alpha값에 대한 rmse 결과가 다릅니다.

선생님처럼 학습시에 feature와 label 전체를 넣어주면 alpha값에 따른 rmse값이 선생님의 결과값과 비슷하게 나오는데

train_test_split을 해서 나온 x_train, y_train으로 fit을 하면 항상 alpha값이 작을수록 rmse가 작게 나옵니다.

random_state도 다르게 줘 보고 test_size도 0.000001로 적게 해서 feature 전체, label 전체와 비슷한 데이터를 가지도록 하기도 해 봤지만  split을 하기만 하면 무조건 alpha값이 작아야만 rmse가 적게 나오네요

그리고 그렇게 나온 값도 그냥 LinearRegression 돌렸을 때 보다 rmse값이 대부분 더 큽니다.

왜 그럴까요..?