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세부 분야
딥러닝 · 머신러닝
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해결 여부
해결됨
model.get_weights() 반환되는 가중치의 구조는?
19.10.20 08:31 작성 조회수 612
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한가지 더 궁금한 점이 있습니다.
model.get_weights() 반환되는 가중치의 구조는 어떻게 될까요?
model.summary()에서 모델이 2개라서
len(model.get_weights())하면 가중치와 바이어스가 각각 들어가나 해서 '2'를 예상했는데
'4'가 반환되는데, 반환된 가중치 shape가 어떻게 된 걸까요?
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노마드크리에이터
지식공유자2019.10.20
안녕하세요? 답을 드리려고 보니 스스로 찾아내셨네요. 대단하십니다!
들으셨겠지만 '케라스 Summary 사용하기'에 보면 Parameter세는 법이 나와 있고
이걸 이해하면 하신 것 처럼 출력해보면 아실 수 있습니다.
나중에 학습 후 history객체도 비슷한 방식으로 추적해 보시면 다양한 값을 참조할 수 있습니다.
감사합니다.
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ecomarine
질문자2019.10.20
model.get_weight()[0][0] ~ [3] 까지 해보니
(784, 512) (512, ) (512, 10) (10, )
따라서 레이어 순서대로 각 레이어별 가중치, 바이어스가 각각 나타나네요.
dense_1에 가중치 shape는 784, 512
바이어스 shape는 512
dense_2에 가중치 shape는 512, 10
바이어스는 10
질문하고 나서 다시 해보니 알게되었습니다. 다음에는 안까먹께네요.
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