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Faster RCNN regression 출처?

22.05.05 01:08 작성 조회수 137

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안녕하세요 강의 정말 잘 듣고 있습니다.ㅎㅎ

다름이 아니라 RCNN부분에서 RPN부분이 이해하지 못하여 질문드리게 됐습니다

Q. RPN부분에서 GT와 Anchor Box를 비교 , 그리고 GT와 예측값을 비교하여 RPN Bounding Box Regression을 진행하는 것으로 알고 있습니다. 제가 궁금한 점은 최초(맨 처음)의 Predicted값은 어떻게 만들어지는지가 궁금합니다. 처음에는 그저 랜덤값으로 정해지는 것인가요??

 

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[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

답변 1

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권 철민님의 프로필

권 철민

지식공유자

2022.05.05

안녕하십니까, 

맨처음의 Predicted 값을 학습시의 predicted 값으로 이해했습니다(아니면 다시 말씀해 주십시요)  

faster-rcnn의 RPN은 Anchor를 학습 시킨다면 생각하면 좋을 것 같습니다. 

최초에는 배치 사이즈 만큼의 GT 데이터를 기반으로 Anchor의 CNN 필터를 학습하고 이에 기반하여 예측을 수행합니다. 그리고 이 예측과 GT  데이터의 차이를 기반으로 오류를 개선할 수 있는 방향성으로 계속 학습해 나갑니다. 

감사합니다. 

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