6장2부 15분 12초 왜 feature map size가 변경되지 않나요?

제가 좀 더 찾아본 내용을 같이 올려보려고 합니다.워낙 유명하다보니 구글에서 다음과 같은 자료가 있더라고요.https://teddylee777.github.io/pytorch/inception-module/InceptionModule 클래스(class)정의문에서 padding='same' 이 확인할 수 있었고, same padding을 통해 3x3, 5x5 Conv2D 연산의 output feature map size가 input size와 동일하게 나온걸 확인하였습니다. ( max 3x3 pooling도 padding 사용한것으로 보입니다. )https://discuss.pytorch.org/t/padding-1-and-same-give-different-result/163584 (“same” which means add 0 as padding and make the output size the same as input size)padding종류도 여러가지라서 찾아봤는데, pytorch에서 same padding은 zero padding을 기반하여 진행하는것으로 파악되어서 zero인거 같습니다. (chatgpt도 그렇다고 하더라고요.)

settings64.sh file 보이지 않습니다.

비슷한 내용으로 질문했던분이 계셔서 똑같이 진행했습니다.https://www.inflearn.com/questions/711918/vivado-%EC%84%A4%EC%B9%98-%EC%99%84%EB%A3%8C-%ED%9B%84-%EC%97%90%EB%9F%ACsudo apt-get install libxrender1sudo apt-get install libxext6sudo apt-get install libxrender1:i386 libxtst6:i386 libxi6:i386sudo apt-get install libxrender1 libxtst6 libxi6 순서대로 하나씩 해보고 재설치해봤는데요결국에 마지막 패키지까지 설치해줘야 제대로 설치가 되더라고요.. ^^ (사진)