random_state 관련 질문

22.04.15 15:18 작성 조회수 121

train_test_split(iris.data, iris.target, test_size = 0.2,

 random_state = 13, stratify = iris.target)

iris_tree = DecisionTreeClassifier(max_depth = 2, random_state = 13)

iris_tree.fit(x_train, y_train)

여기서 train_test_split와 DecisionTreeClassifier의 random_state는 어떻게 다른가요??

그리고 DecisionTreeClassifier에서의 random_state를 변경하면 정확도도 동일해야 하는거 아닌가요?

13보다 작은 수를 입력했을 때는 정확도가 일정한데 13보다 큰 수를 입력하면 왜 정확도가 달라지는지 잘 모르겠습니다.

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