boosting 모델 질문

21.04.25 22:18 작성 조회수 130

bagging 방식의 randomforest는 bootstrap방식을 통해 여러개의 데이터셋을 복원추출하는데

boosting 방식의 xgboost나 lightgbm은 데이터셋은 하나의 데이터셋만 가지고

sequential하게 오차를 수정해나가는 방식으로 이해하면 될까요??

질문의 포인트는 boosting방식의 모델은 하나의 데이터셋만 사용하는가 입니다

[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

답변 1

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권 철민

2021.04.26

안녕하십니까.

네 맞습니다. boosting방식의 모델은 하나의 데이터셋만 사용해서 오차를 수정해 나갑니다.

감사합니다.