그로스해킹 직무 준비에 관한 질문드립니다!

안녕하세요, 김연모 님

1. 저도 통계학을 그렇게 열심히 공부한 편이 아니라서 말씀드리기 좀 민망하긴 하지만 ^^;;  그로스 실험을 위해 필요한 통계학은 학부 통계 수준을 넘지 않습니다.  (사실 통계학개론 정도만 잘 들어도 큰 무리가 없다고 생각합니다.)  포지션에 따라서 좀 다르긴 하지만 저는 채용을 할 때 기본적으로는 아래와 같은 부분을 확인하는 편입니다.

- 모집단과 표본의 관계, 이와 관련된 개념 (ex.표준편차와 표준오차를 구분할 수 있는지?)
- 가설 검정의 기본 개념 (ex. p값이 0.05보다 작다는 의미를 정확히 설명할 수 있는지?)
- 실험 설계에 대한 기본 개념 (ex. A/B테스트의 설계, 진행, 분석방법 등등을 정확히 설명할 수 있는지?)

노파심에 말씀드리지만, 데이터 사이언티스트가 되려는 분이나 머신러닝 쪽으로 향후 진로를 생각하고 계신다면 전혀 다른 접근이 필요하긴 합니다.  이쪽은 수학과 통계학에 한해서 학부 수준이 아니라, 훨씬 더 깊은 수준의 지식이 필요합니다.

2. GA를 경험하고 싶으시다면, 개인블로그에 직접 GA 스크립트를 추가해서 데이터를 쌓으라고 권하는 편입니다. (블로그 자체를 꾸준히 관리하는 건 다른 의미로도 큰 도움이 되거든요).  워드프레스, 티스토리 등 GA 스크립트를 삽입할 수 있는 블로그 서비스가 많습니다.

마침 블로그의 필요성을 느끼고 github 블로그를 생성하였는데 양승화 님 말씀대로 GA 스크립트를 추가하여 더욱 더 꾸준한 관리를 해봐야겠습니다. 궁금한 점이 또 생긴다면 또 질문드리겠습니다 ㅎㅎ 친절하신 답변 감사드립니다!