inflearn logo
Challenge
Đang tiến hành

Vibe Coding dựa trên dữ liệu Google Antigravity

Đây là chương trình học tập trung trong 3 tuần cùng với chuyên gia phân tích dữ liệu Park Jo-eun. Bạn sẽ được học các kỹ thuật phân tích dữ liệu dựa trên Google Antigravity thông qua các buổi học trực tuyến trực tiếp kéo dài 3 giờ mỗi ngày vào thứ Hai/Ba/Tư, và hoàn thành dự án thực tế trực tiếp (offline) vào tuần cuối cùng. Bạn có thể đồng thời tiếp thu khả năng ra quyết định dựa trên dữ liệu và các kỹ năng thực hành Vibe Coding.

project
data-analysis
visualisation
Vibe Coding
antigravity

6개 수업 학습

라이브 6 회

무제한 복습, 내 것으로 만들어요.

질문하고 즉시 답을 얻어요.

지식공유자와 멘토링 혜택!

hanvit1099님과 함께해요!

Tôi là PM chính của Nhóm Học viện thuộc Phòng Điều hành Dự án của Quỹ Hỗ trợ Nữ giới Khoa học và Công nghệ Hàn Quốc (WISET).

Đồng giảng viên

Nâng cao năng lực thực thi phân tích dữ liệu!
Làm chủ Google Antigravity và Vibe Coding

Hoàn thành dự án thực tế với khóa học cấp tốc trong 3 tuần


Bạn đang thiếu kinh nghiệm phân tích dữ liệu có thể áp dụng ngay vào thực tế?
Đây là cơ hội để bạn phát triển thành chuyên gia ra quyết định dựa trên dữ liệu bằng cách áp dụng phương pháp luận Vibe Coding và phân tích dựa trên Google Antigravity vào các dự án thực tế.
Chúng tôi sẽ giúp bạn rèn luyện năng lực phân tích và trực quan hóa dữ liệu có khả năng ứng dụng thực tiễn.


Google Antigravity
Phát triển năng lực thực thi dựa trên dữ liệu.

Python EDA, Google Antigravity, Web Scraping HTML, sử dụng API, xử lý dữ liệu JSON, GitHub MCP, v.v.
Bạn sẽ được học những kỹ năng cốt lõi có thể áp dụng ngay vào thực tế.

Vượt xa việc học lý thuyết, bạn sẽ được trải nghiệm toàn bộ quy trình phân tích dữ liệu từ thu thập dữ liệu thực tế đến phân tích, lập báo cáo và quản lý phiên bản bằng GitHub
.

Hoàn thành dự án phân tích dữ liệu với 3 tuần học tập trung!
Tích lũy kinh nghiệm triển khai dịch vụ thực tế thông qua cộng tác online/offline và chia sẻ kết quả.

Nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu
với Google Antigravity!

Phần 1 - Cơ bản về thu thập dữ liệu: Web Scraping và thiết lập quy trình làm việc

Bắt đầu từ kiến thức cơ bản về Python EDA, bạn sẽ học cách thiết lập Rule và Skill bằng cách sử dụng Google Antigravity. Bạn sẽ nắm vững các kỹ thuật quét web HTML và xây dựng toàn bộ quy trình làm việc từ thu thập dữ liệu đến phân tích và lập báo cáo.

Phần 2 - Liên kết API và Quản lý phiên bản: Tích hợp dữ liệu và Cộng tác

Nội dung này bao gồm phương pháp web scraping dữ liệu JSON thông qua gọi API và cách lập báo cáo. Bạn sẽ học cách thu thập và phân tích dữ liệu bằng Naver API, đồng thời tìm hiểu về chiến lược triển khai và quản lý phiên bản sử dụng GitHub MCP.

Phần 3 - Dự án thực tế: Phân tích dữ liệu và Tự động hóa

Chúng tôi sẽ tiến hành dự án phân tích dữ liệu thực tế trong các buổi học offline. Bắt đầu từ việc thiết kế dự án, thực hiện phân tích dữ liệu, sau đó tăng cường năng lực thực tiễn thông qua việc tự động hóa báo cáo và chia sẻ kết quả.

Hãy nắm bắt dữ liệu!

Point 1. Trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu

Học tập tập trung trong 3 tuần bằng cách kết hợp phương pháp Google Antigravity và Vibe Coding. Hãy phát triển thành chuyên gia dữ liệu thông qua việc trải nghiệm toàn bộ quy trình thực tế từ thu thập dữ liệu đến phân tích, trực quan hóa và tự động hóa báo cáo.

Thông qua 3 giờ giảng dạy trực tuyến (live) và giải đáp thắc mắc mỗi ngày, bạn có thể giải quyết ngay lập tức các câu hỏi của mình và xây dựng sự tự tin bằng cách hoàn thành các dự án thực tế.

Point 2. Làm chủ cách sử dụng API trong thực tế

Bạn sẽ được học chi tiết cách quét web và thu thập dữ liệu bằng nhiều loại API khác nhau, đặc biệt là Naver API. Thông qua thực hành xử lý dữ liệu JSON và lập báo cáo, bạn sẽ trang bị được năng lực giải quyết vấn đề thực tế.

Kinh nghiệm quản lý phiên bản và triển khai sử dụng GitHub MCP sẽ giúp nâng cao khả năng thích ứng với môi trường phát triển thực tế.

Điểm 3. Phân tích hoàn chỉnh Google Antigravity

Bạn sẽ được trực tiếp cài đặt Google Antigravity, thiết lập Rule và Skill để xây dựng nền tảng vững chắc về phân tích dữ liệu. Từ kỹ thuật web scraping đến việc thiết lập quy trình làm việc (workflow) phân tích dữ liệu, bạn sẽ nắm vững cách sử dụng các công cụ mạnh mẽ này.

Nội dung được thiết kế bắt đầu từ cơ bản về Python EDA để ngay cả những người mới bắt đầu cũng có thể dễ dàng theo kịp.

Điểm 4. Dự án thực tế Online · Offline

Trong tuần cuối cùng, bạn sẽ hợp tác với các thành viên trong nhóm tại văn phòng để hoàn thành dự án phân tích dữ liệu thực tế. Bằng cách trải nghiệm toàn bộ quy trình từ thiết kế, phân tích đến chia sẻ kết quả, bạn có thể đồng thời nâng cao khả năng hợp tác và cảm quan thực tế trong công việc.

Hãy chứng minh khả năng ra quyết định dựa trên dữ liệu trong thực tế.

Bạn đang cảm thấy mông lung không biết nên bắt đầu phân tích dữ liệu từ đâu?
Khóa học này được tạo ra chính là dành cho những người như bạn.

✔️ Người mới bắt đầu muốn nâng cao năng lực ra quyết định dựa trên dữ liệu

  • Những người mới bắt đầu tiếp cận với Google Antigravity nhưng muốn xây dựng nền tảng phân tích dữ liệu một cách vững chắc.

  • Những người muốn trải nghiệm quy trình thu thập và phân tích dữ liệu thực tế như Python EDA, web scraping, và sử dụng API.

  • Những người muốn học tập trung trong thời gian ngắn thông qua các buổi học trực tuyến (online live) và dự án trực tiếp (offline).

✔️ Nhà phân tích cấp Junior muốn tăng cường kỹ năng thực hành Vibe Coding

  • Những người muốn nâng cao năng lực thực hành phân tích và trực quan hóa dữ liệu dựa trên Google Antigravity

  • Những người muốn nâng cao năng lực cạnh tranh trong công việc bằng cách phát triển khả năng thiết kế và triển khai dự án dựa trên dữ liệu

  • Những người muốn tích lũy kinh nghiệm cộng tác và tự động hóa báo cáo thông qua các dự án thực tế

✔️ Những người làm việc thực tế muốn áp dụng các công cụ phân tích dữ liệu vào công việc

  • Những người muốn học phương pháp ra quyết định dựa trên dữ liệu thực tế bằng cách sử dụng các công cụ của Google

  • Những người muốn học các kỹ năng có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế như web scraping, liên kết API, quản lý phiên bản (version control), v.v.

  • Những người muốn nâng tầm năng lực phân tích thông qua lộ trình học tập bài bản và hoàn thành các dự án thực tế.


Đừng chỉ dừng lại ở lý thuyết nữa.
Hãy trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu cùng với Google Antigravity và Vibe Coding.

Lưu ý trước khi khóa học bắt đầu


Môi trường thực hành

  • Hệ điều hành: Hỗ trợ các hệ điều hành phổ biến như Windows, macOS, Linux, v.v.

  • Công cụ chính: Phiên bản Python 3.x, thư viện Google Antigravity


Tài liệu học tập

  • Dự kiến cung cấp PDF giáo trình bài giảng

  • Cung cấp mã thực hành và dữ liệu ví dụ

  • Sử dụng tài liệu chính thức của Google Antigravity


강사 프로필
LIVE

함께 소통할 수 있는 라이브가 예정되어 있어요!

04.21.T3

AM 01:00

네이버 API를 활용한 데이터 수집과 분석

04.22.T4

AM 01:00

GitHub MCP를 활용한 버전관리와 배포

4월

12일

챌린지 시작일

2026년 4월 12일 PM 03:00

챌린지 종료일

2026년 4월 29일 PM 02:30

챌린지 커리큘럼

Tất cả

12 bài giảng ∙ (9giờ 21phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Trực tiếp

챌린지에서 배워요

  • Năng lực thực hành phân tích và trực quan hóa dữ liệu sử dụng Google Antigravity

  • Thiết kế và triển khai dự án dựa trên dữ liệu áp dụng phương pháp Vibe Coding

  • Hoàn thành dự án phân tích dữ liệu thực tế thông qua hợp tác online và offline

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Những người muốn áp dụng các công cụ phân tích dữ liệu vào thực tế công việc

  • Những người muốn học cách đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu bằng các công cụ của Google

  • Những người muốn tăng cường năng lực phân tích dữ liệu trong thời gian ngắn thông qua việc học tập tập trung.

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Có thể tham gia trực tuyến 3 lần một tuần và tham gia dự án trực tiếp trong vòng 3 tuần

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

취소 및 환불 규정
챌린지는 지식공유자가 설정한 수업 최소 정원이 충족되지 않을 경우, 폐강 안내가 고지되며 결제 내역이 자동취소됩니다.

Miễn phí