inflearn logo
강의

Khóa học

Chia sẻ kiến thức
inflearn logo
Challenge
Đã kết thúc
AI Technology

/

etc. (AI)

Hoàn thành tiền xử lý dữ liệu với R – Chinh phục hoàn toàn để áp dụng ngay vào thực tế Phần 1

Khóa học thực hành tiền xử lý dữ liệu bằng R dành cho cả những người không chuyên. Sau khi nghe bài giảng này: Bạn có thể tự tin làm sạch bất kỳ dạng dữ liệu lộn xộn nào. Bạn có thể xây dựng toàn bộ quy trình làm việc từ tiền xử lý dữ liệu đến trực quan hóa. Bạn có thể rút ngắn thời gian làm việc bằng cách tự động hóa các tác vụ tiền xử lý lặp đi lặp lại. Bạn sẽ có được các mẫu mã nguồn (code template) có thể áp dụng ngay vào thực tế. Tất cả các bài thực hành trong khóa học này đều sử dụng R và RStudio, những phần mềm miễn phí dựa trên mã nguồn mở. Hãy trực tiếp trải nghiệm công cụ tiền xử lý dữ liệu mạnh mẽ mà không lo về chi phí. Khóa học được tiến hành bằng cách thiết lập môi trường tiêu chuẩn giống hệt như trong phân tích dữ liệu thực tế. Tham khảo: [Hướng dẫn môi trường thực hành] Hướng dẫn cài đặt R và RStudio

Data Engineering
Data literacy

5회 미션 수행

질문하고 즉시 답을 얻어요.

aha3000님과 함께해요!

Xác minh sự nghiệp

Giảng viên thỉnh giảng nhiều khóa đào tạo phân tích dữ liệu cho doanh nghiệp và cơ quan công cộng, Giảng viên toàn thời gian khóa học Big Data · AI tại viện đào tạo nghề chuyên nghiệp, Kinh nghiệm thực tế và giảng dạy trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, thống kê, điều tra xã hội, Instagram

https://cafe.naver.com/dataan

Thêm

Hiểu biết dữ liệu với R – Chinh phục hoàn toàn tiền xử lý (Phần I & II)

Bạn đang cảm thấy mông lung không biết nên bắt đầu phân tích dữ liệu từ đâu?

80% quá trình phân tích dữ liệu là tiền xử lý. Cho dù bạn có biết kỹ thuật phân tích tốt đến đâu, nếu dữ liệu lộn xộn thì bạn cũng không thể thu được kết quả có ý nghĩa. Khóa học này sử dụng R để xử lý một cách hệ thống từ đầu đến cuối các kỹ thuật tiền xử lý dữ liệu nhất định phải có trong thực tế.

Đây không đơn thuần là một bài giảng chỉ để chép lại mã code. Bạn sẽ được cùng tìm hiểu tại sao lại xử lý như thế này và nó được ứng dụng như thế nào trong thực tế, từ đó giúp bạn nuôi dưỡng năng lực đọc hiểu dữ liệu thực thụ.


Đây là khóa học chỉ bao gồm các 'nhiệm vụ' mà không có buổi trực tiếp hay video.


Bạn có thể tải xuống mã nguồn và mã tại dưới đây.

https://naver.me/5yhkc8u9

Có hướng dẫn URL video ở bên dưới khóa học


Xử lý tiền dữ liệu với R – Chinh phục hoàn toàn để áp dụng ngay vào thực tế Phần I

Phần I – Xây dựng kỹ năng nền tảng để thấu hiểu và làm sạch dữ liệu

Dành cho những người sau đây

  • Người mới bắt đầu lần đầu làm quen với phân tích dữ liệu

  • Những người đã học R nhưng gặp khó khăn trong việc áp dụng vào thực tế

  • Sinh viên đang chuẩn bị xin việc từng gặp khó khăn trong việc xử lý giá trị thiếu và giá trị ngoại lệ

  • Sinh viên cao học và nhà nghiên cứu, những người trực tiếp cần tinh chế dữ liệu luận văn và nghiên cứu.

  • Nhân viên văn phòng đang cảm thấy những giới hạn của Excel và muốn chuyển sang sử dụng R

Kiến thức tiên quyết

Không cần kiến thức tiên quyết đặc biệt nào cả. Nếu bạn đã có kinh nghiệm về cú pháp cơ bản của R và từng đọc dữ liệu dạng bảng thì sẽ có thể theo học khóa học một cách dễ dàng hơn.


Gửi các bạn học viên

Tôi xin chân thành chào mừng các bạn, những người đã lựa chọn việc học tập ngay cả trong cuộc sống bận rộn. Nếu có bất kỳ thắc mắc nào trong quá trình nghe giảng, xin vui lòng để lại câu hỏi bất cứ lúc nào. Tôi sẽ đồng hành cùng các bạn cho đến ngày các bạn có thể tự tin xử lý dữ liệu.

3월

31일

챌린지 시작일

2026년 3월 31일 오후 03:00

챌린지 종료일

2026년 5월 31일 오후 02:30

챌린지 커리큘럼

Tất cả

5 bài giảng

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng

챌린지에서 배워요

  • Tiền xử lý phân tích dữ liệu R từ A đến Z – Hướng dẫn đầy đủ về khám phá, làm sạch, hợp nhất và tạo biến phái sinh

  • Thực hành tiền xử lý dữ liệu R học bài bản từ đầu: Khả năng đọc hiểu dữ liệu lớn (Big Data Literacy)

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Bất kỳ ai muốn nâng cao khả năng hiểu biết về dữ liệu và tất cả những ai muốn tự mình rút ra những hiểu biết có ý nghĩa từ việc xem xét dữ liệu.

  • Người mới bắt đầu phân tích dữ liệu, những người lần đầu học R hoặc muốn làm việc với dữ liệu nhưng không biết bắt đầu từ đâu.

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Không yêu cầu kiến thức tiên quyết. Tuy nhiên, nếu bạn biết một chút về các nội dung dưới đây thì việc học sẽ trở nên dễ dàng hơn.

  • Sẽ rất tốt nếu bạn biết các khái niệm cơ bản của R như cú pháp cơ bản, khai báo biến, vector, dataframe, v.v. (Nếu bạn chưa biết cũng không sao, chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu ở phần đầu của bài giảng)

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

Hỏi đáp thường gặp

취소 및 환불 규정
챌린지는 지식공유자가 설정한 수업 최소 정원이 충족되지 않을 경우, 폐강 안내가 고지되며 결제 내역이 자동취소됩니다.

Khóa học khác của aha3000

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Chuyên viên phân tích điều tra xã hộiHình thu nhỏ khóa học

Chuyên viên phân tích điều tra xã hội

aha3000

Miễn phí

Nhập môn / Statistics, EDA, User Interviews

5.0

(1)

Nhiệm vụ
Nhiệm vụ

Chúng tôi luôn ủng hộ và chúc bạn thi đỗ trong kỳ thi sắp tới. Bài giảng được xây dựng dựa trên nội dung có trong tài liệu PDF, tiến hành theo trình tự: Giải thích lý thuyết → Tổng hợp các khái niệm cốt lõi → Giải đề thi đã từng xuất hiện. Bạn có thể tải giáo án tại Challenge. Nội dung được thiết kế để người học có thể tự hệ thống lại kiến thức và học lặp đi lặp lại nhiều lần.

Nhập môn

Nhập môn

Statistics, EDA, User Interviews

Chuyên viên phân tích điều tra xã hộiHình thu nhỏ khóa học

Chuyên viên phân tích điều tra xã hội

aha3000

Miễn phí

Nhập môn / Statistics, EDA, User Interviews

5.0

(1)

Nhiệm vụ
Nhiệm vụ

119.309 ₫