랜잭션과 쿼리문을 통해 제어를 할 수 있습니다. 다만, update stock quantity = quanity - ? where quantity - ? >= 0 과 같이 where 문이 추가되어야 할 것 같네요.   강의에서는 동시성을 제어하는 여러가지 방법을 소개하기 위해 '재고' 라는 예제를 선택한것이고 재고만을 관리하는 로직이라면 말씀하신대로 트랜잭션과 쿼리를 활용하여 제어를 할 수 있습니다.   다만, 비즈니스 로직이 복잡해져서 유니크키를 사용할 수 없는상황이거나 다수의 데이터소스를 사용하는경우에 락을 사용할 수 있다고 이해해주시면 좋을것 같습니다. 감사합니다.

communityai8509 · Answer

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. gelab님께서 말씀하신 것처럼, 데이터베이스의 UPDATE 문을 사용하여 단일 연산을 수행하면, 데이터베이스 레벨에서 락을 걸어주기 때문에 동시성 문제를 부분적으로 해결할 수 있습니다. 이는 데이터를 직접적으로 조작하여 트랜잭션의 격리를 통해 동시성을 관리하는 방식입니다. 실제로 UPDATE stock SET quantity = quantity - :quantity WHERE product_id = :productId 와 같은 쿼리는 데이터베이스에서의 단일 연산으로, 다수의 트랜잭션이 동시에 같은 데이터를 업데이트 하려고 할 때 자동으로 잠금을 이용하여 동시성 문제를 방지합니다. 하지만, 단일 쿼리가 아닌 경우, 예를 들어 여러 필드의 변경이 필요하거나, 비즈니스 로직이 복잡한 경우, 트랜잭션의 일관성을 위해 객체 상태를 영속 컨텍스트에서 관리한 후 저장해야 할 필요가 있습니다. 또한, 아래와 같은 경우에도 코드에서 객체 상태를 변경 후 저장해야 합니다: 1. 복잡한 비즈니스 로직 : 데이터베이스의 단일 연산으로 처리하기 어려운 복잡한 조건 및 비즈니스 로직이 필요한 경우. 2. 다른 필드와의 연관성 및 상태 변경 : 업데이트 시 다른 필드나 연관된 엔티티의 상태에도 영향을 미쳐야 하는 경우. 예를 들어, 재고가 0이 될 때 delYn 필드를 true 로 설정해야 하는 경우. 관련된 질문들에서 유사한 고민을 다룬 예가 있어, 참고해볼 만한 링크를 제공드립니다: 동시성 문제 해결방안 - 동시성 문제와 JPQL 사용에 대한 이해를 도와주는 답변입니다. 동시성 이슈 질문 - 트랜잭션 격리 수준과 동시성 문제의 해결 방법을 논의합니다. 동시성 문제점 - JPQL을 사용하여 동시성 문제를 해결하는 방식을 설명합니다. 저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.