[채용] 데이터 분석가 (경력)

[채용] 데이터 분석가 (경력)

인프랩에서 함께 성장할 데이터 분석가를 찾습니다.
인프랩의 데이터 분석가 (Data Analyst)는 <라이프타임 커리어 플랫폼을 기반으로 뛰어한 IT 학습 경험을 제공하는 "인프런">과 <IT 인재 채용 플랫폼 "랠릿"> 서비스에서 축적되는 데이터를 설계하고 분석하여 더 좋은 프로덕트를 만드는 데에 인사이트를 제공합니다.

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채용 정보

직무 데이터 분석가
경력 경력
연봉 회사 내규에 따름
고용 형태 정규직 (수습 3개월)
근무 시간 월요일 13시 ~ 19시, 평일 10시 ~ 19시 (점심시간 1.5시간)
근무지 경기도 성남시 판교 테크노밸리
복리후생 월요일 오후 1시 출근, 점심 제공 외 당연한 것들

주요 업무

    • 120만 회원, 누적 4700만 학습 수의 데이터를 바탕으로 학습자에게 더 높은 가치를 제공합니다. 
    • 사용자 행동 데이터 기반 개인화 추천 모델을 개발하여 실제 서비스에 적용합니다.
    • 학습자 경험 개선을 위해 A/B 테스트를 설계 및 실행하고 결과를 분석하여 유의미한 정보를 발굴합니다.
    • 데이터 관리, 분석, 시각화, 모델링을 통해 데이터로부터 정보를 추출하고 인사이트를 도출합니다.
    • 데이터의 문제를 파악하고 공유하여 데이터 품질을 향상시킵니다.
    • 데이터 기반 의사결정을 지원하여 인프랩의 퍼포먼스에 기여합니다.

기술 스택

필수 기술 : 명확한 이해도와 뛰어난 활용 스킬을 요구합니다.
SQL, Python, TensorFlow, Keras

선호 기술 : 실무에 활용할 수 있는 이해도 및 관련 경험을 요구합니다.
GCP, AWS, Spark, Scala, Java, Ubuntu, CentOS, Linux

지원 자격

  • 관련 실무 경험 5년 이상 보유하신 분
  • 통계 관련 전공자 또는 이에 준수한 지식을 보유하신 분
  • 개인화 추천 모델 기획부터 개선까지 실제 서비스 운영 경험을 보유하신 분
  • 어렵고 복잡한 문제를 SQL을 통해 효율적으로 해결할 수 있는 실력을 보유하신 분
  • 데이터 엔지니어와 협업하여 다양한 문제를 해결한 경험을 보유하신 분 

우대사항

  • PB 또는 TB급 이상의 데이터에 대하여 데이터 분석 또는 AI 모델 분산 학습 경험을 보유하신 분
  • ML, DL을 활용한 AI 실무 경력을 보유하신 분 
  • 데이터 엔지니어링 실무 경력을 보유하신 분 

복리후생

  • 월요일 오후 1시 출근
  • 결재, 승인 절차 없는 자유로운 연차 사용 가능
  • 업무를 위한 최신 노트북, 장비 지급
  • 점심시간 1시간 30분
  • 점심 식대 지원
  • 직무 교육을 위한 외부 연사 초청 및 정기적인 멘토링 지원
  • 자기 계발을 위한 도서비 · 교육비, 건강 검진비 지원
  • 인프런의 모든 강의 무제한 수강 가능
  • 2개월 마다 찾아오는 리프레시 데이
  • 월 1회 랜덤 런치
  • 재미있는 휴가들 (생일 조기퇴근, 이별휴가 등)
  • 4대 보험, 퇴직금 등의 기본 사항

채용 과정

서류전형 → 과제전형 실무면접 → 문화면접 → 최종협의

아래 필요 서류를 준비하여 제출해주세요. 
이력서가 접수되면 심사를 거쳐 서류 전형 통과자에게 개별 연락드립니다. 
접수 마감일은 별도로 정해져 있지 않으며, 채용시 종료됩니다.

서류전형

  • (필수) 이력서 
  • (필수) 포트폴리오 : 포트폴리오 제출이 어려우신 분은 과제를 선제출 해주세요.
  • (선택) Github
  • 지원이 완료되면 검토 후, 최대 10일 이내에 결과 안내 메일을 드립니다.

과제전형

  • 실무 역량을 확인하기 위해 기술 과제 전형이 진행됩니다.

✅ 데이터 분석가 과제 안내

아래의 두 가지 옵션 중 하나를 선택하고 해당 과제를 완성하여 제출해주세요. 본 과제는 데이터 분석 능력과 문제 해결 능력, 데이터 커뮤니케이션 스킬을 확인하고자 합니다. 과제는 Github, PDF 등 편한 방법으로 제출하시면 됩니다. 

  1. 개인화 추천 모델 학습
    1. Public Data를 활용하여 개인화 추천 모델을 개발하세요.
    2. 모델을 통해 사용자와 아이템 간의 상호 작용을 분석하고, 사용자에게 특정 아이템을 추천하기 위한 예측을 수행해주세요.
    3. 결과 제출물에는 완성된 모델의 설명과 성능 지표 설명이 함께 포함되어 있어야 합니다.
  2. 의미 있는 통계 프로젝트
    1. 과거에 진행한 통계 프로젝트 중 가장 의미 있는 통계 프로젝트를 선택해주세요.
    2. 선택한 프로젝트에서 사용한 통계 모델을 활용하여 공개 데이터를 다시 분석하고, 새로운 문서로 정리해주세요.
    3. 결과 제출물에는 왜 가장 의미 있는 통계 프로젝트인지에 대한 설명, 프로젝트의 목표, 방법, 결과 결론 등한 내용이 포함되어 있어야 합니다.  
  • 과제 제출 후 최대 10일 이내에 결과를 안내드립니다.

실무면접

  • 현장에서 30분 이내의 SQL 과제를 수행합니다. 
  • 함께 협업 할 동료들과 직무 기술, 직무 경험 등 직무 중심으로 인터뷰를 진행합니다.
  • 팀에 대해 궁금한 점을 충분히 물어보실 수 있으며, 지원하신 직군이 어떻게 일하는지 이해할 수 있습니다.
  • 제출해주신 이력서와 포트폴리오를 기반으로 진행됩니다.
  • 현장 과제를 포함하여 인터뷰는 1시간 30분 내외로 진행됩니다.

문화면접

  • 인프랩의 비전에 공감하고, 조직문화에 잘 적응할 수 있는지를 중심으로 인터뷰를 진행합니다.
  • 인프랩 팀의 방향성, 조직문화에 대해 궁금한 점을 물어보실 수 있습니다.
  • C-Level 과의 인터뷰로 1시간 30분 내외로 진행합니다.

 

inflab

🎇 인프랩(인프런)이 찾는 동료 전체보기 🤗

참고사항

  • 수습 기간은 3개월이며, 수습 기간 중 급여는 감액하지 않습니다.
  • 재지원은 결과 통보일 기준 6개월 이후부터 지원 가능합니다.
  • 지원서 허위 기재 사실이 발견될 시에는 불합격 또는 입사 취소됩니다.
  • 제출 서류에 주민등록번호 등의 민감 개인 정보가 기재되지 않도록 유의하여 주십시오.
  • 취업지원대상자 (장애인, 보훈대상자, 국가유공자)는 관계법령에 의거 우대합니다.
  • [채용절차의 공정화에 관한 법률] 제 11조를 준수하며, 구직자의 채용 여부가 확정된 이후 확정된 채용대상자를 제외한 구직자가 채용서류의 반환을 청구하는 경우에는 기 제출한 채용서류를 반환 받을 수 있습니다. 다만, 제 7조 제 1항에 따라 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 구인자의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니합니다.
  • 채용 관련 문의: hiring@inflab.com