bias 질문있습니다.

안녕하세요 강사님 답변 감사드립니다. 제가 질문을 잘못드려 다시 여쭙고싶습니다. PolynomialFeatures 를 사용하는 이유가 주어진 데이터 세트로 예상되는 다항회귀곡선을 추출하기 위해서인데 절편 1을 추가할 경우(include_bias=True 일 경우), 적절치 않은 회귀 곡선이 예측되던데 실전에서 절편 1을 어떤 경우에 추가해서 사용하는지 궁금합니다.

채널 별 출력 결과가 같은 이유

제가 일부분만 출력해서 비교했네요.. 강사님 덕분에 의문이 싹 풀렸습니다. 항상 감사드립니다!

채널 별 출력 결과가 같은 이유

안녕하세요 답변 감사드립니다. 하나만 더 여쭙고 싶습니다. 2차원 행렬이 되어서 일괄적으로 color map 을 설정한다는 부분까지는 이해가 됐습니다만, 채널별로 같은 행, 열 끼리 서로 값이 다를텐데 일괄적인 color map을 적용한다면 결과는 채널별로 비슷하지만 달라야 한다고 생각됩니다. 예를 들자면 0 번째 채널의 1행 1열의 값이 10 이라면 옅은 하늘색이지만 1번째 채널의 1행 1열의 값은 70 이라 진한 파랑색으로 출력되어야 한다고 생각했는데 실제 결과는 둘이 같습니다. 제가 무엇을 놓치고 있는지 궁금합니다. 항상 빠르고 친절한 답변 감사드립니다. (꾸벅)

채널 별 출력 결과가 같은 이유

안녕하세요 소스코드는 아래와 같습니다. import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import os %matplotlib inline # 코랩 버전은 상대 경로를 사용하지 않습니다. /content 디렉토리를 기준으로 절대 경로를 이용합니다. # default_dir 은 /content/DLCV로 지정하고 os.path.join()으로 상세 파일/디렉토리를 지정합니다. default_dir = '/content/DLCV' img = cv2.imread(os.path.join(default_dir, 'data/voc/VOCdevkit/VOC2012/JPEGImages/2007_000032.jpg')) img_rgb = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) print('img shape:', img.shape) plt.figure(figsize=(8, 8)) plt.imshow(img_rgb[:,:,0]) # plt.show() 이렇게 했더니 초록, 파랑색 위주로 사진이 보여졌는데 0 : R, 1 : G, 2: B 해서 각 채널별 색상 위주로 보여질 줄 알았는데 img_rgb[:,:,0], img_rgb[:,:,1], img_rgb[:,:,2] 모두 같은 색상으로 출력되더라구요 1) 왜 같은 결과로 출력되는지 모르겠습니다. 2) 출력된 결과가 왜 초록, 파랑색 위주로 보여지는지 모르겠습니다.

구글 클라우드 코랩

swlee3286 님 실례지만 GPU 할당받으신 과정 좀 여쭤봐도 될까요? 방금 메일 보내봤는데 아래와 같은 답변을 받았네요 ㅠ Hello,We have received your quota request for songstagramf16.Unfortunately, we are unable to grant you additional quota at this time. If this is a new project please wait 48h until you resubmit the request or until your Billing account has additional history.Your Sales Rep is a good Escalation Path for these requests, and we highly recommend you to reach out to them. In case you don't have a dedicated Sales Rep, you can contact[1] our Sales Team.