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누락 값 처리에서 'from pandas~', 'skipinitialspace', 'inplace'에 관하여
18.09.11 07:23 작성 조회수 239
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안녕하세요,
강의 꾸준히 듣고 있고요... 처음에는 설치도 당황스러웠는데 천천히 이해하고 있습니다.
누락 값 처리 강의에서 설명을 듣지 못한 것이 있어서요.
- inplace=1
from pandas import read_csv
이전 강의에서는 'import pandas as pd'를 사용하다가,
이번에는 'from pandas import read_csv'라고 쓰셨더라고요.
그 이유가 있나요?? 차이가 있는지요?
전자 이후에는 pd.read_csv(), 후자 이후에는 read_csv()라고 쓴 것은 봤어요..
skipinitialspace
'skipinitialspace'의 용도는 무엇인가요?
Age가 소수점 첫자리가 나타나는 것을 확인했습니다.
'df.dropna(inplace=1)'을 입력하니 ValueError라고 합니다.
마지막 줄 메시지가
"ValueError: For argument "inplace" expected type bool, received type int."네요...
'inplace=1'을 없애면 결과값이 정상적으로 나타납니다.
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