Challenge

Đang tuyển

AI Technology

Natural Language Processing

Trí tuệ nhân tạo ứng dụng LLM

Thông qua cách tiếp cận cơ bản về trí tuệ nhân tạo, bạn sẽ học được cách ứng dụng các công cụ sử dụng công nghệ này.

ywjang23583

Machine Learning(ML)

Statistics

Big Data

classifier

40개 수업 학습

라이브 1 회

ywjang23583님과 함께해요!

Tôi đã đảm nhiệm công việc nhà phát triển tại LG Electronics, một công ty viễn thông, trong khoảng 27 năm. Sau khi nghỉ hưu, tôi đã tiến hành giảng dạy các khóa học lập trình phần mềm đại cương tại các trường đại học, cũng như tại các trường dạy nghề và cơ quan nhà nước. Hiện tại, tôi vẫn đang giảng dạy khóa học Internet vạn vật (IoT) tại một trường đào tạo nghề.

Tôi muốn ghi lại bài giảng với nội dung như dưới đây và chia sẻ nó.

1.Khóa học R thống kê Cơ bản/Nâng cao

2. Kỹ thuật công nghệ IoT vạn vật - Bộ phận thu thập dữ liệu cảm biến Arduino

3.Kỹ thuật Raspberry Pi

4. Khóa học cơ bản/nâng cao về ứng dụng AI (Hiểu thuật toán cơ bản và cách sử dụng công cụ)

5.Kỹ thuật triển khai nền tảng mang tính hệ thống để cấu hình trang trại thông minh (Smart Farm)

6. Kỹ thuật Tableau và PowerBI - các công cụ trực quan hóa dữ liệu

7. Kỹ thuật và phương pháp 6 Sigma trong thực tế công việc

8. Xây dựng hệ sinh thái Hadoop phân tích dữ liệu lớn

Thêm

"Bạn cảm thấy AI thật khó khăn?"
Từ nguyên lý toán học đến cách sử dụng ChatGPT, hãy chinh phục mọi thứ về AI với lộ trình học tập bài bản gồm 40 bài giảng.

Tôi, một nhà phát triển đang làm việc với 27 năm kinh nghiệm và là một giảng viên kỳ cựu, đã dồn hết những bí quyết mà mình trực tiếp trải nghiệm và giảng dạy vào đây.
Lý thuyết dễ hiểu, thực hành chắc chắn!
Hãy nắm bắt cơ hội để trở thành một chuyên gia AI, người có thể ứng dụng ngay vào công việc thực tế dù không chuyên về kỹ thuật.

AI, giờ đây sẽ trở thành vũ khí của bạn.

Với 27 năm kinh nghiệm, giờ đây hãy trở thành một chuyên gia AI.

Tôi đã làm việc với tư cách là nhà phát triển tại LG Electronics trong suốt 27 năm.

Sau khi nghỉ việc, tôi tiếp tục giảng dạy lập trình tại các trường đại học và trường nghề. Hiện tại, tôi cũng đang tiến hành các lớp học về khóa đào tạo Internet vạn vật (IoT).

Tất cả những kinh nghiệm này đã dẫn dắt tôi đến với việc giảng dạy về AI.

Nhưng không phải ngay từ đầu tôi đã có thể dạy về AI.

Thông qua kinh nghiệm thực tế và kinh nghiệm giảng dạy, tôi đã trăn trở về cách truyền đạt AI một cách dễ hiểu và rõ ràng nhất.

Giờ đây, tôi muốn chia sẻ với các bạn sức hấp dẫn của AI trong việc khám phá các quy luật bên trong dữ liệu.

Khóa học này không chỉ dừng lại ở việc học lý thuyết đơn thuần, mà sẽ giúp bạn rèn luyện khả năng phân tích dữ liệu thực tế thông qua việc sử dụng R và SPSS Modeler.

Phần 1

Cơ bản về thuật toán Machine Learning và thiết lập môi trường phát triển

Trong phần này, chúng ta sẽ tìm hiểu các khái niệm cơ bản về thuật toán trí tuệ nhân tạo và thiết lập môi trường phát triển bằng cách sử dụng R và RStudio. Chúng ta sẽ xem xét các nguyên lý của học có giám sát và học không giám sát, đồng thời học cách cấu trúc bộ dữ liệu và các kỹ thuật tiền xử lý cho máy học để chuẩn bị cho việc thực hành.

Phần 2

Mô hình hóa dự đoán dựa trên SPSS Modeler và ứng dụng dữ liệu kinh doanh

Bạn sẽ được học cách áp dụng các thuật toán học máy đa dạng như khai phá dữ liệu, mô hình hóa dự báo, phân tích quy tắc kết hợp vào thực tế bằng cách sử dụng SPSS Modeler mà không cần lập trình. Thông qua việc tận dụng các kỹ thuật nâng cao như cây quyết định, mạng thần kinh, bạn sẽ nuôi dưỡng khả năng giải quyết các vấn đề kinh doanh.

Lưu ý trước khi học

Môi trường thực hành

Hệ điều hành: Có thể sử dụng cả Windows và macOS.
Chương trình cài đặt bắt buộc: Cần có R và RStudio IDE.
Cấu hình khuyến nghị: Cần RAM từ 8GB trở lên và dung lượng đĩa trống từ 20GB trở lên.

Kiến thức tiên quyết và lưu ý

Sẽ rất tốt nếu bạn có hiểu biết về các khái niệm cơ bản của AI và Machine Learning.
Kinh nghiệm học tập cơ bản về ngôn ngữ lập trình R sẽ giúp ích cho bạn.
Khóa học này dành cho những người không chuyên, vì vậy dù bạn không có kiến thức nền tảng về toán học cũng không sao.

Tài liệu học tập

Cung cấp tệp PDF slide bài giảng.
Cung cấp mã ví dụ và bộ dữ liệu cần thiết cho thực hành.
Hướng dẫn các tài liệu bổ sung về các thuật toán chính được đề cập trong bài giảng.

LIVE

함께 소통할 수 있는 라이브가 예정되어 있어요!

07.02.목

오후 01:00

LLM활용 인공지능 알고리즘 학습

6월

30일

챌린지 시작일

2026년 6월 30일 오후 03:00

챌린지 종료일

2026년 7월 31일 오후 02:30

챌린지 커리큘럼

Tất cả

41 bài giảng ∙ (14giờ 41phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng

챌린지 전용 수업

Trực tiếp

Phần 1. Phần 1 (Bài 1~15): Phần 1. Nguyên lý của thuật toán Machine Learning và học tập cốt lõi dựa trên NCS

16 bài giảng ∙ (5giờ 12phút)

1. Khởi đầu của thuật toán trí tuệ nhân tạo: Hiểu khái niệm và thiết lập môi trường phát triển
21:04
2. Hiểu về phân tích dữ liệu R và xây dựng môi trường phát triển R·RStudio
20:09
3. Cốt lõi của thuật toán học máy: Cấu trúc tập dữ liệu và chiến lược tối ưu hóa hiệu suất mô hình
17:16
4. Khóa học thực hành AI và Machine Learning dựa trên R
26:25
5. Thuật toán trí tuệ nhân tạo: Tạo tập dữ liệu cấu hình
14:51
6. Thuật toán trí tuệ nhân tạo
13:50
7. Thuật toán trí tuệ nhân tạo
17:24
8. Thuật toán trí tuệ nhân tạo
16:50
9. Học máy để dự đoán giá trị số (Regression)
22:46
10. Thực hành thuật toán AI: Từ hồi quy đa biến đến cây quyết định, làm chủ mô hình dự báo số liệu
26:59
11. [R Machine Learning] Làm chủ mô hình dự báo số liệu sử dụng Mạng thần kinh nhân tạo (ANN) và Rừng ngẫu nhiên (Random Forest)
24:12
12. Khóa học thực hành tiền xử lý dữ liệu · mạng thần kinh nhân tạo · phân tích dự đoán mà người mới bắt đầu cũng có thể làm theo
26:18
13. Lớp học chuyên sâu về Phân tích thành phần chính (PCA) sử dụng R
24:18
14. [Thực hành thuật toán AI] Tìm kiếm quy luật ẩn trong dữ liệu: Nguyên lý và các chỉ số cốt lõi của Phân tích liên kết (Phân tích giỏ hàng)
21:27
15. [Thực hành AI dựa trên R] Từ dự đoán số liệu bằng Machine Learning đến phân tích mối tương quan
18:40
Trực tiếp
Học thuật toán trí tuệ nhân tạo tận dụng LLM
2026. 07. 02. 목요일 오후 1시 ~ 오후 2시

Phần 2. Phần 2 (Bài 16~40): Part 2. Sử dụng thuật toán SPSS Modeler và ứng dụng dữ liệu kinh doanh

25 bài giảng ∙ (9giờ 28phút)

16. [Thực hành AI] Nhập môn khai thác dữ liệu và mô hình hóa dự báo sử dụng SPSS Modeler
15:45
17. Nhập môn Khai phá Dữ liệu: Thực hành Phân tích Dữ liệu Kinh doanh hoàn thiện với IBM SPSS Modeler
22:17
18. [Mô hình hóa AI thực tế] Tiền xử lý dữ liệu và phân tích Machine Learning sử dụng SPSS Modeler (Cây quyết định & Mạng thần kinh nhân tạo)
17:09
19. [Mô hình hóa AI thực tế] Đánh giá so sánh thuật toán và triển khai mô hình (Deployment) sử dụng SPSS Modeler
14:08
20. [Thực hành Trí tuệ nhân tạo] Nhập môn Khai thác dữ liệu và Mô hình hóa dự đoán sử dụng SPSS Modeler
23:55
21. Nhập môn phân tích dữ liệu dành cho người mô hình hóa AI: Hướng dẫn các node cốt lõi về chọn lọc, kết hợp và lấy mẫu
18:03
22. Thực hành ứng dụng thuật toán AI trong SPSS Modeler
21:44
23. [AI Thực Tiễn] Phân tích dữ liệu và Mô hình hóa dự báo hoàn thiện không cần lập trình: Master Class SPSS Modeler
25:14
24. [AI Modeler] Làm chủ thực hành tái cân bằng dữ liệu bằng SPSS Modeler
24:15
25. Thực hành khám phá dữ liệu, phân tích thống kê và xuất kết quả dành cho người mô hình hóa trí tuệ nhân tạo
28:43
26. [Thực hành Trí tuệ nhân tạo] Làm chủ kỹ thuật phân đoạn dữ liệu (Binning) và tiền xử lý bằng SPSS Modeler
22:30
27. [Thực hành IBM SPSS Modeler] Khóa học chuyên gia tiền xử lý để phân tích dữ liệu: Làm chủ việc phân loại lại và tái cấu trúc
22:34
28. [AI Thực Tiễn] Phân tích dữ liệu và Mô hình hóa dự báo hoàn thiện không cần lập trình: Master Class SPSS Modeler
31:38
29. [AI Modeler] Làm chủ tiền xử lý dữ liệu và tạo biến phái sinh thực tế trong SPSS Modeler
26:31
30. Kỹ thuật thực hành phân tích và mô hình hóa dữ liệu nâng cao sử dụng công thức
29:08
31. [Thực hành mô hình hóa AI] Quy luật ẩn giấu trong giỏ hàng: Làm chủ Khai thác luật kết hợp (ARM)
16:13
32. [Thực hành Trí tuệ nhân tạo] Làm chủ Khai thác luật kết hợp (Association Rule) bằng cách sử dụng SPSS Modeler
15:34
33. [Thực hành IBM SPSS Modeler] Phân loại và dự báo dữ liệu bằng trí tuệ nhân tạo: Chinh phục hoàn toàn Cây quyết định (Decision Tree)
37:02
34. [Thực hành Trí tuệ nhân tạo] Dự báo khách hàng trả hàng bằng SPSS Modeler: Trường hợp phân tích Cây quyết định (Decision Tree)
22:22
35. [Thực hành IBM SPSS Modeler] Tinh hoa của khai phá dữ liệu: Mô hình hóa dự báo sử dụng mạng thần kinh nhân tạo (Neural Network)
23:01
36. [Thực hành Trí tuệ nhân tạo] Kỹ thuật mô hình hóa tự động (Automated Modeling) và Ensemble sử dụng SPSS Modeler
26:49
37. [AI Modeler] Làm chủ tiền xử lý dữ liệu thực tế và mô hình hóa tự động bằng SPSS Modeler
25:12
38. Khám phá các mẫu dữ liệu và ứng dụng chiến lược thông qua học không giám sát
17:04
39. Cốt lõi của học máy không giám sát, từ nguyên lý của thuật toán K-Means đến giải thích dữ liệu thực tế
25:18
40. AI Modeler: Kỹ thuật phân tích cụm nâng cao (Phân cụm 2 bước & SOM)
16:47

챌린지에서 배워요

Thiết kế thuật toán Supervised/ Unsupervised dựa trên R/RStudio
Xây dựng mô hình dự đoán sử dụng các thuật toán học máy (hồi quy, phân loại, ensemble)
Hoàn thành dự án thực tế sử dụng hệ thống ứng dụng AI GUI

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

Người không chuyên và sinh viên đang chuẩn bị tìm việc muốn chuyển hướng sự nghiệp sang lĩnh vực AI
Nhà phân tích dữ liệu đang làm việc muốn trang bị năng lực xây dựng mô hình dự đoán thay vì chỉ dừng lại ở việc phân tích dữ liệu.
Các nhà phát triển Full-stack và Backend đang muốn tích hợp tính năng AI vào dịch vụ của công ty.

Cần biết trước khi bắt đầu?

Kinh nghiệm lập trình cơ bản (Hiểu biết cơ bản về cú pháp lập trình R)
Kiến thức toán học cấp trung học phổ thông (không cần học trước giải tích và đại số tuyến tính)
Sự quan tâm đến công nghệ AI và quyết tâm hoàn thành 40 bài giảng

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.

Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

취소 및 환불 규정
챌린지는 지식공유자가 설정한 수업 최소 정원이 충족되지 않을 경우, 폐강 안내가 고지되며 결제 내역이 자동취소됩니다.

Khóa học khác của ywjang23583

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Nhập môn kỹ thuật thống kê R sử dụng LLM [Bước đầu học phân tích dữ liệu cùng AI Tutor]

ywjang23583

1.787.874 ₫

Ưu đãi đặt sớm

59%

715.150 ₫

Nhập môn / Statistics, R, AI, ChatGPT, LLM, GPTs, AI Agent

New

Phân tích dữ liệu phức tạp, bạn đang cảm thấy mông lung không biết nên bắt đầu từ đâu đúng không? Với những bí quyết thực chiến đã tích lũy được, tôi sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng R và AI Tutor một cách rõ ràng và dễ hiểu nhất.

Nhập môn

Statistics, R, AI

Nhập môn kỹ thuật thống kê R sử dụng LLM [Bước đầu học phân tích dữ liệu cùng AI Tutor]

ywjang23583

1.787.874 ₫

Ưu đãi đặt sớm

59%

715.150 ₫

Nhập môn / Statistics, R, AI, ChatGPT, LLM, GPTs, AI Agent

New

Chinh phục hoàn toàn Oracle Database 11g bằng cách vận dụng LLM

ywjang23583

1.281.310 ₫

Ưu đãi đặt sớm

69%

387.373 ₫

Nhập môn / SQL, MySQL, Oracle, database, sql-query

New

Khóa học này được xây dựng dựa trên môi trường Oracle Database 11g, giúp bạn học tập một cách hệ thống từ các khái niệm cơ bản về cơ sở dữ liệu đến việc ứng dụng SQL trong thực tế. Thông qua các bài thực hành từng bước, bạn có thể nắm vững các nội dung cốt lõi bắt buộc phải biết trong thực tế cơ sở dữ liệu như câu lệnh SELECT để truy vấn dữ liệu, DML để thao tác dữ liệu, DDL để định nghĩa dữ liệu và quản lý quyền người dùng. Ngoài ra, khóa học này không chỉ dừng lại ở các bài giảng video đơn thuần mà còn được thiết kế để người học có thể tự đặt câu hỏi và nhận câu trả lời thông qua AI Tutor dựa trên nền tảng LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn). Sử dụng AI Tutor cho phép bạn thực hiện các hoạt động học tập sau: Giải thích cú pháp SQL và tạo ví dụ Phân tích nguyên nhân và khắc phục lỗi SQL Tự động tạo các bài tập thực hành Hỏi đáp về các khái niệm cơ sở dữ liệu Ôn tập tùy chỉnh theo tiến độ học tập Tạo các câu hỏi dự đoán cho các kỳ thi chứng chỉ và phỏng vấn Vì vậy, đây là khóa học phù hợp cho những người mới bắt đầu tiếp cận cơ sở dữ liệu, cũng như những người đi làm và sinh viên đang chuẩn bị xin việc muốn nâng cao năng lực thực hành SQL.

Nhập môn

SQL, MySQL, Oracle

Chinh phục hoàn toàn Oracle Database 11g bằng cách vận dụng LLM

ywjang23583

1.281.310 ₫

Ưu đãi đặt sớm

69%

387.373 ₫

Nhập môn / SQL, MySQL, Oracle, database, sql-query

New

Chinh phục hoàn toàn AI dành cho người không chuyên: Từ Machine Learning đến AI tạo sinh

ywjang23583

2.771.205 ₫

Nhập môn / Machine Learning(ML), Statistics, Big Data, AI, classifier

New

Với lộ trình học tập bài bản gồm 40 bài giảng, bạn sẽ được học từ lý thuyết cơ bản về AI đến các kỹ thuật AI ứng dụng của từng thuật toán. Thông qua việc học và thực hành thuật toán bằng ngôn ngữ R cùng tư duy toán học trực quan, bạn sẽ trang bị được năng lực phát triển mô hình AI có thể áp dụng ngay vào thực tế, từ việc xây dựng và lựa chọn sử dụng các mô hình thuật toán cho phân tích dữ liệu, học máy (machine learning) và các công cụ ứng dụng liên quan.

Nhập môn

Machine Learning(ML), Statistics, Big Data

Chinh phục hoàn toàn AI dành cho người không chuyên: Từ Machine Learning đến AI tạo sinh

ywjang23583

2.771.205 ₫

Nhập môn / Machine Learning(ML), Statistics, Big Data, AI, classifier

New

Thực hành Big Data Hadoop & Hive ứng dụng LLM - Hệ sinh thái Hadoop cùng AI Tutor

ywjang23583

1.847.470 ₫

Trung cấp trở lên / Java, SQL, Hadoop, Linux, hiveql

Update

Thực hành Big Data Hadoop & Hive ứng dụng LLM Hệ sinh thái Hadoop cùng với AI Tutor Đây là khóa học tập trung vào thực hành nhằm giúp người học hiểu về Hệ sinh thái Hadoop - công nghệ cốt lõi trong kỷ nguyên Big Data, đồng thời học cách xử lý dữ liệu quy mô lớn bằng cách sử dụng lưu trữ phân tán (HDFS), xử lý phân tán (MapReduce) và kho dữ liệu (Hive). Khóa học được cấu trúc để bạn có thể nắm vững từng bước các công nghệ cốt lõi trong xử lý Big Data, từ cấu trúc cơ bản và nguyên lý hoạt động của Hadoop đến HDFS, YARN, MapReduce và Hive. Đặc biệt, thông qua việc thực hiện từ xây dựng môi trường thực hành dựa trên máy ảo đến xử lý và phân tích dữ liệu thực tế, người học có thể trang bị các kỹ năng có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế. Ngoài ra, khóa học này vượt xa các bài giảng video đơn thuần bằng cách cung cấp môi trường tự học sử dụng AI Tutor dựa trên LLM. Học viên có thể tối đa hóa hiệu quả học tập thông qua AI Tutor với các tính năng như giải đáp thắc mắc về khái niệm Hadoop và Hive, khắc phục lỗi, tạo bài tập thực hành, hỗ trợ viết HiveQL và hướng dẫn học tập theo dự án.

Trung cấp trở lên

Java, SQL, Hadoop

Thực hành Big Data Hadoop & Hive ứng dụng LLM - Hệ sinh thái Hadoop cùng AI Tutor

ywjang23583

1.847.470 ₫

Trung cấp trở lên / Java, SQL, Hadoop, Linux, hiveql

Update

Trí tuệ nhân tạo ứng dụng LLM

ywjang23583님과 함께해요!

Từ người không chuyên trở thành chuyên gia AI
Chinh phục hoàn toàn theo từng bước

Những gì bạn có thể nhận được từ bài giảng này

AI, giờ đây ngay cả những người không chuyên cũng có thể tự tin bắt đầu.

Bạn sẽ trở thành một chuyên gia sở hữu năng lực thực thi AI thực tế.
Tôi sẽ đồng hành cùng các bạn cho đến cuối hành trình sự nghiệp AI.

Với 27 năm kinh nghiệm, giờ đây hãy trở thành một chuyên gia AI.

Kế hoạch bài giảng