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Phân tích văn bản tiếng Hàn và xử lý ngôn ngữ tự nhiên với Python cho mọi người

0104 Tiền xử lý bằng cách sử dụng trình phân tích hình thái KoNLPy Okt

kkma() 실행시 kernel dead 현상이 발생합니다.

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seocoach

2 câu hỏi đã được viết

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선생님께서 알려주신대로.

java > jpype > konlpy 설치를 마치고

그 다음 진도를 진행하려 하는데

kkma = Kkma()

를 실행하는 순간 kernel dead 메시지가 나면서

더이상 실행이 안됩니다. googling을 통해서 여러 해법을

찾아 보았지만, 해결이 안되고 있는데요... 도움 부탁드립니다.

jupyter_notebook의 config 파일 생성 후... buffer_size 도

10000000000 으로 상향 조정하는 등의 방법을 써도 해결되지가 않습니다.

python 머신러닝 빅데이터 NLP 텍스트마이닝 data-clustering 데이터-리터러시

Câu trả lời 3

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todaycode

쉽게 따라 갈 수 있다니 감사합니다!

오늘도 좋은 하루 되세요 :)

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seocoach

답변 감사합니다 선생님.

알려주신 방법대로 다른 환경에서 진행해보고, 해결방법은 천천히 알아가보도록 하겠습니다.

현업에서 필요한 기술들을 강의로 잘 정리해주셔서, 하나하나 쉽게 따라갈 수 있는 것 같아 감사하다는 말씀 드립니다 ^^

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todaycode

안녕하세요.

의존성 문제로 고생하셨겠어요.

해당 문제는 생각보다 단순하지 않아서 쉽게 해결책을 드리지 못할 수도 있습니다.

사용하고 있는 로컬 버전 문제 등이 있을 수 있는데요.

파이썬 가상환경 설정이 가능하다면 새로운 가상환경을 만들고 kkma를 사용해 보는 것을 추천합니다.

또, 큰 작업을 할게 아니라면 되도록 colaboratory를 사용하는 것을 추천해요.

의존성을 맞추다가 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

그리고 강의에서 제안하는 pecab 을 대안으로 사용해 보는 것도 방법입니다.

konlpy는 의존성 문제가 단순하지 않아서 꼭 kkma를 사용해야 하는게 아니라면 제시해 드린 대안으로 사용해 보는 것을 추천합니다.

감사합니다.

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