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2019.09.15
문제가 이해가 안되는데요
어떻게든 풀어서 답이 나오긴 했는데.. 총 row가 3XXX개인것같은데 왜 답은 20x5해서 100개가 나오는건가요? ㅠㅠㅠ 문제를 이해 못하겠어요 ㅠㅠㅠㅠ
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질문&답변
2019.09.15
문제가 이해가 안되는데요
그리고 source와 target도 명확하게 설명이 안된것 같은데.. 사용자, 제품, 구매빈도 이게 각각 뭐랑 매칭이 되는건가요? 사용자가 1,2,3,4,5인가요 제품이 1,2,3,4,5인가요? 구매빈도가 target같은데 1번 사용자가 뭘 몇번구매했는지.. 문제 자체가 이해가 잘 안되네요
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질문&답변
2019.09.13
normalize_ndarray
전에 메일로 코드 질문 보냈는데 답변이 안오길래 여기에 첨부합니다.. 전에 질문 보낸것도 답변 부탁드립니다 ㅠㅠ 6_***@naver.com 입니다
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질문&답변
2019.09.13
normalize_ndarray
def concat_ndarray(X_1, X_2, axis): try: X = np.concatenate( (X_1, X_2), axis = axis) return X except ValueError: return False 이것도 Fail이 뜨는데 왜 틀렸는지 궁금합니당 ㅠ 예제는 다 맞아서 다른경우를 모르겠네용
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질문&답변
2019.09.13
normalize_ndarray
def normalize_ndarray(X, axis=99, dtype=np.float32): np.set_printoptions(formatter={'float_kind': lambda x: "{0:0.8f}".format(x)}) result = None if(axis == 99): result = (X - np.mean(X)) / np.std(X) elif(axis == 0): result = (X - np.mean(X, axis=axis)) / np.std(X, axis=axis) elif axis == 1: means = X.mean(axis=axis).reshape(-1, 1) std = X.std(axis=axis).reshape(-1, 1) result = (X - mean) / std return result 코드 첨부합니다.
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