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딥러닝 · 머신러닝
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해결 여부
해결됨
선생님, 질문이 있습니다.
21.09.19 21:09 작성 조회수 116
0
선생님, 저 fig,axs = plt.subplots(figsize=(18,6),nrows=1,ncols=5)
이 신택스에 대해 질문이 있습니다.
제가 미리 구글링을 통해 알아본 결과
matplotlib.pyplot에서는 원래 figure()라는 어떤 그림판으로 이해될 수 있는 객체를 만들고,
ax1,ax2,ax3는 예를 들어 그 만들어진 fig 객체에 대해
fig.add_subplot(2,2,1) # 2*2 행렬에 첫번째 부분에 그래프를 그려라.
이 과정을 전부 축약시켜서 fig,axs = plt.subplot()이렇게
나타낸다고 이해했는데 , 제가 이해한 바가 맞나요?
그러니까, fig는 어떤 그림판 / axs는 그림판의 위치에 그려질 그래프(x,y축만 나타낸) 그림
이렇게요.
coeff = coeff.sort_values(ascending=False)
axs[pos].set_title(colname)
axs[pos].set_xlim(-3,6)
sns.barplot(x=coeff.values,y=coeff.index,ax=axs[pos])
그렇게 된 결과
axs의 pos위치에다가, colname이라는 제목과 xlim이 지정된 x,y축이 있는 좌표가 만들어지면
이제 그 안에 barplot이라는 막대 그래프를 만들어준다. 라는 것까지는 이해가 되었습니다.
그런데 barplot 안에서 또다시 저 ax 매개변수가 의미하는 바가 무엇인지 궁금합니다.
그리고 xlim이 어떠한 역할을 하는지도 궁금합니다.
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권 철민
지식공유자2021.09.20
안녕하십니까,
matplotlib에서 그림을 그릴 때 중요한 배경 component는 figure와 ax가 있습니다. figure는 전반적인 matplotlib의 기반 component로 생각하시면되고, ax 상에서 그림을 그리게 됩니다.
만약에 여러개의 그래프를 한번에 그리게 될 때 하나의 figure에서 여러개의 ax 들을 이용하여 그림을 그리게 됩니다. 이때 figure에서는 여러개의 그래프에 한꺼번에 적용되는 요소들을 관리할 수 있습니다. ax에서는 개별 그래프에 들어가는 요소들을 관리할 수 있습니다.
보통 여러개의 그래프를 그릴 때 matplotlib에서 자주 사용하는 API는 plt.subplots() 입니다.
아래와 같이
fig,axs = plt.subplots(figsize=(18,6),nrows=1,ncols=5)를 사용하면
1개(당연히 figure는 1개)의 fig와 1개의 행과 5개의 열을 가진 ax를(즉 5개의 ax) 반환하게 됩니다. 여기서 인자로 figsize=(18, 6)을 주게 되면 figure의 크기가 18x6 사이즈 만큼 잡히고, 이 18x6개 위에서 5개의 ax를 만들게 됩니다.
axs는 배열로 5개를 가지게 됩니다. 즉 axs[0], axs[1],,,, axs[4] 와 같이 5개를 가지고 여기 5개의 axs위에서 5개의 그래프를 그리게 됩니다.
개별 그래프의 요소들은 axs의 개별 배열값을 이용하여 적용 할 수가 있습니다.
만약 pos=0 이라면 첫번째 axs 즉 axs[0] 그래프에서 제목명을 아래와 같이 적용할 수 있습니다. axs[pos].set_title(colname)
마찬가지로 axs[0]에서 x축의 값을 아래와 같이 적용할 수 있습니다. set_xlim()은 x축값의 최소, 최대 범위값을 정해 줄 수 있습니다.
axs[pos].set_xlim(-3,6)
또한 seaborn상에서 plt.subplots()로 여러개의 그래프를 그릴 때에는 그림을 그릴 해당 ax의 배열 값을 명확히 아래와 같이 명확히 지정해 줘야 합니다.
sns.barplot(x=coeff.values,y=coeff.index,ax=axs[pos])
감사합니다.
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