inflearn logo
Challenge
Đã kết thúc

Vibe Coding dựa trên dữ liệu Google Antigravity

Đây là chương trình học tập trung trong 3 tuần cùng với chuyên gia phân tích dữ liệu Park Jo-eun. Bạn sẽ được học các kỹ thuật phân tích dữ liệu dựa trên Google Antigravity thông qua các buổi học trực tuyến trực tiếp kéo dài 3 giờ mỗi ngày vào thứ Hai/Ba/Tư, và hoàn thành dự án thực tế trực tiếp (offline) vào tuần cuối cùng. Bạn có thể đồng thời tiếp thu khả năng ra quyết định dựa trên dữ liệu và các kỹ năng thực hành Vibe Coding.

project
data-analysis
visualisation
Vibe Coding
antigravity

11개 수업 학습

라이브 9 회

무제한 복습, 내 것으로 만들어요.

질문하고 즉시 답을 얻어요.

지식공유자와 멘토링 혜택!

hanvit1099님과 함께해요!

Tôi là PM chính của Nhóm Học viện thuộc Phòng Điều hành Dự án của Quỹ Hỗ trợ Nữ giới Khoa học và Công nghệ Hàn Quốc (WISET).

Đồng giảng viên

Nâng cao năng lực thực thi phân tích dữ liệu!
Làm chủ Google Antigravity và Vibe Coding

Hoàn thành dự án thực tế với khóa học cấp tốc trong 3 tuần


Bạn đang thiếu kinh nghiệm phân tích dữ liệu có thể áp dụng ngay vào thực tế?
Đây là cơ hội để bạn phát triển thành chuyên gia ra quyết định dựa trên dữ liệu bằng cách áp dụng phương pháp luận Vibe Coding và phân tích dựa trên Google Antigravity vào các dự án thực tế.
Chúng tôi sẽ giúp bạn rèn luyện năng lực phân tích và trực quan hóa dữ liệu có khả năng ứng dụng thực tiễn.


Google Antigravity
Phát triển năng lực thực thi dựa trên dữ liệu.

Python EDA, Google Antigravity, Web Scraping HTML, Sử dụng API, Xử lý dữ liệu JSON, GitHub MCP, v.v.
Bạn sẽ được học những kỹ năng cốt lõi có thể áp dụng ngay vào thực tế công việc.

Vượt xa việc học lý thuyết, bạn sẽ được trải nghiệm toàn bộ quy trình làm việc phân tích dữ liệu, từ thu thập dữ liệu thực tế đến phân tích, viết báo cáo và quản lý phiên bản bằng GitHub.

Hoàn thành dự án phân tích dữ liệu với 3 tuần học tập tập trung!
Tích lũy kinh nghiệm triển khai dịch vụ thực tế thông qua cộng tác online/offline và chia sẻ kết quả.

Nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu
với Google Antigravity!

Phần 1 - Cơ bản về thu thập dữ liệu: Web Scraping và thiết lập quy trình làm việc

Bắt đầu từ kiến thức cơ bản về Python EDA, bạn sẽ học cách thiết lập Rule và Skill bằng Google Antigravity. Bạn cũng sẽ nắm vững kỹ thuật quét web HTML và xây dựng toàn bộ quy trình làm việc từ thu thập dữ liệu đến phân tích và lập báo cáo.

Phần 2 - Liên kết API và Quản lý phiên bản: Tích hợp dữ liệu và Cộng tác

Nội dung bao gồm phương pháp web scraping dữ liệu JSON thông qua gọi API và cách lập báo cáo. Học viên sẽ học cách thu thập và phân tích dữ liệu bằng Naver API, đồng thời tìm hiểu về chiến lược quản lý phiên bản và triển khai bằng GitHub MCP.

Phần 3 - Dự án thực tế: Phân tích dữ liệu và Tự động hóa

Chúng tôi sẽ tiến hành dự án phân tích dữ liệu thực tế trong các buổi học offline. Bắt đầu từ việc thiết kế dự án, thực hiện phân tích dữ liệu, sau đó tăng cường năng lực thực tiễn thông qua việc tự động hóa báo cáo và chia sẻ kết quả.

Nắm bắt dữ liệu!

Point 1. Trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu

Kết hợp giữa Google Antigravity và phương pháp Vibe Coding, bạn sẽ được học tập tập trung trong vòng 3 tuần. Hãy trải nghiệm toàn bộ quy trình thực tế từ thu thập dữ liệu, phân tích, trực quan hóa đến tự động hóa báo cáo để trưởng thành thành một chuyên gia dữ liệu.

Thông qua các bài giảng trực tuyến trực tiếp kéo dài 3 giờ mỗi ngày và các buổi giải đáp thắc mắc, bạn có thể giải quyết ngay lập tức các câu hỏi của mình và xây dựng sự tự tin bằng cách hoàn thành các dự án thực tế.

Point 2. Làm chủ cách sử dụng API trong thực tế

Bạn sẽ được học chi tiết cách quét web và thu thập dữ liệu bằng nhiều loại API khác nhau, đặc biệt là Naver API. Thông qua thực hành xử lý dữ liệu JSON và lập báo cáo, bạn sẽ trang bị được năng lực giải quyết vấn đề thực tế.

Kinh nghiệm quản lý phiên bản và triển khai sử dụng GitHub MCP sẽ giúp nâng cao khả năng thích ứng với môi trường phát triển thực tế.

Điểm 3. Phân tích hoàn chỉnh Google Antigravity

Bạn sẽ được trực tiếp cài đặt Google Antigravity, thiết lập Rule và Skill để xây dựng nền tảng vững chắc về phân tích dữ liệu. Từ kỹ thuật web scraping đến việc thiết lập quy trình làm việc (workflow) phân tích dữ liệu, bạn sẽ nắm vững cách sử dụng các công cụ mạnh mẽ này.

Nội dung được thiết kế bắt đầu từ cơ bản về Python EDA để ngay cả những người mới bắt đầu cũng có thể dễ dàng theo kịp.

Điểm 4. Dự án thực tế Online · Offline

Vào tuần cuối cùng, bạn sẽ hợp tác với các thành viên trong nhóm trực tiếp (offline) để hoàn thành một dự án phân tích dữ liệu thực tế. Bằng cách trải nghiệm toàn bộ quy trình từ thiết kế, phân tích đến chia sẻ kết quả, bạn có thể đồng thời nâng cao khả năng hợp tác và kỹ năng thực tế của mình.

Hãy chứng minh khả năng ra quyết định dựa trên dữ liệu trong thực tế.

Bạn đang cảm thấy bối rối không biết nên bắt đầu phân tích dữ liệu từ đâu?
Khóa học này được tạo ra chính là dành cho những người như bạn.

✔️ Người mới bắt đầu muốn nâng cao năng lực ra quyết định dựa trên dữ liệu

  • Những người mới bắt đầu tiếp cận với Google Antigravity nhưng muốn xây dựng nền tảng phân tích dữ liệu vững chắc.

  • Những người muốn trải nghiệm quy trình thu thập và phân tích dữ liệu thực tế như Python EDA, web scraping, và sử dụng API.

  • Những người muốn học tập trung trong thời gian ngắn thông qua các buổi học trực tuyến (online live) và dự án trực tiếp (offline).

✔️ Nhà phân tích cấp Junior muốn tăng cường kỹ năng thực hành Vibe Coding

  • Những người muốn nâng cao năng lực thực hành phân tích và trực quan hóa dữ liệu dựa trên Google Antigravity

  • Những người muốn nâng cao năng lực cạnh tranh trong công việc bằng cách phát triển khả năng thiết kế và triển khai dự án dựa trên dữ liệu

  • Những người muốn tích lũy kinh nghiệm cộng tác và tự động hóa báo cáo thông qua các dự án thực tế

✔️ Người đi làm muốn áp dụng các công cụ phân tích dữ liệu vào công việc thực tế

  • Những người muốn học phương pháp ra quyết định dựa trên dữ liệu thực tế bằng cách sử dụng các công cụ của Google

  • Những người muốn học các kỹ năng có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế như web scraping, liên kết API, quản lý phiên bản (version control), v.v.

  • Những người muốn nâng tầm năng lực phân tích thông qua lộ trình học tập bài bản và hoàn thành các dự án thực tế.


Đừng chỉ dừng lại ở lý thuyết nữa.
Hãy trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu cùng với Google Antigravity và Vibe Coding.

Lưu ý trước khi khóa học bắt đầu


Môi trường thực hành

  • Hệ điều hành: Hỗ trợ các hệ điều hành phổ biến như Windows, macOS, Linux, v.v.

  • Công cụ chính: Phiên bản Python 3.x, thư viện Google Antigravity


Tài liệu học tập

  • Dự kiến cung cấp PDF giáo trình bài giảng

  • Cung cấp mã thực hành và dữ liệu ví dụ

  • Sử dụng tài liệu chính thức của Google Antigravity


4월

12일

챌린지 시작일

2026년 4월 12일 PM 03:00

챌린지 종료일

2026년 4월 29일 PM 02:30

챌린지 커리큘럼

Tất cả

20 bài giảng ∙ (25giờ 11phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Trực tiếp

챌린지에서 배워요

  • Năng lực thực hành phân tích và trực quan hóa dữ liệu sử dụng Google Antigravity

  • Thiết kế và triển khai dự án dựa trên dữ liệu áp dụng phương pháp Vibe Coding

  • Hoàn thành dự án phân tích dữ liệu thực tế thông qua hợp tác online và offline

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Những người muốn áp dụng các công cụ phân tích dữ liệu vào thực tế công việc

  • Những người muốn học cách đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu bằng các công cụ của Google

  • Những người muốn tăng cường năng lực phân tích dữ liệu trong thời gian ngắn thông qua việc học tập tập trung.

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Có thể tham gia trực tuyến 3 lần một tuần và tham gia dự án trực tiếp trong vòng 3 tuần

Đánh giá

Tất cả

15 đánh giá

4.9

15 đánh giá

  • gaenghee님의 프로필 이미지
    gaenghee

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    50% đã tham gia

    Vì lý do cá nhân nên tôi đã nghỉ việc trong một thời gian dài, do đó tôi không biết nhiều về AI. Thông qua khóa học này, tôi rất vui vì đã có thể học được một công cụ mới nhất mang tên Antigravity. Giảng viên đã giải thích từng bước một cách kỹ lưỡng để tất cả học viên đều có thể hiểu được. Tôi nghĩ rằng nhờ việc thầy luôn kiểm tra mức độ hiểu bài của học viên trước khi tiếp tục chương trình mà tất cả mọi người đều đã có thể hoàn thành khóa học. Tôi đã nắm vững được những kiến thức cơ bản về phân tích dữ liệu và giờ đây tôi đã có đủ tự tin để ứng dụng AI. Tôi sẽ dựa trên những gì đã học để ngày càng phát triển hơn nữa! Xin chân thành cảm ơn giảng viên vì bài giảng tuyệt vời này!

    • mtwcs025153님의 프로필 이미지
      mtwcs025153

      Đánh giá 1

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      50% đã tham gia

      Đây là lần đầu tiên tôi học chương trình này, nhưng nhờ giảng viên hướng dẫn chi tiết và tận tình nên tôi đã có thể theo kịp đến cùng. Tôi xin chân thành cảm ơn.^^

      • ryun04082740님의 프로필 이미지
        ryun04082740

        Đánh giá 1

        Đánh giá trung bình 5.0

        Đã chỉnh sửa

        5

        56% đã tham gia

        Tôi thực sự khuyên dùng Google Antigravity cho những ai muốn mở rộng lĩnh vực chuyên môn và trải nghiệm vượt ra ngoài chuyên ngành của mình. Tôi vốn học chuyên ngành Sinh học và có chút quan tâm đến lập trình, nhưng khi định bắt đầu, tôi đã có một nỗi sợ mơ hồ vì không biết một người không chuyên như mình phải bắt đầu từ đâu và như thế nào. Tuy nhiên, thông qua khóa học này, dù còn khiêm tốn nhưng tôi đã có thể thực hiện "vibe coding", và khóa học dường như đã tạo ra một động lực mới cho việc học lập trình cũng như phát triển sự nghiệp của tôi. Đây là khoảng thời gian giúp tôi tích lũy năng lực và lòng can đảm để thực hiện nhiều thử thách khác nhau như viết portfolio hay phân tích dữ liệu trong lĩnh vực của mình bằng cách tận dụng Antigravity trong tương lai. Cảm ơn vì một bài giảng đầy tâm huyết.

        • hyseon20님의 프로필 이미지
          hyseon20

          Đánh giá 1

          Đánh giá trung bình 5.0

          5

          56% đã tham gia

          Tôi đã từng lập trình phân tích dữ liệu rất nhiều, nhưng nhờ sử dụng AI mà tôi có thể thực hiện công việc đó dễ dàng và nhanh chóng hơn nhiều. Khóa học này đã giúp tôi cảm nhận được phạm vi công việc của mình được mở rộng đáng kể khi có thể tự tay tạo ra các bảng điều khiển (dashboard) dưới dạng ứng dụng web.

          • ddrwsy38005784님의 프로필 이미지
            ddrwsy38005784

            Đánh giá 1

            Đánh giá trung bình 5.0

            5

            80% đã tham gia

            Tôi đã có thể theo dõi nhờ vào những giải thích chi tiết, các ví dụ phong phú, cụ thể cùng với các nội dung hỗ trợ bổ sung.

            취소 및 환불 규정
            챌린지는 지식공유자가 설정한 수업 최소 정원이 충족되지 않을 경우, 폐강 안내가 고지되며 결제 내역이 자동취소됩니다.

            Miễn phí