[공유] 풀스택 Part3, 도커와 최신 서버 기술 강의 오픈

안녕하세요. 잔재미코딩, Dave Lee 입니다.
다름이 아니라, 풀스택 Part3 강의로 다음 강의를 인프런에 오픈하여 공유드립니다.
(최근에는 강의를 제출 후, 오픈하는데에도 1주일이나 걸렸네요)
웹이든 앱이든, 서비스 오픈을 위해 꼭 필요한 것이 서버 기술이고요. 최근에는 도커라는 기술을 반드시 사용합니다.
관련 기술을 내 것으로 만들 수 있도록, 도커의 다양한 옵션을 한땀한땀 테스트하고, 실제 복잡한 서비스까지 만들어볼 수 있도록 꾸몄습니다. 또한 서버를 다루기 위해, AWS, 리눅스 사용법, nginx 웹서버 기술도 필요한만큼 다루고 있습니다.
  • 이미 개발자시라면, 도커와 최신 기술은 최근 서버 기술중 하나인 쿠버네티스나, 팀단위 배포기술의 토대가 되기도 해서, 반드시 탄탄히 익혀둘 필요도 있고요.
  • 아직은 개발자로 나아가는 과정 중에 계시다면, 개인적으로는 도커와 서버를 다룰 수 있느냐가, 찐 개발자가 되는 첫 걸음이 아닐까 생각을 하는데요.
관련 강의들은 보통 찐 개발자를 대상으로 해서, 책이든, 강의든 이해하기가 쉽지 않더라고요.
그래서, 조금은 더 수강생을 고려해서, 강의를 만들었고, 제가 처음 익힐 때로 돌아가서, 하나씩 테스트해보며, 익힐 수 있도록 꾸몄습니다.
아무쪼록 본 강의가 도움이 되었으면 좋겠고요.
이미 제 강의를 수강하셨던 분들을 위해, 할인을 걸어두었습니다.
추가로, 최근에 각 강의 일정에 대해 문의해주시는 분들이 꽤 계셨는데요.
현업과 병행하고 있고, 강의 수가 많아지다보니, 쉽지가 않더라고요.
  • 다음 강의는 머신러닝 강의로, 6월말 을 목표로 하고 있습니다.
  • 풀스택 시리즈는 최근 flutter가 2.0 이 나왔는데요. flutter 는 앱/웹/PC 프로그램을 한번에 만들 수 있어서, 동향을 살필 필요가 있는 것 같아요. 어느 정도 시장에서 유용하다는 평가가 나온다면, 아예 React 든 Vue 든 웹기술을 뛰어 넘어, 바로 flutter 먼저 익히면 어떨까 하는 생각은 하고 있습니다. 이 부분은 6월 이후 동향을 보면서, 한번 상세히 공유드리겠습니다.
제 생각에는 flutter 로 UI (프런트엔드)를 만들고, 백엔드/서버를 Part3 도커와 최신 서버 기술로만 만든다면,
생각보다 굉장히 빠르게 웹과 앱을 동시에 만들 수 있을 것도 같습니다.
혹시 추가적인 제안등이 있으시다면, dream@fun-coding.org 로 메일 주셔도 좋습니다.
감사합니다.

인프런에 오픈 중 또는 오픈 예정인 강의 코스

풀스택 코스: 최신 웹/앱 서비스를 A to Z 로 혼자서도 만들 수 있는 테크트리

익히는 순서에 따라 번호를 붙여 놓았습니다.

1. 파이썬과 데이터 수집(크롤링) 기본 (파이썬과 웹, 데이터 이해 기본)
2. MySQL과 데이터 저장/분석 기본 (SQL 데이터베이스 기본)
3. NoSQL(mongodb) 빅데이터 기본 (NoSQL 데이터베이스 기본)
4. 가장 빠른 풀스택: 파이썬 백엔드와 웹기술 기본 [풀스택 Part1]
5. 풀스택을 위한 탄탄한 프론트엔드 기본: javascript (Vanilla JS 와 ES6+) 와 최신 웹기술 [풀스택 Part2]
6. 풀스택을 위한 도커와 최신 서버 기술(리눅스, nginx, AWS, HTTPS, flask 배포) [풀스택 Part3]
7. 풀스택 앱 개발을 위한 flutter 기본 (풀스택 Part4, 21' 하반기 오픈 예정)
8. 풀스택을 위한 Vue 또는 React 프레임워크 기본 (풀스택 Part5, 21' 하반기 예정)

앱/웹기술이 급격히 변화 중이어서, 우선순위를 조정하였습니다. 보다 최신 기술을 선점하기 위해, 웹과 앱 모두를 지원하는 가장 최신 기술인 flutter 을 우선 진행합니다.

* 현재까지의 풀스택 강의 패키지를 할인된 가격으로도 제공합니다. (할인율은 곧 축소 예정입니다.)
[입문~중급] 가장 쉽고, 가장 최신 기술로 익히는 풀스택 로드맵(바로가기)

데이터 분석/과학 코스: 원하는 데이터를 가져와서 분석하고, 예측까지 할 수 있는 최신 테크트리

익히는 순서에 따라 번호를 붙여 놓았습니다.

1. 파이썬과 데이터 수집(크롤링) 기본 (파이썬과 웹, 데이터 이해 기본)
2. Scrapy와 Selenium 정복 (현존 최강 크롤링 중급 기술 및 관련 IT 지식)
3. SQL과 데이터 저장/분석 기본 (데이터 저장/분석)
4. NoSQL(mongodb) 빅데이터 기본 (빅데이터 저장/분석)
5. 처음하는 파이썬 데이터 분석 (데이터 전처리와 pandas, 최신 시각화)
6. 머신러닝 기본 (데이터 예측, 21' 6월)
7. AI 인공지능 기본 (데이터 예측 자동화, 21' 하반기)

* 현재까지의 데이터 과학 강의 패키지를 할인된 가격으로도 제공합니다. (할인율은 곧 축소 예정입니다.)
[입문~초급] 취업을 위한 데이터 분석 기본 기술 쉽게! 꼼꼼하게 익히기(바로가기)

 

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