정밀도와 민감도가 잘 이해되지 않습니다.

정밀도 민감도라는 표현을 쓰지만 Precision가 Recall을 더 많이 보실거 같습니다.

Precision은 우리가 Positive(Binary 분류에 1에 해당, 암에 걸렸다거나 학사경고라던가 등)라고 예측한 실제 값에서 진짜 Positive가 몇개인지 보는 거구

Recall은 실제 Positive를 얼마나 잘 찾아냈는지 보는 경우입니다.

암에 걸린 환자 자체를 잘 찾고 싶다면 Recall을 보는 것이 좋고, 우리가 암에 걸렸다고 예측했을때 그 정확도를 보고 싶다면 Precision을 보게 됩니다.

일반적으로는 두 개의 지표를 같이 보는 F1을 봅니다.