Hoàn tất tiền xử lý dữ liệu với R – Chinh phục hoàn toàn để áp dụng ngay vào thực tế Phần 2

Bạn cảm thấy bối rối không biết nên bắt đầu phân tích dữ liệu từ đâu?

80% của phân tích dữ liệu là tiền xử lý. Cho dù bạn biết kỹ thuật phân tích tốt đến đâu, nếu dữ liệu lộn xộn thì bạn cũng không thể thu được kết quả có ý nghĩa. Khóa học này sử dụng R để xử lý một cách hệ thống từ đầu đến cuối các kỹ thuật tiền xử lý dữ liệu thực sự cần thiết trong thực tế.

Đây không phải là một bài giảng chỉ đơn thuần là gõ theo mã code. Chúng tôi sẽ giúp bạn nâng cao năng lực đọc hiểu dữ liệu thực thụ bằng cách cùng nhau tìm hiểu tại sao lại xử lý như thế này và nó được ứng dụng như thế nào trong thực tế.

Đây là khóa học chỉ bao gồm các 'nhiệm vụ' mà không có buổi trực tiếp hay video bài giảng.

Xử lý tiền dữ liệu hoàn tất với R – Chinh phục hoàn toàn ứng dụng thực tế Part II

Trong phần này, bạn sẽ học các kỹ thuật để biến đổi và mở rộng dữ liệu sao cho phù hợp với mục đích phân tích của mình. you will acquire techniques to transform and expand data to fit your analysis.

• Tạo ra những hiểu biết mới thông qua việc tạo biến phái sinh

• Các phương pháp Join đa dạng để hợp nhất nhiều tập dữ liệu thành một

• Tái cấu trúc dữ liệu để phù hợp với mục đích phân tích

• Tạo biến tóm tắt và sử dụng dữ liệu tọa độ GIS

Dành cho những người sau đây

• Người mới bắt đầu lần đầu tiên làm quen với phân tích dữ liệu

• Những người đã học R nhưng gặp khó khăn trong việc áp dụng vào thực tế

• Sinh viên đang chuẩn bị xin việc từng gặp khó khăn trong việc xử lý giá trị thiếu và giá trị ngoại lệ

• Sinh viên cao học và nhà nghiên cứu, những người cần trực tiếp tinh chỉnh dữ liệu luận văn và nghiên cứu.

• Nhân viên văn phòng cảm thấy giới hạn của Excel và muốn chuyển sang sử dụng R

Kiến thức tiên quyết

Không cần kiến thức tiên quyết đặc biệt nào. Nếu bạn đã có kiến thức cơ bản về cú pháp R và kinh nghiệm đọc dữ liệu dạng bảng, bạn sẽ có thể theo học khóa học một cách dễ dàng hơn.

Gửi các bạn học viên

Chào mừng tất cả các bạn, những người đã lựa chọn việc học tập ngay cả trong cuộc sống bận rộn. Nếu có bất kỳ thắc mắc nào trong quá trình nghe giảng, hãy thoải mái đặt câu hỏi bất cứ lúc nào. Tôi sẽ luôn đồng hành cùng các bạn cho đến ngày các bạn có thể tự tin xử lý dữ liệu.