머신러닝의 종류와 개념1

Question

"머신러닝의 종류와 개념1" 4분 30초경 1차방정식 베타, 회기계수, 즉 기울기값을 줄이는게 다중공선성(?)을 해결하는 방법이 될 수 있다고 하셨는데요, 기울기 값을 줄이는게, 즉 완만한 기울기가 어떻게 다중공선성(?)을 해결하나요? 다중공선성, 콜리네이션 등 용어가 나왔는데 ppt에 적혀있지않아서 정확한지 모르겠습니다.

coco · Answer

안녕하세요. 민정님 기울기 값을 줄인다라기 보다는 여러 회귀계수 중에 쓸모 없는 변수의 회귀계수는 0으로 만들어 버리는 것입니다. 이러한 방법을 Shrinkage Method라고 부릅니다. 이 방법은 결국 변수의 갯수를 줄이는 것이기 때문에, 다중공선성을 완화 시킬수 있는 것입니다.