작업형 2 체험 환경에서 왜 계속 아래와 같은.. 오류가 뜰까요 ?
Câu trả lời 3
1
저도 계속 돌려봤는데.. 제가 글쎄 train['환불금액'].fillna(0) 요걸 그냥 train 에 받았더라구요. train['환불금액'] 에 받았어야 했어요 요걸.. 수정 하니 잘 돌아가요.. ㅠ
1
안녕하세요, 저도 동일에러 발생해서 해결한터라 부족하지만 답변드리겠습니다.
아마도 랜덤포레스트 model.fit 함수 동작시 y_train 설정 데이터를 train['성별']로 해서 발생한 에러로 보입니다.
train['성별']이 아닌 작성자께서 pop으로 저장하신 target 변수로 입력할 경우 정상 동작할것으로 보입니다.
아래 참고차 코드 올려 드립니다.
===============
target = train.pop('성별')
cols = train.select_dtypes(exclude='O').columns.to_list()
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
model = RandomForestClassifier()
model.fit(train[cols], target)
model.predict_proba(test[cols])
C()
0
4
1
작업형 2에서 strafity 적용 유무
0
8
2
수강 기간 연장 가능 여부 문의드립니다.
0
9
1
ols
0
11
2
2유형 작성관련 질문(일반 심화)
0
14
2
2유형 작성관련 질문
0
11
2
2유형 object컬럼 개수 다르면
0
14
2
코딩팡질문이요ㅠㅠ
0
14
2
관찰값과 기대값의 개념이 헷갈립니다.
0
12
2
작업형2 ID 컬럼 삭제 질문
0
21
2
2유형 작성관련 질문
0
15
2
memoryerror 질문
0
14
2
작업형 유형2 이렇게 고정 템플릿으로 가져가도 될까요?
0
15
1
ID 삭제 필수 인가요?
0
18
3
7회 기출문제 작업형1번 df 변환 후 저장되는 방식 질문
0
15
2
3 유형 귀무가설, 대립가설
0
19
2
인코딩 관련 질문 있습니다
0
22
2
작업형3 이원분산분석 sm에서불러오기 / anova_lm 차이
0
21
2
2유형 원핫인코딩 오류
0
22
2
시험장에서 주석 단축키 안될 때 많나요?
0
27
2
라벨인코딩 방식
0
25
2
test 재학습 관련
0
16
2
target 빈도 확인
0
18
2
작업형 2 연습문제 섹션 6
0
20
2