df에서 문자열들이 기대된 컬럼 때문에 mean 먹이면 에러가 납니다.
전날 질문과 유사하네요. mean 하면, str 되어 있는 컬럼들 때문에 에러가 나는데, 어떻게 해야할까요
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 밍구와중구님.
Pandas 데이터프레임에서 전체 평균을 계산할 때 문자열(column)들이 포함되어 있으면 TypeError가 발생할 수 있습니다. 이를 해결하려면 문자열 데이터가 포함된 컬럼을 제외하고 숫자형 데이터가 있는 컬럼만 선택해서 평균을 계산해야 합니다.
예를 들어, titanic 데이터프레임이 여러 타입의 컬럼을 가지고 있다고 가정했을 때, 숫자형 컬럼만을 선택하여 평균을 계산하는 방법은 다음과 같습니다:
# 숫자형 데이터가 있는 컬럼만 선택하여 평균 구하기
numeric_columns_mean = titanic.select_dtypes(include='number').mean()
print(numeric_columns_mean)
위의 코드에서 select_dtypes(include='number')는 숫자형 데이터 타입의 컬럼만 선택하여 처리합니다. 이렇게 하면 문자열이 포함된 컬럼은 제외되기 때문에 TypeError 없이 평균을 구할 수 있습니다.
다음 링크는 비슷한 주제에 대해 논의된 정보가 있어 도움이 되실 것 같습니다:
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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Pandas가 2.0 버전으로 업데이트되며(2023년) 숫자 데이터가 아닌 컬럼이 포함된 데이터프레임에 바로 집계함수를 적용하면 에러를 내는 동작으로 변경이 되었네요. (출처: Welcoming pandas 2.0의 Behavior change in numeric_only for aggregation functions 파트)
강의는 1.0 기반으로 촬영된 것이라 혼란을 드린 것 같습니다. 강의 영상 아래에도 내용 추가해 두겠습니다. 감사합니다.
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