Cộng đồng Hỏi & Đáp của Inflearn
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작업형1
313 / 239 / -0.026
작업형2
lightgbm 하이퍼파라미터튜닝으로mae 92정도
작업형3-(1)
12 / -0.456 / 7.919
작업형3-(2)
2.129 / 0.313 / 104.873
랜포보다 lgb가 성능이 더 좋길래 썼는데 나중에 pre 데이터 min값 찍어보니 음수 나오더라구요 ㅠ 이러면 감점 혹은 0점 처리될까요...?
python머신러닝빅데이터pandas빅데이터분석기사
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roadmap
Người chia sẻ kiến thức
혹시 train에 target도 음수가 있었나요??
mae는 실제값과 예측값의 차이의 평균을 절대값으로 계산합니다.
한 두개 음수가 있어도 괜찮습니다.
# 실제값 - 예측값
5 - 4 = 1 차이
2 - (-1) = 3 차이
3 - 3 = 0 차이평균 = 4/3
mae = 1.33333
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jjjjjjjjiny
Người đặt câu hỏi
네이버 카페 보니까 제 mae가 거의 젤 낮아서 오히려 제가 과적합을 걱정해야할 것 같아요 ㅠㅋㅋㅋ 글 올리신 분들 평균 보니까 100초반이면 무난하게 만점일 것 같습니다
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jjjjjjjjiny
Người đặt câu hỏi
문제에 절편항 포함하라 되어있기도 하고, 소문제에서도 "독립변수의 회귀계수"라고 안하고 "회귀계수"의 평균값 구하라 해서 model.params.mean() 반올림해서 냈어요!
train 타깃 describe 찍어봤을 때는 최솟값 21로 모두 양수였긴 합니다 ㅠ 의아했지만 정수 변환하지 않아도 되듯이 음수도 유사하게 그냥 두었는데 혹시 0점 처리 되지는 않겠지요 ㅠㅠ 감점은 괜찮은데 0점이면 55점으로 불합격이라 걱정이 되네요 ㅜ