이 교육과정은 소셜 네트워크와 소셜 네트워크분석(SNA)이란 무엇인가?부터 시작하여 관련된 주요 이론과 분석 방법, 네트워크 데이터를 이해하고 관찰한 현상으로부터 네트워크 데이터를 구축하는 구체적인 프로세스, 연구 설계 과정에 대해 설명하고 있습니다. 소셜 네트워크 분석을 위한 첫 단추를 끼우는 과정으로서 데이터 모델링은 매우 중요합니다. 이 교육과정을 통해 생소할 수 있는 '네트워크 데이터'에 대해 충분히 이해하고, 관심 있는 주제로부터 직접 네트워크 데이터를 만들거나 수집하는 과정을 설계해 보세요.
![[NetMiner 4] 네트워크 응집그룹 분석](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/343925/cover/01m1bfnx1hphjt64wb4f0mpvdz?w=420)
네트워크에서 개체들이 밀도 높게 연결되어 있는 그룹을 응집그룹이라고 합니다. 연결이 많이 나타나는 응집된 그룹을 찾아내는 다양한 방법들 중에서 자주 활용되고 있는 클릭, k-코어, 컴포넌트, 커뮤니티 등의 분석방법에 대해 자세하고 깊이 있게 다루고 있습니다. 이 교육과정을 통해 네트워크 데이터에서 핵심적인 그룹을 찾거나, 밀접하게 연결되어 있는 클러스터를 발견해 보세요.
![[NetMiner 5] 소셜 네트워크 분석](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/343889/cover/01m1azepkpa7fq8zjjc6xzz079?w=420)
"실무/연구에 바로 쓰는 소셜 네트워크 분석 교육" 조직, 사회, 콘텐츠 속 '관계'를 데이터로 분석하고 싶은가요? 소셜 네트워크 분석(SNA)은 사람, 정보, 시스템 간의 관계를 구조적으로 이해하고 숨겨진 인사이트를 도출하는 강력한 분석 기법입니다. 소셜 네트워크 분석의 핵심 이론부터 실습까지, NetMiner 5를 활용하고 실무/연구에 바로 적용해보세요.
![[NetMiner 4] 2-모드 네트워크 분석](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/343972/cover/01m1bfqm50gwh0b8qmb4qazytx?w=420)
![[NetMiner 4] 네트워크 역할 분석](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/343971/cover/01m1jfnrk68dcz87jdzy2h02yx?w=420)