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딥러닝 · 머신러닝
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해결 여부
미해결
pd.merge() 질문
21.10.11 21:19 작성 조회수 120
0
pd.merge()에서 left_index=True, right_index=True 옵션 2개를 넣는 경우가 있는데
왜 넣는지 이해가 잘 안되서 질문 드립니다.
공식홈페이지 봤는데도 잘 이해가 안됩니다.
# OHE
train = train.merge(pd.get_dummies(train['R'], prefix='R'), left_index=True, right_index=True).drop(['R'], axis=1)https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.merge.html
https://www.kaggle.com/artgor/ventilator-pressure-prediction-eda-fe-and-models
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권 철민
지식공유자2021.10.12
안녕하십니까,
DataFrame에서 index는 RDBMS Table의 PK와 유사합니다.
Pandas의 merge는 RDBMS의 Join과 유사합니다. RDBMS Table의 PK가 개별 Record를 고유하게 구분하는 key값이고, 보통 join은 이 pk를 기반으로 적용합니다.
train.merge(pd.get_dummies(train['R'], prefix='R'), left_index=True, right_index=True).drop(['R'], axis=1)
일때 left_index는 train DataFrame의 index를 의미하며, right_index는 pd.get_dummies(train['R'], prefix='R')로 반환되는 DataFrame의 index를 의미합니다. 따라서 이 train의 index(PK)와 pd.get_dummies(train['R'], prefix='R')로 반환되는 DataFrame의 index(PK)로 JOIN을 하라는 의미 입니다.
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