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[Đổi mới] Bootcamp Machine Learning với Python cho người mới bắt đầu (Dễ dàng! Vừa giải các bài toán Kaggle thực tế vừa hệ thống hóa kiến thức) [Phân tích/Khoa học dữ liệu Phần 2]

Xin chào học máy: Hãy thử chạy mã và tìm hiểu quy trình học máy_久久爱

scikit-learn 1.5.1 matplotlib 3.9.2

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7 câu hỏi đã được viết

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from matplotlib import pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(6, 6))
fig.subplots_adjust(left=0, right=1, bottom=0, top=1, hspace=0.05, wspace=0.05)

for i in range(64):
    ax = fig.add_subplot(8, 8, i + 1, xticks=[], yticks=[])
    ax.imshow(digits['images'][i], cmap='binary', interpolation='nearest')
    ax.text(0, 7, str(digits.target[i]))

plt.show()

python 머신러닝 pandas kaggle

Câu trả lời 1

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funcoding

강의 코드를 matplotlib 으로 작성한 예를 공유해주신 것 같은데 맞죠?? 공유 감사합니다.

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