수강후기


선형대수에 이어 미적분을 차례대로 듣고 있습니다. 회사원이고 박사과정이지만 재학시 공부를 게을리해 기초가 없습니다. 이 강좌들과 독학을 통해 신호처리를 마스터해 가고 있습니다.이 강좌를 만들어주셔서 너무 감사드립니다. 아직 시간이 필요하지만, 제가 만약 박사논문을 쓴다면 그건 이 강좌의 도움도 컸다고 생각하며 감사의글에 꼭 감사의 내용을 남기겠습니다.

벡터 미적분학 시리즈1 - 미분 기초 강의 이미지


새로운 세계에 눈이 뜨인 것 같습니다. 한번 더 복습하고 관련 분야들을 계속 공부하고 싶어지네요. 좋은 강의자료 만드시는데도 고생이 많으셨을 것 같습니다. 감사합니다!

벡터 미적분학 시리즈4 - 적분 심화 강의 이미지


학교에서 오직 시험을 위한 공부 (예제 풀이 위주...) 만 하다가, 딥러닝 공부를 본격적으로 시작하기에 앞서 선형대수학을 한 번 제대로 짚고 넘어가는 과정이 필요할 것 같아서 본 강의를 수강하게 되었습니다. 기계식 문제풀이에서 벗어나 풍부한 설명으로 개념부터 차근차근, 시각화까지 해서 보여주시니까 이론적인 측면에서 좀 더 쉽게 접근할 수 있었던 것 같습니다. 저도 개념을 많이 잊은 상태에서 들었는지라 전에 선형대수학을 접해보지 않으신 분이라도 강의를 차근차근 듣다보면 따라오실 수 있을 것 같습니다! 특히 보너스 챕터에 있는 (재밌어요! 라고 붙여주신 ㅎㅎ) matrix의 분류와 inverse algorithm이 어느 분야에서 많이 활용되는지 언급해주신 부분도 흥미로웠습니다.

선형대수학개론 강의 이미지


마지막에 시각화해서 보여주신게 이해하는데에 많은 도움이 되었어요 최고!!

선형대수학개론 강의 이미지


전체적으로 좋은 강의였습니다. 6장에서 추가 예제를 통해 이전 장에서 나왔던 구체적 풀이를 통해 조금 더 자세히 설명이 되었더라면 좋았었겠다라는 생각이 들었습니다. '분량이 많아진다'라는 한계가 있었겠지만... 어찌 되었건 Good 이었습니다.

선형대수학개론 강의 이미지


드디어 완강했습니다! 인터넷으로 이렇게 고퀄의 수학 강의를 들을 수 있게 해주신 강사님께 진심으로 감사드립니다!! 최고의 강의력과 강의자료에 더불어 이 강의의 가장 큰 메리트는 무엇보다도 "빠르고 친절한 질문답변" 이라고 느꼈습니다ㅎㅎ 거의 개인과외쌤한테 질문 답변 받듯이 궁금한 점을 빨리빨리 해결할 수 있었어서 수업을 따라가기에도 정말 도움이 되었습니다! 저와 같이 벡터니 행렬이니 이런 개념을 아예 처음 접하는 뼈문과생들도 열심히 복습하고 질문하면서 강의를 수강한다면 충분히 완강할 수 있고 이해하는 데에 무리가 없을 것이라고 생각합니다! 선형대수학을 배웠던 사람이든, 배우지 않았던 사람이든, 선대개 강의를 들어보고 싶은 사람이라면 누구에게나 강추하고 싶은 강의였습니다ㅎㅎ 이제 조금은 자신감 가지고 벡터 미적, 선대개scipy 수강하러 가려고 합니다! 다시 한번 감사합니다!

선형대수학개론 강의 이미지
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