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[Làm gì sau giờ làm] Chứng chỉ Phân tích Dữ liệu lớn - Kỳ thi thực hành (Dạng bài tập 1, 2, 3)

Đề thi mẫu lần 4 (Loại hình công việc 2)

인코딩

Đã giải quyết

239

joy10780

28 câu hỏi đã được viết

0

범주형 데이터가 있으면 필수로 인코딩을 해줘야하는걸로 알고 있는데요

이때 무조건 라벨인코딩으로 진행하려고 하는데 문제없는 사항인가요?

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

Câu trả lời 2

1

moter2588

LabelEncoder을 사용하면 왠만한 문제는 해결됩니다만 무조건은 아닙니다.

 

다양한 인코더를 참고해보세요

원핫 인코더, 이진 인코더 등

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roadmap

데이터가 어떤 형태인지 알 수 없어 무조건이란 말은 위험합니다.

왠만하면 라벨 인코딩시 처리 될 것으로 보입니다.

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joy10780

아하! 넵넵

그렇다면 언제 라벨인코딩을 하며 언제 원핫인코딩을 하는 것일까요?

무엇을 보고 판단하여야할지요...

0

roadmap

가장 좋은 것은 둘다 해보고

검증데이터로 평가해보고 성능이 좋은 것을 선택하면됩니다.

또는 범주형 컬럼이 많고, 또한 카테고리가 너무 많으면(10개이상?) 라벨인코딩하는 것을 추천해요~~

기출 11회 작업형 2_전체 데이터 학습 여부

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예측값 결과 소수점 차이

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기출 문제와 실전챌린지 연습문제 무엇부터 푸는게 나은가요?

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전처리 train() test([ ])

0

15

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작업형 1 배경지식 질문

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2

옳게 풀은건지 질문드립니다!

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14

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roc_auc_score

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추가질문 합니다

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시험환경 구름

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2유형 질문드려요

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RandomForest vs lgb

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2

전처리 관련질문

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3

작업형3 기출

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2

유형2에서 데이터분할 생략 가능여부

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9회 기출 유형3 질문

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19

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lgb 기초편

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13

1

괄호 사용

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작업형 2 데이터 전처리 질문

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11회 기출 유형 작업형1 문제 3-1

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예시문제 작업형2 (ver2023) 질문입니다

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Data type에 따른 처리

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데이터 전처리 관련

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시험에서 문제 불러오기

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2번문제 출력값 질문

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