강의 잘 들었습니다!

먼저 좋은 강의 너무나도 감사합니다.

첫 장부터 궁금한 점이 생겨 질문 남깁니다.

주요 용어, 분류기법에 대해 설명해주실 때

regression, binary classification, multi-label classification 

이 세 가지에대해 언급해주셨는데 결국 regression을 통한 결과값 예측이 우선적으로 요구되는게 아닌가요?

즉, binary classification과 multi-label classification을 위해서는 regression이 필수일 것 같아서요.

분류는 결과값 예측 이후의 프로세스라는 생각이 들어 여쭤봅니다!