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Thấu hiểu về năng lực dữ liệu (Data Literacy)

01. Hiểu biết về năng lực dữ liệu

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pnuswedu

40 câu hỏi đã được viết

0

강좌 운영이나 강의 내용에 관해 궁금한 점이 있으면 자유롭게 나누어주세요.

교수자, 수강생 누구나 글쓰기와 댓글 쓰기가 가능합니다.

머신러닝 Orange3 데이터-리터러시

Câu trả lời 1

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communityai8509

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
강좌 운영이나 강의 내용에 관한 궁금한 점이 있다면, [수강 전 문의 게시판]을 통해 지식공유자님에게 직접 질문을 남길 수 있습니다.

※ 수강 전 문의하기 기능을 설정한 강의에 한정하여 제공되니 꼭 확인해 주세요.


원하는 답변을 찾지 못하셨다면, 우측 하단의 ‘문의하기’ 에서 직접 문의해주세요. 최대한 빠르게 답변드리도록 하겠습니다!

기출 11회 작업형 2_전체 데이터 학습 여부

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예측값 결과 소수점 차이

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여태까지 발견한 이슈들 공유드립니다.

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기출 문제와 실전챌린지 연습문제 무엇부터 푸는게 나은가요?

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전처리 train() test([ ])

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작업형 1 배경지식 질문

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옳게 풀은건지 질문드립니다!

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roc_auc_score

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추가질문 합니다

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시험환경 구름

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2유형 질문드려요

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RandomForest vs lgb

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전처리 관련질문

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작업형3 기출

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유형2에서 데이터분할 생략 가능여부

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9회 기출 유형3 질문

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20

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lgb 기초편

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14

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수업자료 문의

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괄호 사용

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작업형 2 데이터 전처리 질문

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11회 기출 유형 작업형1 문제 3-1

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예시문제 작업형2 (ver2023) 질문입니다

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Data type에 따른 처리

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Cursor 실행 문의

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