inflearn logo
Challenge
Đã kết thúc

[Khóa học hoàn tiền tháng 7] Thực hành phát triển Agentic AI: LLM + RAG + Tools + Workflow

Bạn đang sử dụng AI, nhưng tại sao vẫn phải tự mình ra lệnh cho bước tiếp theo? Khóa học này không chỉ dừng lại ở việc gọi LLM đơn thuần, mà là chương trình đào tạo thực tiễn giúp bạn nắm vững cách thiết kế một Agent có khả năng thực hiện công việc cho đến khi hoàn tất. Không chỉ dừng lại ở việc biết riêng lẻ về RAG, Tool hay Reasoning, bạn sẽ học cách kết nối chúng thành một cấu trúc: khi nào cần tìm kiếm, khi nào cần phán đoán và làm thế nào để dẫn dắt đến hành động tiếp theo. Bạn sẽ trực tiếp thiết kế và triển khai một hệ thống AI Agent thực thụ, có khả năng hiểu mục tiêu và hoàn thành kết quả mà không cần những chỉ dẫn lặp đi lặp lại.

LLM
LangChain
RAG
AI Agent
SME Premium Program

2개 수업 학습

5회 미션 수행

라이브 2 회

성취의 증표, 수료증을 발급해요.

지식공유자와 멘토링 혜택!

학습자는 0원에 수강신청 가능

기업에선 총 학습 비용의 10%만!!

inflearngov님과 함께해요!

93

Học viên

46

Đánh giá

4.7

Xếp hạng

26

Các khóa học

Đây là tài khoản phụ trách các khóa học do chính phủ hỗ trợ được vận hành tại Inflearn.

 

Với tiêu chuẩn không chỉ tiết kiệm tiền bạc mà còn cả thời gian và cơ hội của học viên,

thiết kế, sản xuất và vận hành các khóa học do nhà nước tài trợ.

Thêm

Đồng giảng viên

Đây là thử thách trực tiếp (Live Challenge) mà cả khách hàng B2C thông thường và khách hàng đào tạo chủ doanh nghiệp đều có thể tham gia.

*Khách hàng B2C thông thường không thuộc đối tượng hoàn tiền.
Khách hàng đào tạo chủ doanh nghiệp vui lòng tham khảo phương thức đăng ký và hoàn tiền bên dưới!

📍Cách đăng ký

  • Cá nhân: Nhấp vào nút 'Đăng ký khóa học'

  • Khách hàng doanh nghiệp đào tạo chủ sở hữu: Trang đăng ký (Liên kết)


  • Nếu bạn có thêm thắc mắc, vui lòng liên hệ qua email: Đội ngũ Giáo dục Trọn đời Inflearn gov.partnership@inflab.com


‼️ Vui lòng kiểm tra kỹ!

  • Nội dung hỗ trợ: Hoàn lại 90% chi phí đào tạo (dựa trên số tiền thực tế mà chủ doanh nghiệp đã chi trả)

  • Hạn mức hoàn tiền: Áp dụng hạn mức hàng năm cho từng doanh nghiệp

    • 240% phí bảo hiểm ước tính của bảo hiểm việc làm (khác nhau tùy theo số tiền đóng bảo hiểm việc làm)

    • Hỗ trợ tối thiểu từ 5 triệu won trở lên (**Ngay cả khi số tiền tính toán dưới 5 triệu won, vẫn hỗ trợ tối thiểu lên đến 5 triệu won)

  • Phương thức hoàn tiền: Inflearn dự kiến sẽ quyết toán hoàn tiền sau khi kết thúc khóa học

  • Hạn chót đăng ký: Có thể đóng sớm khi hết ngân sách

📍 Hướng dẫn vận hành

✔️ Lịch trình Live

  • Ngày 1: Ngày 6 tháng 7 (Thứ Hai) 14:00~17:00

  • Ngày 2: Ngày 13 tháng 7 (Thứ Hai) 14:00~17:00


✔️ 장소

  • Trực tuyến (Inflearn Live)

✔️ Tiêu chuẩn hoàn thành

  1. Tham gia 1 ngày trong tổng số 2 ngày

  2. Nộp 2 trong số 4 nhiệm vụ

  3. Hoàn thành khóa học khi đáp ứng tất cả [Số 1&Số 2]

  4. Trường hợp không đạt,

    Nộp 3 trên tổng số 4 nhiệm vụ

교육 참여방법 최종

7월

5일

챌린지 시작일

2026년 7월 5일 오후 03:00

챌린지 종료일

2026년 7월 16일 오후 02:30

챌린지에서 배워요

  • Thiết kế Agent Workflow thực hiện công việc đến cùng

  • Thiết kế thực tế để kiểm soát 'khi nào nên dùng và khi nào không nên dùng' RAG

  • Kết nối Tool như một hành động của Agent thay vì là một 'kịch bản' (script)

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Những nhà phát triển muốn nhanh chóng áp dụng AI/LLM vào công việc để tạo ra Agent và tự động hóa.

  • Nhà phát triển muốn triển khai end-to-end bao gồm cả xây dựng RAG và tích hợp Tool.

  • Nhà phát triển đã hiểu cú pháp Python cơ bản và đang ứng dụng vào phát triển thực tế

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Python

  • (Khóa học miễn phí) Cơ bản về LangChain dành cho người mới bắt đầu

Đánh giá

Tất cả

1 đánh giá

3.0

1 đánh giá

  • cyjoo5756님의 프로필 이미지
    cyjoo5756

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 3.0

    3

    100% đã tham gia

    Thật đáng tiếc vì nội dung chủ yếu chỉ tập trung vào giới thiệu cách sử dụng đơn giản. Tôi hy vọng sẽ có thêm nhiều thông tin chuyên sâu và kinh nghiệm thực tế hơn một chút.

    이 강의의 지난 수강평

    취소 및 환불 규정
    챌린지는 지식공유자가 설정한 수업 최소 정원이 충족되지 않을 경우, 폐강 안내가 고지되며 결제 내역이 자동취소됩니다.

    90%

    Hoàn phí

    8.862.043 ₫

    886.204 ₫