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딥러닝 · 머신러닝
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해결 여부
미해결
BayesianOptimization 과정 중에서 'module' object is not callable 오류가 발생합니다.
20.11.21 06:54 작성 조회수 217
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from sklearn.metrics import mean_squared_error
import lightgbm as lgb
def lgb_eval(num_leaves,feature_fraction,bagging_fraction,max_depth,min_data_in_leaf):
params = {'num_leaves':int(round(num_leaves)),
'min_data_in_leaf':min_data_in_leaf,
'objective':'regression',
'max_depth':int(round(max_depth)),
'learning_rate':0.02,
"boosting":'gbdt',
"feature_fraction":feature_fraction,
"bagging_freq":1,
"bagging_fraction": bagging_fraction,
"bagging_seed":11,
"metric":'rmse',
"random_state":2019}
print("params:", params)
lgb_model = lgb(**params)
lgb_model.fit(X_train, y_train, eval_set=[(X_test, y_test)], early_stopping_rounds=30, eval_metric="rmse", verbose=100 )
best_iter = lgb_model.best_iteration_
print('best_iter:', best_iter)
valid_proba = lgb_model.predict_proba(X_test, num_iteration=best_iter)[:, 1]
rmse = np.sqrt(mean_squared_error(y_test, y_pred))
print('rmse:',rmse)
return rmse
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bayes_params = {
'num_leaves': (24, 45),
'feature_fraction':(0.5, 1),
'bagging_fraction': (0.5, 1),
'max_depth': (4, 12),
'min_data_in_leaf':(5, 50)
}
#################################
from bayes_opt import BayesianOptimization
BO_lgb = BayesianOptimization(lgb_eval, bayes_params, random_state=0)
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BO_lgb.maximize(init_points=5, n_iter=10)안녕하세요 언제나 좋은 강의 감사합니다.
제가 lightgbm 모델을 BayesianOptimization을 통해 최적의 하이퍼 파라미터를 구하고자하는데,
param이 print되는 것 까지는 진행이 되고나서, 아래 오류와 같이 'module' object is not callable 라는 안내문이 출력되엇습니다. lgb 모듈이 불러와지지 않앗다는 의미인것 같은데 import로 호출한 것과는 별개의 문제인가요?
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권 철민
지식공유자2020.11.21
안녕하십니까,
LightGBM Classifier 객체 생성시의 오류군요.
lgb_model = lgb.LGBMClassifier(**params) 로 수행해보시지요.
또는
from lightgbm import LGBMClassifier
lgb_model = LGBMClassifier(**params)
감사합니다.
답변 1