[Kim Left-hand Coding] Python Example Breakdown: Python 30 Questions for Beginners and Intermediate Python Users

프로그래밍 포기자를 위한 챗GPT를 활용한 파이썬 프로그래밍입니다.

30 seconds of code의 작은 파이썬 코드 50개를 살펴봅니다. 이 강의는 파이썬 기초 문법을 익힌 분을 대상으로 합니다. 더 많은 강의는 유튜브 채널 김왼손의 왼손코딩에서 만나보세요.

김왼손이 가장 좋아하는 에디터인 Vim 에디터의 기초를 다룹니다. Vim 에디터의 가장 필수적인 기능을 쉽고 가볍게 배웁니다. 이 강의는 Vim 에디터를 알고 있는 개발자를 대상으로 합니다. 더 많은 강의는 유튜브 채널 김왼손의 왼손코딩에서 만나보세요.

김왼손의 저서 Hello Coding 한입에 쏙 파이썬의 동영상 강의입니다. 인프런 베스트셀러 미운코딩새끼의 업그레이드 버전입니다. 이 강의는 파이썬을 한 번도 해보지 않은 분을 대상으로 합니다. 더 많은 강의는 유튜브 채널 김왼손의 왼손코딩에서 만나보세요.

김왼손의 왼손코딩 베스트셀러 강의입니다. 다양한 예제와 함께 3시간 만에 파이썬 기초를 마칠 수 있습니다. 이 강의는 파이썬을 한 번도 해보지 않은 분을 대상으로 합니다. 더 많은 강의는 유튜브 채널 김왼손의 왼손코딩에서 만나보세요.

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잠자는 코딩 뇌를 깨워라. 파이썬 기초부터 머신러닝까지 한 권에! 이 책은 MIT 강의를 기반으로 만들어진 컴퓨터 과학 입문서로 프로그래밍을 전혀 모르는 초보자도 부담 없이 펼쳐볼 수 있습니다. 컴퓨팅 사고와 간단한 알고리즘처럼 프로그래밍 입문에 꼭 필요한 주제로 잠들어 있던 코딩 뇌를 깨우세요. 각 장에 마련된 뇌풀기 문제를 통해 데이터 시각화나 시뮬레이션, 데이터 계산 기법, 머신러닝 같은 실용적인 주제를 살펴봅니다.

파이썬(Python)을 이용해 코딩 테스트 문제 풀이를 합니다.

원리부터 확실하게 이해 시켜 드립니다!

파이썬(Python)과 판다스(Pandas) 라이브러리의 핵심적인 개념을 빠르게 익힐 수 있는 강의입니다. 각 파트 뒤에 있는 연습 문제를 함께 해결해 나가며 프로그래밍 역량을 향상시켜보세요!

데이터 분석에 필요한 파이썬 기본적인 내용과 데이터 분석 프레임워크인(pandas) 그리고 데이터 분석 과정에 대해서 알아봅니다.

"업무 자동화? 하고 싶지 누가 좋은거 몰라서 안해?" 닭잡는 데 소칼 쓸 필요없습니다. 인터넷에 있는 복잡한 크롤러보다 10줄의 간단한 코드가 더 실용적이라는 걸 알려드리고 싶습니다.

파이썬으로 블로그 운영에 필요한 프로그램도 만들고, 판매와 브랜딩으로 추가 수익까지 낼 수 있는 강의

서비스를 기획하고 있다면 웹사이트는 필수적인 요소 입니다. 물론 서비스 외에도 현재 제공되는 모든 프로그램 인프라는 웹을 기반으로 동작하는게 많습니다. 이 강좌에서는 프로그래밍 언어 중 가장 쉽다고 평가되는 파이썬을 활용하여 웹사이트를 제작하고 실제 운영 가능한 상태까지의 설정을 배움을 목적으로 합니다.

파이썬 프로그래밍의 입문부터 IT보안의 다양한 분야에서 적용할 수 있는 기술을 배우게 됩니다.

Python의 기초부터 응용까지 웹, 데이터분석, 크롤링, 업무자동화, GUI, 프로그래밍 등 Python으로 할 수 있는 모든 기능을 한 강좌에 담았습니다.

이 강의를 통해 커널 프로그래밍과 PyTorch 모듈 개발 방법을 배울 수 있습니다. 배운 지식을 활용하여 모델을 더 빠르게 개발할 수 있습니다.

백준온라인저지(BOJ)에서 난이도에 따라 기초부터 여러 가지 문제를 다루어보면서 코딩 역량을 향상시키는 문제풀이 강의입니다. 해당 강의는 브론즈3 난이도 강의 입니다.

정보처리기사는 DB와 프로그래밍만 잡아둬도 반 이상은 준비되었다고 보셔야합니다. 안정적인 필기 시험 합격과, 실기 시험에서는 45~55점까지 출제되는 DB와 프로그래밍 파트, 저와 함께 차근차근 잡아보실까요?

이 강의는 알고리즘 트레이딩을 로컬 컴퓨터와 클라우드 환경에서 자동화하는 과정을 다루며 실습을 중심으로 진행됩니다.

이 강좌는 코딩을 처음 하시는 분들에게는 빠르게 훑을 수 있는 강의가 될 것입니다. 이미 코딩을 하시는 분들에게는 복습을 빠르게 할 수 있는 강의가 될 것입니다. 이 강의를 통해 자신감을 얻으셨으면 좋겠습니다.

데이터 분석이라고 하면 왠지 거창하게 들리지만, 사실은 가설을 세우고 데이터를 바탕으로 이를 검증하는 과정입니다. 내가 세운 가설을 검증하려면 어떤 데이터를 어떻게 분석해야 하는지는 파이썬을 활용해 배울 수 있습니다.

파이썬 기반 자료구조와 알고리즘 학습으로, 코딩 테스트 문제를 통해 여러분의 코딩 역량을 한층 강화해보세요!

Python 코딩을 배웁니다. 라이노(Rhino3d) 그라스하퍼(Grasshopper)를 통해 디자인 스크립팅을 학습할 수 있습니다. 컴퓨테이셔널 사고, 파라메트릭, 제너레이티브 디자인 등의 크리에이티브 코딩을 배워 보세요.

이 강의에서는 라즈베리 파이와 파이썬에 대한 기초지식을 배우고 간단하지만 핵심적인 자율주행차와 원격 홈모니터링 프로젝트를 만드는 실습할 것입니다.