인공지능

15일간의 빅데이터 파일럿 프로젝트

AI에 생명력을 불어 넣는 빅데이터의 모든 과정들을 파일럿 프로젝트 형식으로 진행 하며, 완성된 빅데이터 플랫폼 위에서 다양한 데이터 탐색과 머신(딥)러닝 분석을 수행 합니다.

머신러닝 엔지니어 실무

이 강의를 통해 머신러닝 프로젝트에서 겪게될 수 많은 시행착오를 줄일 수 있게 됩니다. 뤼이드의 머신러닝 파이프라인을 총책임지고 있는 제가 기본부터 잘 가르쳐드립니다.

TensorFlow Object Detection API 가이드 Part1 - 코드 10줄 수정으로 물체검출하기

TensorFlow Object Detection API를 이용한 고성능 최신 딥러닝 모델을 이용한 Object Detection 수행법을 간편한 Colab 실습을 통해 학습하고, 최신 딥러닝 Object Detection 모델들의 원리를 학습할 수 있는 강의입니다.

캐글 Advanced 머신러닝 실전 박치기

본 강의는 Kaggle의 Home Credit Default Risk 경연대회 머신 러닝 모델을 구현을 통해, 여러분을 실전적인 머신 러닝 구축 전문가로 한단계 실력을 업그레이드 할 수 있도록 만들어진 강의 입니다.

프로그래머를 위한 강화학습(저자 직강)

비즈니스 혁신의 핵심 기술 강화학습에 관한 가장 쉽고 상세한 강의!!! 하루 2시간(2개 강의) 17일 안에 강화학습을 당신의 손안에 넣어드립니다. 지금 이 시간부터 강화학습은 이해하기 어려운 문제가 아닌 당신을 위한 훌륭한 도구가 됩니다.

파이썬 머신러닝 완벽 가이드

이론 위주의 머신러닝 강좌에서 탈피하여 머신러닝의 핵심 개념을 쉽게 이해함과 동시에 실전 머신러닝 애플리케이션 구현 능력을 갖출 수 있도록 만들어 드립니다.

AI로 돈 버는 법 - 사례로 알아보는 AI Transformation

AI 기업리뷰를 통해 AI 기술이 우리의 현재와 미래를 어떻게 바꿔나갈지를 다양한 사례를 통해 살펴봅니다. AI 프로젝트를 진행하기 위해 필요한 요소들을 살펴봄으로써 다가올 AI Transformation을 준비합니다.

실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 개념 잡기

다양한 인공 신경망의 구조와 동작 원리를 이해하고 좋은 모델을 만드는데 필요한 필수 지식을 전달하는 강의입니다.

DataScience와 AI의 개념 (공부하는 방법)

DS/AI를 처음 접하고 공부하고자 하는 사람들에게 도움을 드리고자 제작한 강의입니다. DS/AI의 개념 그리고 어떠한 분야가 있는지에 대해 알려드리고 공부를 하려면 무엇부터 어떻게 공부를 해야 하는지 알려드립니다.

[Pytorch] 실전 인공지능으로 이어지는 파이토치 딥러닝

Pytorch를 이용하여 다양한 인공 신경망을 구현하는 강의입니다.

[PyTorch] 쉽고 빠르게 배우는 딥러닝

딥러닝의 기본 뼈대인 MLP부터 CNN, RNN까지 쉽고 빠르게 배워봅니다.

[딥러닝 전문가 과정 DL1301] 딥러닝 네트워크의 연산

딥러닝 네트워크가 어떤 연산을 통해 출력을 만들어내는지 다루는 강의입니다.

(전자책) 응교수보다 쉬운 인공지능 입문서, 이지딥 PDF

인공지능, 어렵다는 분들이 많아 쉽게 정리했습니다. 입문자들이 인공지능의 기본 개념부터 CNN, RNN 같은 딥러닝의 핵심 알고리즘까지 단 한 권으로 배울 수 있게 풀어 서술했습니다. 인공지능, 코딩없이 책 한 권으로 배워보세요

[R로 하는] 머신러닝을 위한 통계학 기초

머신러닝을 공부하고 싶지만 통계학적 지식이 부족한 사람들 위한 강의 입니다.

[초급자를 위한] AutoKeras로 배우는 머신러닝 분석

[AutoKeras로 배우는 머신러닝] 강의에서는, 이전에 머신러닝에서 사용되는 Keras 라이브러리에서 발전한 AutoKeras를 배우고 직접 예제를 통해 활용해 볼 수 있습니다.

[PyTorch] 쉽고 빠르게 배우는 GAN

GAN(Generative Adversarial Networks)에 대하여 쉽고 정확하게 배워봅니다.

나도 만들어본다 AI 앱 (tensorflow2.0 + android)

남들 다 AI를 해서, 저도 AI를 공부하면서 한번 정리해봤습니다. 입문하시는 분들이 어렵지 않게 이해하실 수 있도록 노력했습니다.

인공지능 R GO! 하자!

우리는 딥러닝, 인공지능이라는 미지의 세계로 긴 여행을 떠나려고 합니다. 복잡한 수식과 코딩은 잠깐 뒤로하고, R 과 Keras라는 날개를 달아 출발하도록 하겠습니다.

[딥러닝 전문가 과정 DL1231] Backpropagation과 야코비안 행렬

딥러닝에서 가장 중요한 Backpropagation의 원리를 기초부터 심화까지 다루는 강의입니다.

김일한의 인공지능을 위한 텐서플로2 + 케라스 라이브러리 실전 적용

본 과정에서는 텐서플로우(Tensorflow) 라이브러리를 활용하여 데이터 예측을 하는 방법을 학습합니다. 라이브러리 학습과 샘플 데이터 분석을 병행하여 실전에 적용할 수 있는 데이터 분석, 처리 방법을 학습합니다.

[인공지능 컴퓨터비전] 20장의 사진으로 딥러닝 모델 만들기

20장의 사진으로 나만의 인공지능 모델 만들어보자!!!

[모바일] 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트

AI 인공지능, 모바일이 대세라는 것은 말할 필요가 없습니다. 그런데 머신러닝과 딥러닝을 배워서 모바일에서 어떻게 쓴다는 겁니까? 이제 생활에서 활용되는 유용한 모바일 Computer Vision 프로젝트들을 같이 배워봅시다.

밑바닥 부터 시작하는 머신러닝 입문

본 강의는 TEAMLAB과 Inflearn이 함께 구축한 데이터 사이언스 과정의 두 번째 강의인 밑바닥 부터 시작하는 머신러닝 입문 입니다. 밑바닥부터 시작하는 머신러닝 입문은 Part I과 Part II로 구성되어 있습니다. 본 강의는 TEAMLAB과 Inflearn이 함께 준비한 WADIZ 펀딩의 지원을 받아제작되었습니다.

혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝

한빛미디어 혼공시리즈로 1:1 과외하듯이 배우는 초절정 머신러닝, 딥러닝 자습서, 수백 개의 손그림으로 이해하고 구글 코랩(Colab)을 통해 브라우저만 있으면 바로 실습 가능