![[채용] 데이터 분석가 (경력)](https://cdn.inflearn.com/public/files/pages/fcb59530-5aa0-480d-86b4-dfbb334b2643/inflab-hiring-blog-da.jpg)
인프랩에서 함께 성장할 데이터 분석가를 찾습니다.
인프랩의 데이터 분석가 (Data Analyst)는 <라이프타임 커리어 플랫폼을 기반으로 뛰어한 IT 학습 경험을 제공하는 "인프런">과 <IT 인재 채용 플랫폼 "랠릿"> 서비스에서 축적되는 데이터를 설계하고 분석하여 더 좋은 프로덕트를 만드는 데에 인사이트를 제공합니다.
채용 정보
직무 | 데이터 분석가 |
경력 | 경력 |
연봉 | 회사 내규에 따름 |
고용 형태 | 정규직 (수습 3개월) |
근무 시간 | 월요일 13시 ~ 19시, 평일 10시 ~ 19시 (점심시간 1.5시간) |
근무지 | 경기도 성남시 판교 테크노밸리 |
월요일 오후 1시 출근, 점심 제공 외 당연한 것들 |
주요 업무
- 120만 회원, 누적 4700만 학습 수의 데이터를 바탕으로 학습자에게 더 높은 가치를 제공합니다.
- 사용자 행동 데이터 기반 개인화 추천 모델을 개발하여 실제 서비스에 적용합니다.
- 학습자 경험 개선을 위해 A/B 테스트를 설계 및 실행하고 결과를 분석하여 유의미한 정보를 발굴합니다.
- 데이터 관리, 분석, 시각화, 모델링을 통해 데이터로부터 정보를 추출하고 인사이트를 도출합니다.
- 데이터의 문제를 파악하고 공유하여 데이터 품질을 향상시킵니다.
- 데이터 기반 의사결정을 지원하여 인프랩의 퍼포먼스에 기여합니다.
✅ 기술 스택
필수 기술 : 명확한 이해도와 뛰어난 활용 스킬을 요구합니다.
SQL, Python, TensorFlow, Keras
선호 기술 : 실무에 활용할 수 있는 이해도 및 관련 경험을 요구합니다.
GCP, AWS, Spark, Scala, Java, Ubuntu, CentOS, Linux
지원 자격
- 관련 실무 경험 5년 이상 보유하신 분
- 통계 관련 전공자 또는 이에 준수한 지식을 보유하신 분
- 개인화 추천 모델 기획부터 개선까지 실제 서비스 운영 경험을 보유하신 분
- 어렵고 복잡한 문제를 SQL을 통해 효율적으로 해결할 수 있는 실력을 보유하신 분
- 데이터 엔지니어와 협업하여 다양한 문제를 해결한 경험을 보유하신 분
우대사항
- PB 또는 TB급 이상의 데이터에 대하여 데이터 분석 또는 AI 모델 분산 학습 경험을 보유하신 분
- ML, DL을 활용한 AI 실무 경력을 보유하신 분
- 데이터 엔지니어링 실무 경력을 보유하신 분
복리후생
- 월요일 오후 1시 출근
- 결재, 승인 절차 없는 자유로운 연차 사용 가능
- 업무를 위한 최신 노트북, 장비 지급
- 점심시간 1시간 30분
- 점심 식대 지원
- 직무 교육을 위한 외부 연사 초청 및 정기적인 멘토링 지원
- 자기 계발을 위한 도서비 · 교육비, 건강 검진비 지원
- 인프런의 모든 강의 무제한 수강 가능
- 2개월 마다 찾아오는 리프레시 데이
- 월 1회 랜덤 런치
- 재미있는 휴가들 (생일 조기퇴근, 이별휴가 등)
- 4대 보험, 퇴직금 등의 기본 사항
채용 과정
서류전형 → 과제전형 → 실무면접 → 문화면접 → 최종협의
아래 필요 서류를 준비하여 제출해주세요.
이력서가 접수되면 심사를 거쳐 서류 전형 통과자에게 개별 연락드립니다.
접수 마감일은 별도로 정해져 있지 않으며, 채용시 종료됩니다.
서류전형
- (필수) 이력서
- (필수) 포트폴리오 : 포트폴리오 제출이 어려우신 분은 과제를 선제출 해주세요.
- (선택) Github
- 지원이 완료되면 검토 후, 최대 10일 이내에 결과 안내 메일을 드립니다.
과제전형
- 실무 역량을 확인하기 위해 기술 과제 전형이 진행됩니다.
✅ 데이터 분석가 과제 안내
아래의 두 가지 옵션 중 하나를 선택하고 해당 과제를 완성하여 제출해주세요. 본 과제는 데이터 분석 능력과 문제 해결 능력, 데이터 커뮤니케이션 스킬을 확인하고자 합니다. 과제는 Github, PDF 등 편한 방법으로 제출하시면 됩니다.
- 개인화 추천 모델 학습
- Public Data를 활용하여 개인화 추천 모델을 개발하세요.
- 모델을 통해 사용자와 아이템 간의 상호 작용을 분석하고, 사용자에게 특정 아이템을 추천하기 위한 예측을 수행해주세요.
- 결과 제출물에는 완성된 모델의 설명과 성능 지표 설명이 함께 포함되어 있어야 합니다.
- 의미 있는 통계 프로젝트
- 과거에 진행한 통계 프로젝트 중 가장 의미 있는 통계 프로젝트를 선택해주세요.
- 선택한 프로젝트에서 사용한 통계 모델을 활용하여 공개 데이터를 다시 분석하고, 새로운 문서로 정리해주세요.
- 결과 제출물에는 왜 가장 의미 있는 통계 프로젝트인지에 대한 설명, 프로젝트의 목표, 방법, 결과 결론 등한 내용이 포함되어 있어야 합니다.
- 과제 제출 후 최대 10일 이내에 결과를 안내드립니다.
실무면접
- 현장에서 30분 이내의 SQL 과제를 수행합니다.
- 함께 협업 할 동료들과 직무 기술, 직무 경험 등 직무 중심으로 인터뷰를 진행합니다.
- 팀에 대해 궁금한 점을 충분히 물어보실 수 있으며, 지원하신 직군이 어떻게 일하는지 이해할 수 있습니다.
- 제출해주신 이력서와 포트폴리오를 기반으로 진행됩니다.
- 현장 과제를 포함하여 인터뷰는 1시간 30분 내외로 진행됩니다.
문화면접
- 인프랩의 비전에 공감하고, 조직문화에 잘 적응할 수 있는지를 중심으로 인터뷰를 진행합니다.
- 인프랩 팀의 방향성, 조직문화에 대해 궁금한 점을 물어보실 수 있습니다.
- C-Level 과의 인터뷰로 1시간 30분 내외로 진행합니다.
참고사항
- 수습 기간은 3개월이며, 수습 기간 중 급여는 감액하지 않습니다.
- 재지원은 결과 통보일 기준 6개월 이후부터 지원 가능합니다.
- 지원서 허위 기재 사실이 발견될 시에는 불합격 또는 입사 취소됩니다.
- 제출 서류에 주민등록번호 등의 민감 개인 정보가 기재되지 않도록 유의하여 주십시오.
- 취업지원대상자 (장애인, 보훈대상자, 국가유공자)는 관계법령에 의거 우대합니다.
- [채용절차의 공정화에 관한 법률] 제 11조를 준수하며, 구직자의 채용 여부가 확정된 이후 확정된 채용대상자를 제외한 구직자가 채용서류의 반환을 청구하는 경우에는 기 제출한 채용서류를 반환 받을 수 있습니다. 다만, 제 7조 제 1항에 따라 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 구인자의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니합니다.
- 채용 관련 문의: hiring@inflab.com