선생님 세그멘테이션관련 질문을 드립니다 ㅎ

안녕하십니까,

아이고, 제 강의를 많이 구매하셨군요. 감사합니다.

하시는 일에도 도움이 되었다니 저도 기쁘군요. ^^

1> 정확도는 90%이상, 로스가 0.1이하인데 아무것도 검출이 안되엇다는 것은 , 객체가 너무미세해서 검출을 못한걸로 이해해도 되는지요?

=> 성능 지표가 mAP가 아니라 정확도 지표인가요? 음, 정확도 성능 지표는 보통 Segmentation에서 참조하는 성능지표가 아닙니다만, 사용하시는 모델 패키지가 mAP가 아니라 정말 정확도를 지표로 제공하는지 다시 확인 부탁드립니다.

그리고 보통은 첫번째 epoch에서 성능 지표가 좋게 나오기 힘듭니다. 이런 경우는 대부분 오버피팅이 된 경우거나 뭔가 세팅이 잘못되었습니다. 그러니까 모델이 제대로 학습이 안되었고, 그 때문에 제대로된 예측이 안된것 같습니다.

이 경우 먼저 학습 데이터 건수를 늘려 주시는게 좋을 것 같습니다. 최소 100장 정도(준비가 어려우시다면 60장 정도) 늘려서 학습을 진행해 주십시요. 학습 데이터 건수를 늘려 가면서 모델 성능이 어떻게 향상 되는지 비교해 보시는게 좋을 것 같습니다.

2> 이런경우 성능을 올리기 위한방법으로 오그멘테이션방법도 잇는데, 특히 사용해야할 오그멘테이션방법이 잇는지요? 참고로 확대기능등을 사용햇습니다.

=> 회전등의 일반적인 augmentation을 적용하시면 될 것 같습니다. 그리고 augmentation을 적용하시면 segmentation annotation 데이터도 augmentation따라 함께 변경되어야 함에 유의해 주십시요.

3> 다른방법으로 선생님CNN강의에서사용한 mark-rcnn 방법도 해볼려고 하는데, 어떻게 생각하시는지요?

=> 네 그러시는 것도 좋을 것 같습니다.

감사합니다.