Xin chào. Chúng tôi là Slearnic AI LAB, đơn vị đang giữ vị trí "Số 1 trên Inflearn" tính đến thời điểm hiện tại.

Tự động hóa công việc bằng AI, bạn vẫn còn nghĩ đó là “cách để áp dụng thật nhiều AI AGENT” sao?

Lý do thực sự khiến việc tự động hóa công việc thất bại không phải vì bạn không biết về AI.
Cũng không phải vì bạn không biết về Claude, Gemini, Make.com hay n8n.

Lý do thực sự là vì bạn chưa chia nhỏ công việc của mình thành cấu trúc mà AI có thể xử lý được.

Khóa học 〈Masterclass Tự động hóa công việc dễ dàng (Nhập môn)〉 mà chúng tôi vừa mới khai giảng được tạo ra để giải quyết chính vấn đề này.

Chỉ sau một ngày ra mắt vào hôm qua, khóa học này đã đạt vị trí số 1 trên toàn hệ thống Inflearn.

[Link mã giảm giá 80%] https://inf.run/MVB1r

Khóa học này không chỉ đơn thuần hướng dẫn bạn cách sử dụng các công cụ AI.
Chúng tôi sẽ hướng dẫn từng bước để ngay cả những người mới bắt đầu cũng có thể theo kịp, từ cách chia nhỏ công việc, cách tạo SOP, cách văn bản hóa những kiến thức ngầm định của người làm chuyên môn, cách ứng dụng ChatGPT·Claude·Gemini phù hợp với công việc, cho đến cách tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại bằng Make.com·n8n.

Nếu bạn muốn đưa AI vào công việc nhưng chưa biết bắt đầu từ đâu,
khóa học này có thể là điểm khởi đầu dễ dàng nhất dành cho bạn.

〈Lớp học Master Tự động hóa công việc dễ dàng (Nhập môn)〉
Đạt vị trí số 1 toàn bộ Inflearn chỉ sau một ngày ra mắt.
Hãy kiểm tra ngay trên Inflearn.

[Link coupon 80%] https://inf.run/MVB1r

Xin cảm ơn.
Slearnic AI LAB trân trọng

🚨 [D-30 phút] Chỉ còn ít phút nữa, vào lúc 5 giờ chiều, buổi Live Masterclass Tự động hóa công việc bằng AI dễ dàng sẽ chính thức bắt đầu!

Xin chào, tôi là đại diện của SLEARNIC.

Cuối cùng chỉ còn đúng 30 phút nữa là đến giờ bắt đầu buổi chuyên đề đặc biệt '2026 AI 업무 자동화 마스터클래스'! Vui lòng chuẩn bị vào lớp ngay bây giờ.

Bạn có thể chọn một trong hai đường link dưới đây để tham gia xem.

✅Dành cho người đăng ký trước trên Inflearn (Khuyên dùng môi trường chất lượng cao👍)

👉https://inf.run/pbReg(Vì môi trường trực tiếp trên Inflearn có chất lượng hình ảnh tốt hơn và mượt mà hơn, chúng tôi thực sự khuyên những ai đã đăng ký trước nên sử dụng liên kết này!)

✅Dành cho xem trực tiếp trên YouTube (Người chưa đăng ký và bất kỳ ai cũng có thể xem)

👉https://youtube.com/live/lFDgutDgPzg?feature=share(Đối với những bạn đã bỏ lỡ việc đăng ký do thời hạn đăng ký trên Inflearn đã kết thúc, vui lòng truy cập qua liên kết này!)

Không chỉ dừng lại ở cách sử dụng công cụ đơn thuần, tôi sẽ chia sẻ tận tình những "bí quyết thực chiến thực thụ" để cải tổ công việc và chuyển đổi chúng sang dạng agent.

Hẹn gặp lại bạn tại buổi livestream lúc 5 giờ sắp tới! 🔥

Xin chào, tôi là đại diện của SLEARNIC AI LAB và cũng là CTO của Slearners.

"Bạn biết rằng AI rất tốt, nhưng khi thực sự muốn áp dụng vào công việc hiện tại, bạn có cảm thấy mông lung không biết phải bắt đầu từ đâu không?"

"Việc áp dụng AI vào công ty chỉ toàn thất bại thôi sao?"

Chúng tôi đã chuẩn bị một buổi đặc giảng trực tuyến miễn phí mang tên '2026 AI Workflow Automation Masterclass', nơi bạn sẽ được hướng dẫn cách phân tích cấu trúc công việc thực tế của mình và tự động hóa hoàn toàn các tác vụ lặp đi lặp lại bằng các công cụ no-code (Make, n8n).

Hạn đăng ký buổi học đặc biệt sẽ kết thúc vào chính hôm nay. Vào lúc 17 giờ ngày mai (31 tháng 5), tôi sẽ chia sẻ tận tình tất cả về AI AX (Chuyển đổi Trí tuệ nhân tạo) có thể áp dụng ngay vào thực tế công việc.

Link đăng ký: https://inf.run/pbReg

💡 Chương trình giảng dạy cốt lõi của Masterclass

Buổi đặc giảng lần này không chỉ đơn thuần là cách sử dụng công cụ, mà tập trung vào 'phương pháp cốt lõi để cấu trúc hóa và đại lý hóa (agentify) công việc'.

• Phần 1: Phân tách công việc và thiết kế SOP Tự động hóa bắt đầu từ việc cấu trúc hóa chứ không phải từ công cụ. Thông qua phương pháp phân tách quy trình làm việc 6 bước (từ Trigger đến Review) và cách thức phỏng vấn để lấy ra những kiến thức ngầm định trong đầu, bạn sẽ chẩn đoán chính xác khả năng tự động hóa trong công việc của mình.

• Phần 2: Kỹ thuật Prompt & Context Phân biệt rõ ràng những việc mà các mô hình Frontier làm tốt và không tốt. Tìm hiểu về Harness Engineering giúp AI hoạt động ổn định và phương pháp thiết kế Human-in-the-loop có sự can thiệp của con người.

• Phần 3: Thiết lập mô hình tùy chỉnh cho công việc thực tế Phân chia vai trò của GPT, Claude, Gemini và học cách tạo trợ lý công việc cho riêng mình bằng cách sử dụng Custom GPTs, Gems và Claude Co-work. (Bao gồm phương pháp phân loại dữ liệu bảo mật không được đưa ra bên ngoài)

• Phần 4: AI Agent và tự động hóa No-code Nắm vững khái niệm về 'Agent' vượt xa cả chatbot hội thoại, đồng thời làm quen với cấu trúc cơ bản của Make.com, n8n và Chatling.ai. Tiết lộ các trường hợp thành công thực tế như phản hồi thắc mắc của khách hàng, quản lý khách hàng tiềm năng và tự động hóa báo cáo.

• Phần 5: Vận hành và mở rộng tự động hóa bền vững Phân tích lý do tại sao hệ thống tự động hóa bị hỏng theo thời gian, thiết lập các tiêu chuẩn giám sát (tỷ lệ thất bại, số lượng xử lý lại, v.v.) và đưa ra chiến lược để mở rộng tự động hóa một cách an toàn từ cá nhân đến cấp độ nhóm và tổ chức.

📅 Thông tin bài giảng đặc biệt và cách đăng ký

• Thời gian: 17:00 Chủ Nhật, ngày 31 tháng 5 năm 2026

• Chi phí: Miễn phí (Chỉ dành cho người tham dự LIVE)

• Hạn chót đăng ký: Trước 12 giờ 00 phút đêm nay

• Cách thức tham gia:https://inf.run/pbReg

Đây không phải là một bài giảng hời hợt chỉ đơn thuần nắm bắt các xu hướng. Tôi sẽ truyền đạt trọn vẹn những bí quyết về 'tự động hóa công việc thực thụ' mà tôi đã đúc kết được trong suốt thời gian qua thông qua việc trực tiếp chỉnh sửa vô số quy trình làm việc.

Hãy đăng ký ngay trước khi hết chỗ, và hẹn gặp lại bạn trong buổi phát trực tiếp vào lúc 17 giờ ngày mai!

Cảm ơn bạn.

Trân trọng, Đại diện SLEARNIC / CTO Slearners

Xin chào, tôi là đại diện của SLEARNIC AI LAB và cũng là CTO của Slearners.

"Bạn biết rằng AI rất tốt, nhưng khi thực sự muốn áp dụng vào công việc hiện tại, bạn có cảm thấy mông lung không biết phải bắt đầu từ đâu không?"

"Việc áp dụng AI vào công ty chỉ toàn thất bại thôi sao?"

Tôi đã chuẩn bị một buổi đặc giảng trực tuyến miễn phí mang tên '2026 AI Workflow Automation Masterclass', nơi chúng ta sẽ cùng phân tích cấu trúc công việc thực tế của bạn và tự động hóa hoàn toàn các tác vụ lặp đi lặp lại bằng cách sử dụng các công cụ no-code (Make, n8n).

Hạn đăng ký buổi học đặc biệt sẽ kết thúc vào chính hôm nay. Vào lúc 10 giờ sáng mai (ngày 31 tháng 5), tôi sẽ chia sẻ tận tình tất cả về AI AX (Chuyển đổi Trí tuệ nhân tạo) có thể áp dụng ngay vào thực tế công việc.

Link đăng ký: https://inf.run/pbReg

💡 Chương trình học cốt lõi của Masterclass

Buổi đặc giảng lần này không chỉ đơn thuần là cách sử dụng công cụ, mà tập trung vào 'phương pháp cốt lõi để cấu trúc hóa và chuyển đổi công việc thành các tác vụ cho agent'.

• Phần 1: Phân tích công việc và thiết kế SOP Tự động hóa không bắt đầu từ công cụ mà từ việc cấu trúc hóa. Thông qua phương pháp phân tích quy trình làm việc 6 bước (từ Trigger đến Review) và cách thức phỏng vấn để lấy ra những kiến thức ngầm định trong đầu, bạn sẽ chẩn đoán chính xác khả năng tự động hóa trong công việc của mình.

• Phần 2: Kỹ thuật Prompt & Context Phân biệt rõ ràng những việc mô hình Frontier làm tốt và không tốt. Tìm hiểu về kỹ thuật Harness (Harness Engineering) giúp AI hoạt động ổn định và phương pháp thiết kế Human-in-the-loop có sự can thiệp của con người.

• Phần 3: Thiết lập mô hình tùy chỉnh cho công việc thực tế Phân chia vị trí của GPT, Claude, Gemini và học cách tạo trợ lý công việc cho riêng mình bằng cách sử dụng Custom GPTs, Gems và Claude Co-work. (Bao gồm cách phân loại dữ liệu bảo mật không được đưa ra bên ngoài)

• Phần 4: AI Agent và Tự động hóa No-code Nắm vững khái niệm 'Agent' vượt xa cả chatbot hội thoại, đồng thời làm quen với cấu trúc cơ bản của Make.com, n8n và Chatling.ai. Tiết lộ các trường hợp thành công thực tế như phản hồi khách hàng, quản lý khách hàng tiềm năng và tự động hóa báo cáo.

• Phần 5: Vận hành và mở rộng tự động hóa bền vững Phân tích lý do tại sao hệ thống tự động hóa bị hỏng theo thời gian, đồng thời thiết lập các tiêu chuẩn giám sát (tỷ lệ thất bại, số lượng xử lý lại, v.v.) để đưa ra chiến lược mở rộng tự động hóa một cách an toàn từ cá nhân đến cấp độ nhóm và tổ chức.

📅 Hướng dẫn buổi học đặc biệt và cách đăng ký

• Thời gian: 17:00 Chủ Nhật, ngày 31 tháng 5 năm 2026

• Chi phí: Miễn phí (Chỉ dành cho người tham dự LIVE)

• Hạn chót đăng ký: Đến 12:00 đêm nay

• Cách tham gia:https://inf.run/pbReg

Đây không phải là một bài giảng hời hợt chỉ đơn thuần nắm bắt các xu hướng. Tôi sẽ truyền tải trọn vẹn những bí quyết về 'tự động hóa công việc thực thụ' mà tôi đã đúc kết được trong quá trình trực tiếp chỉnh sửa vô số quy trình làm việc bấy lâu nay.

Hãy đăng ký ngay trước khi hết chỗ, và hẹn gặp bạn tại buổi phát trực tiếp vào 17 giờ ngày mai!

Cảm ơn bạn.

Trân trọng, Đại diện SLEARNIC / CTO Slearners

Xin chào, tôi là đại diện của SLEARNIC AI LAB và cũng là CTO của Slearners.

"Bạn biết rằng AI rất tốt, nhưng khi thực sự muốn áp dụng vào công việc hiện tại, bạn có cảm thấy mông lung không biết phải bắt đầu từ đâu không?"

"Việc áp dụng AI vào công ty chỉ toàn thất bại thôi sao?"

Chúng tôi đã chuẩn bị một buổi thuyết giảng trực tiếp miễn phí '2026 AI 업무 자동화 마스터클래스 (Lớp học chuyên sâu về tự động hóa công việc bằng AI 2026)', nơi bạn sẽ được hướng dẫn cách phân tích cấu trúc công việc thực tế của mình và sử dụng các công cụ no-code (Make, n8n) để tự động hóa hoàn toàn các tác vụ lặp đi lặp lại.

Hạn đăng ký buổi đặc giảng sẽ kết thúc vào chính hôm nay. Vào lúc 10 giờ sáng mai (ngày 31 tháng 5), tôi sẽ chia sẻ tận tình tất cả về AI AX (Chuyển đổi Trí tuệ nhân tạo) có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế.

Link đăng ký: https://inf.run/pbReg

💡 Chương trình giảng dạy cốt lõi của Masterclass

Buổi đặc giảng lần này không chỉ đơn thuần là cách sử dụng công cụ, mà tập trung vào 'phương pháp cốt lõi để cấu trúc hóa và đại lý hóa công việc'.

• Phần 1: Phân tách công việc và thiết kế SOP Tự động hóa bắt đầu từ việc cấu trúc hóa chứ không phải từ công cụ. Thông qua phương pháp phân tách quy trình làm việc 6 bước (từ Trigger đến Review) và cách thức phỏng vấn để lấy ra những kiến thức ngầm định trong đầu, bạn sẽ chẩn đoán chính xác khả năng tự động hóa công việc của mình.

• Phần 2: Kỹ thuật Nhắc lệnh & Ngữ cảnh (Prompt & Context Engineering) Phân biệt rõ ràng những việc mà các mô hình tiên phong có thể và không thể làm tốt. Tìm hiểu về kỹ thuật Harness Engineering giúp AI hoạt động ổn định và phương pháp thiết kế Human-in-the-loop có sự can thiệp của con người.

• Phần 3: Thiết lập mô hình tùy chỉnh cho công việc thực tế Phân chia vị trí của GPT, Claude, Gemini và học cách tạo trợ lý công việc của riêng bạn bằng cách sử dụng Custom GPTs, Gems và Claude Co-work. (Bao gồm phương pháp phân loại dữ liệu bảo mật không được đưa ra bên ngoài)

• Phần 4: AI Agent và Tự động hóa No-code Nắm vững khái niệm 'Agent' vượt xa cả chatbot hội thoại, đồng thời làm quen với cấu trúc cơ bản của Make.com, n8n và Chatling.ai. Công khai các trường hợp thành công thực tế như phản hồi thắc mắc khách hàng, quản lý khách hàng tiềm năng và tự động hóa báo cáo.

• Phần 5: Vận hành và mở rộng tự động hóa bền vững Phân tích lý do tại sao hệ thống tự động hóa bị hỏng theo thời gian, đồng thời thiết lập các tiêu chuẩn giám sát (tỷ lệ thất bại, số lượng xử lý lại, v.v.) để đưa ra chiến lược mở rộng tự động hóa một cách an toàn từ cá nhân đến cấp độ nhóm và tổ chức.

📅 Hướng dẫn và cách thức đăng ký buổi học đặc biệt

• Thời gian: 17:00 sáng Chủ Nhật, ngày 31 tháng 5 năm 2026

• Chi phí: Miễn phí (Chỉ dành cho người tham dự LIVE)

• Hạn chót đăng ký: Đến 12 giờ 00 phút đêm nay

• Cách thức tham gia:https://inf.run/pbReg

Đây không phải là một bài giảng hời hợt chỉ đơn thuần nắm bắt các xu hướng. Tôi sẽ truyền tải trọn vẹn những bí quyết về 'tự động hóa công việc thực thụ' mà tôi đã đúc kết được trong suốt thời gian qua thông qua việc trực tiếp chỉnh sửa vô số quy trình làm việc.

Hãy đăng ký ngay trước khi hết chỗ, và hẹn gặp lại bạn tại buổi livestream vào lúc 17 giờ sáng mai!

Cảm ơn bạn.

Trân trọng, Đại diện SLEARNIC / CTO Slearners