フロントエンド開発者のためのChrome開発者ツール講義。開発作業の際に活用しやすい様々な機能とヒントを扱っています。

複雑なコラボレーションツールはこれで終わり！👋 Markdownからデータベースまで、Notion一つで終わる仕事上手の必須スキル🚀

メモ革新 Notion の基礎からテンプレート作成まで、1 つの講座で Notion を使いこなす!

誰よりも早くコラボレーションプロセスを構成するそろそろ始めましょうか？ Google DOCS、Trello、Git...私が書くツールと連動することは可能ですか？賢いスラックの使い方！

Notionひとつで効率的なスタートアップ業務システムを構築する方法🧑🏻‍💻 (実務担当者作成の業務テンプレート提供)

Chat GPTで誰もがデータ分析を学べます。様々な分析実習を通じた実務適用方法について知ることができます。(必須!! ChatGPT有料版が必要です!)

Phaser 3を使ってかつて流行の吸血鬼サバイバルに似たゲームを作ろう！実際の吸血鬼サバイバルもフェザーで作られています。一度作ってみると、欲しいゲームも作れますよ！ :)

私たちは、HTML、CSSをよく知る必要があり、堅牢な実力のフロントエンド開発者になることができると思います。 HTMLやCSSの種類から実務活用まで、この講義で言語を正しく使う方法を学ぶことができます。丁寧に用意しているので楽しんでください:)

機械学習に関する理解が全くなくても！GoogleのTeachable MachineとHTML、CSS、JSで見栄えのするプロジェクトを作成できます。一緒に似ている芸能人を探すサービスを作ってみましょう！

Web開発で必須！様々な分野で幅広く使われている人気言語JavaScript、基本概念と実践例で学習してみましょう！

Pythonの基礎文法と概念を調べ、深化過程に進む前に基礎をしっかりとできる足場となる講義です。

ハッキング攻撃がどのように進行するのだろうか？防御はどうするのか気になっていますか？単純なpythonコードを使って無差別代入攻撃を進めてみてください。これにより、攻撃と防御がどのようになされるかを学びましょう。 :)

王基礎🐥、もう私を説明する言葉がない方のみ聞いてください。

情報セキュリティとハッキング技術について、幅広く詳しく学んでみましょう!

人工知能、機械学習、ディープラーニング、データ分析を全く知らないのに一度経験してほしい方のための講義です。全体的なプロセスを説明します。

もうおもちゃのプロジェクトは終わり！現役開発者が実際に使用するJWTとRedisで安全な認証システムを構築するすべての秘密を公開します。

デザイナーの生成AI活用法🧙‍♂️ CanvaやMidjourneyなど生成AIでデザイン作業効率を最大化する実践ノウハウを公開します。

ChatGPT、Claudeなど、さまざまな生成AIの原理と実務活用法、生成AIを効果的に導入し活用するための基本学習書、実践ガイドです。

「なぜクラスが必要なのだろうか？🤔」という質問に答えられますか？ Python開発者なら知っておくべきPythonクラスのすべてを盛り込みました！

Blender 3Dツールも3Dも初めてなら？カカオトーク3D絵文字作家が直接教える、完全初心者向けの3D入門講座

AからZまで百科事典のような講義はもうやめて！ 実戦にすぐに適用できるアルチャだけ集めた参考書講義！

パンダスを使って実戦から多く出てくるデータ処理パターンを学び、処理したデータを分析してみます。

無限に利益を生み出すアルゴリズム取引ボットを作成して、自動的に実行したいのですが、どこから始めればよいでしょうか?

本授業では、PythonのPandasライブラリを活用して、さまざまな形の金融データを分析して処理する原理と方法について学び、これを実戦に直面できる状況に適用してみて、最終的には財務諸表データに基づくバックテスト（backtesting）を実装する方法ベース）について学びます。その結果、投資ロジックの検証や根拠なしに、単に他人が良いということだけに従う＆＃x27;パッシブ投資家＆＃x27;として活用してデータから自由自在に抽出して定量的に分析できる自己主導的で能動的な投資家になることができます。

複雑な分析と予測を効率的に進める機械学習について理解し実践するプロセス！ 難しく複雑なようだったマシンラーニングも、マソキャンパスの<Pythonマシンラーニング>と合わせれば、簡単で楽しくコアを悟ることができます。

中級Pythonプロセスは、関数型プログラミング、メタプログラミング、例外処理、オブジェクト指向プログラミングなどの高度なトピックをカバーしながら、Pythonの理解を深めるように設計されています。

講師が初めて機械学習を学んだ際、失敗した経験を基に、容易に機械学習を理解し、実際の問題に適用できるよう、従来の講義とは異なり、新しく構成した講義です。

この講義は、Pythonでデータベースの株式クォントを投資するPart1の後続講義であり、part1講座がintroduction感に近づいた場合、part2は実戦戦略の実装とクォント投資開発の全体的なフロー経験が中心となる深化講義です この授業では時系列データを扱うadvancedなパンダス（Pandas）テクニックと、それに基づいてシグナルベース戦略とさまざまなサイクルで資産の比重を調整する必要がある静的/動的資産配分戦略を実装する方法について重点的に取り上げ、戦略実装にとどまらず、さまざまな投資戦略を最小限のコード修正で直接検証してバックテストする 'コードのフレームワーク化'と、これを拡張して実戦投資まで続くように改善の仕方、そしてこの過程で注意すべき事項についても学びます。数学的に深く取り上げて市販の投資書籍やブログ、youtubeなどでは見られなかった最高のPython(Python)クォント投資フローを体験できます。

非専攻者、入門者がビッグデータ分析技士実技を迅速に取得できるようご案内します！ 理論は軽く、実践は確実に。複雑な背景知識がなくても、過去問を中心に試験に必ず出るポイントだけを集中学習します。

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Web上でデータを収集する方法を学び、機械学習の指導学習モデルを作成しましょう！

このコースは、データ可視化の核心ツールであるSeabornと対話型ダッシュボードを構築するplotly/Dashを活用して、実務にすぐに適用可能な可視化能力を育てることに焦点を置いています。様々な実習を通じて、インサイト中心の視覚資料制作とウェブベースのダッシュボード実装能力を共に向上させることができます。