샘플 사이즈 문의

Question

안녕하세요,   minimum 샘플 사이즈 정하는 부분에서 질문드립니다. online 플랫폼의 경우 base-metric과 expected-metric에 CVR, CTR 이 적용이 가능한데 offline 매장 같은 경우는 base-metric과 expected-metric이 매출이 될 것 같은데 맞을까요? (프로모션, 캠페인은 아니고, 추가 제품공급 (다각화) 입니다)   계산해보면 p=(p1+p2)/2, variance = p(1-p) 공식에 적용해서 계산해보면 매출 5% 상승으로 잡고 정규화해서 1.0 과 1.05으로 할경우 계속 n 값이 마이너스 값이 나오네요.   다른 방식으로 적용해야될까요? 문의드립니다. 감사합니다.

거친코딩 · Answer

안녕하세요. 질문주신 부분에 대한 답변을 드립니다. 1. 오프라인 매장에서의 Base-metric과 Expected-metric 오프라인 매장에서는 매출 이 주요 성과 지표로 사용될 수 있습니다. Base-metric: 기존 매출 (e.g., 현재 일평균 매출) Expected-metric: 매출 변화율 (e.g., 추가 제품 공급으로 인해 예상되는 상승 비율) 다만, 매출은 온라인의 CVR/CTR과 달리 이산형 데이터 가 아니라 연속형 데이터 로, 정규분포를 따를 가능성이 더 큽니다. 이 경우, CVR/CTR에서 사용하는 비율 기반의 공식은 적합하지 않을 수 있습니다.   2. 샘플사이즈 계산 오류의 원인 문의 주신 공식​은 이항 분포 기반 데이터(예: 클릭 여부, 구매 여부)에서 활용됩니다. 매출과 같은 연속형 데이터를 다룰 경우, 평균과 표준편차(variance) 를 활용하는 방법으로 전환해야 합니다.   3. 연속형 데이터에 적합한 샘플사이즈 공식 연속형 데이터에서는 다음 공식을 사용합니다:   여기서: Zα/2 ​: 유의 수준(예: 95% 신뢰 수준에서는 1.96) Zβ ​: 검정력(예: 80% 검정력에서는 0.84) Δ: 기대하는 평균 차이 (예: 매출 증가율에 따른 차이, 1.05 - 1.00 = 0.05) σ: 데이터의 표준편차 (예: 매출 데이터의 표준편차)   4. 샘플사이즈 계산 예시 기본 가정 : 현재 평균 매출: 100 예상 증가율: 5% (즉, 105) 표준편차: 15 (매출 분산에서 도출) 유의 수준: 95% 검정력: 80%