강의

N
챌린지

멘토링

N
클립

커뮤니티

AI Technology

/

Deep Learning & Machine Learning

Java Machine Learning Weka Intermediate

This is the second lecture for popularizing Java machine learning. We introduce Weka, which provides UI and API so that both design and coding can be implemented. We have included cases that are completely suitable for practical application in the lecture.

(4.8) 6 reviews

54 learners

  • javaraml
Java
Machine Learning(ML)
Weka

Reviews from Early Learners

What you will gain after the course

  • How to apply Java machine learning in practice using weka

  • Adoption of optimal algorithm through comparative analysis

  • Decision-making basis derivation using only feature selection

  • Structured text mining such as Hangul survey

  • Proof of causal relationship through classification analysis after association analysis

  • Application of artificial neural networks for image analysis

  • Integration of weka and R programs

Want to implement machine learning in Java?
👉 Try using machine learning in your work with the intermediate level of Java Machine Learning Weka .


1. why (purpose)

The goal is to build a collaborative system that enables rapid decision-making using data.
: Introducing weka, which enables both design and programming of Java machine learning.

2. what (lecture content)

This is a practical machine learning application case implemented solely with Weka.
: We've adapted various application cases into familiar content. So, let's briefly introduce the content.

2.1 Adoption of the optimal algorithm by the experimenter
: Selecting the optimal model through statistical testing of significance level (p-value) (Have you heard this before?)

2.2 Presenting the basis for decision-making based on feature selection alone
: You can create decision-making information simply by selecting specific attributes. Integration with R programs is a bonus.

2.3 Korean Survey Text Mining
: No more struggling with difficult Korean morphemes! Simple Korean surveys are possible with just the basic features.

2.4 Correlation and classification analysis of the 1984 U.S. House of Representatives election results
: The Obama camp did not predict the election pledges, but rather selected the website to raise campaign funds through statistical analysis.
 : What's really important is knowing which promises are directly linked to getting elected, right?

2.5 Image Analysis Using Artificial Neural Networks and Image Filters
: I've been waiting for a long time for dl4j to be in beta.
 : Introducing the built-in artificial neural network provided by Weka and wekadeeplearning4j.

2.6 Estimating course completion time through regression analysis
: I used it to figure out how long I should delay the release of the lecture.

3. Method

The above process is explained in the following three steps.

3.1 Theoretical Explanation
: I'll give you a brief background explanation. Really simply, just the essentials.

3.2 KnowledgeFlow Design
: Weka's biggest advantage is that you can do machine learning without knowing programming.

3.3 Java Programming
: Another advantage of Weka is that Weka provides everything for design and coding.

4. IF (GET)

You can apply data analysis loaded on traditional IT systems built on the Java platform.
: A journey of a thousand miles begins with a single step. If you know how to analyze traditional IT, wouldn't you be able to analyze ICBMs well?

You will learn how to understand the real world with data.
: The goal is to understand the previously invisible reality through data.

5. Beginner course reflection → Intermediate course supplementation

This is an intermediate course, improved from the beginner level, to popularize Java machine learning.
: I have improved the beginner course through feedback from students and self-reflection.

6. Lecture environment

I use weka 3.9.3 on Windows OS.
(3.9.4 has a bug when loading ANSI type files.)

7. Lecture materials

After registering for the course, in the second lesson of Section 1 (installing Weka software and downloading lecture materials)
Click the cloud icon to download (55MB)

8. Survey

We are conducting a five-item survey to help establish the direction of our advanced Java machine learning course. We ask for your participation.
http://bit.ly/javamachinelearning_survey

9. Continuation of the extra lecture

We will continue to upload ideas gleaned from students' valuable questions and useful information from other media as supplementary lectures.

I look forward to strengthening communication with my students and improving their satisfaction with the lectures.

Solid, excluding requests or personal questions.

View previous lectures

Java Machine Learning Weka Beginner
Machine Learning with Java: An Introduction to Weka

Recommended for
these people

Who is this course right for?

  • Those who want to apply weka in practice

  • Anyone who wants to learn how to use Weka Experimenter and KnowledgeFlow

  • For those who want additional evidence for the association analysis (shopping cart) analysis

  • Those who need to apply text mining and image analysis in practice using Java

Need to know before starting?

  • Complete the Java Machine Learning Weka Beginner (Free) Course

  • ADsP (better to know)

  • Java (better to know)

Hello
This is

2,103

Learners

29

Reviews

15

Answers

4.9

Rating

3

Courses

정보화 기획/구축/진단 업무를 수행하였고 스몰데이터분석을 실무에 적용하고 있습니다.
현재 데이터분석 분야는 코딩이 과대포장된 진입장벽을 만들었다는 것을 알게 되었습니다.
이제는 거품을 걷어내고 데이터분석의 저변화와 자바머신러닝을 준비하고
직접 강좌로 자바머신러닝을 확산할 동료들을 만나는 것이 저의 목적입니다.
더나아가 POST 정보화시대를 대비하고 영위하는 미래의 모습을 그려봅니다.

Curriculum

All

30 lectures ∙ (6hr 14min)

Course Materials:

Lecture resources
Published: 
Last updated: 

Reviews

All

6 reviews

4.8

6 reviews

  • dsaqaz4217009님의 프로필 이미지
    dsaqaz4217009

    Reviews 10

    ∙

    Average Rating 5.0

    5

    100% enrolled

    Nhìn chung, nội dung tốt. Mặc dù học máy Java là một lĩnh vực còn xa lạ nhưng hầu như chưa có bài giảng nào giới thiệu về nó nên rất hữu ích. Tuy nhiên, nó hơi khó khăn vì nó chủ yếu chạy trên web bằng Java.

    • javaraml
      Instructor

      Giống như Java đóng vai trò quan trọng trong quá trình chuyển đổi từ web (jsp) sang thiết bị di động (Android), Java được kỳ vọng cũng sẽ đóng một vai trò lớn trong phân tích dữ liệu (weka). Cảm ơn bạn đã đánh giá tốt.

  • jiu4163님의 프로필 이미지
    jiu4163

    Reviews 10

    ∙

    Average Rating 5.0

    5

    100% enrolled

    Nó rất hữu ích cho dự án tổng thể về học máy. Cảm ơn!

    • twotone3654382님의 프로필 이미지
      twotone3654382

      Reviews 24

      ∙

      Average Rating 4.5

      4

      100% enrolled

      Đó là một bài giảng rất hữu ích.

      • rvlab님의 프로필 이미지
        rvlab

        Reviews 4

        ∙

        Average Rating 5.0

        5

        100% enrolled

        Đó là một bài giảng rất hay. Đó là một bài giảng dễ dàng và hay, nhưng nó không nhàm chán.

        • javaraml
          Instructor

          Cảm ơn bạn đã quan tâm tham gia khóa học này mặc dù nội dung có thể còn cứng nhắc. Tôi chúc các học viên may mắn.

      • nyj93081211님의 프로필 이미지
        nyj93081211

        Reviews 1

        ∙

        Average Rating 5.0

        5

        23% enrolled

        Tôi rất hài lòng với phản hồi về các câu hỏi nhanh và nội dung bổ sung cho nội dung chưa đầy đủ. Nội dung bài giảng rất hữu ích vì được giải thích rõ ràng để người mới bắt đầu có thể dễ dàng hiểu được. Cảm ơn bạn ha-ha.

        • javaraml
          Instructor

          Xin chào. Nhờ bạn, tôi đã học được một cách mới để giao tiếp với sinh viên. Chúng tôi sẽ tiếp tục làm việc chăm chỉ để phát triển máy học trong Java.

      $26.40

      javaraml's other courses

      Check out other courses by the instructor!

      Cách viết tài liệu nhất quán (ví dụ về trang trại cuối tuần)Course Thumbnail

      Cách viết tài liệu nhất quán (ví dụ về trang trại cuối tuần)

      javaraml

      Hãy tạo một tài liệu có thể truyền đạt trong ngữ cảnh với 1/200 nỗ lực của thông tin video. Giao tiếp tài liệu sẽ tiếp tục mãi mãi cùng với giao tiếp video. Trong tổ chức của bạn...

      Beginner

      Beginner

      PowerPoint, Business Productivity, writing

      Cách viết tài liệu nhất quán (ví dụ về trang trại cuối tuần)Course Thumbnail

      Cách viết tài liệu nhất quán (ví dụ về trang trại cuối tuần)

      javaraml

      Java Machine Learning weka (Weka) Người mới bắt đầuCourse Thumbnail

      Java Machine Learning weka (Weka) Người mới bắt đầu

      javaraml

      Không cần phải bỏ qua hoặc sợ học máy. Học máy rất dễ dàng, nhưng hãy nghĩ xem nên áp dụng học máy vào đâu. Hướng mở rộng học máy của Java dự kiến ​​sẽ tương thích với Python, R và Java, chẳng hạn như iOs, so với thế mạnh hiện tại của Python và R. Mục đích của bài giảng này là thiết lập hệ thống cộng tác DIKW giữa các chuyên gia miền và nhân viên CNTT.

      Basic

      Basic

      Java, Machine Learning(ML), Weka

      Java Machine Learning weka (Weka) Người mới bắt đầuCourse Thumbnail

      Java Machine Learning weka (Weka) Người mới bắt đầu

      javaraml

      Similar courses

      Explore other courses in the same field!

      Học máy thành thạo từ những điều cơ bảnCourse Thumbnail

      Học máy thành thạo từ những điều cơ bản

      coco

      Lý thuyết và thực hành là khác nhau. Chúng tôi sẽ hiểu các khái niệm cơ bản về học máy và giới thiệu các khái niệm và lý thuyết cốt lõi của các mô hình khác nhau mà bạn phải biết. Và trong khi xử lý nhiều loại dữ liệu, chúng tôi chia sẻ nhiều kỹ thuật và bí quyết hữu ích trong thực tế.

      Basic

      Basic

      Machine Learning(ML)

      Học máy thành thạo từ những điều cơ bảnCourse Thumbnail

      Học máy thành thạo từ những điều cơ bản

      coco

      Java Machine Learning weka (Weka) Người mới bắt đầuCourse Thumbnail

      Java Machine Learning weka (Weka) Người mới bắt đầu

      javaraml

      Không cần phải bỏ qua hoặc sợ học máy. Học máy rất dễ dàng, nhưng hãy nghĩ xem nên áp dụng học máy vào đâu. Hướng mở rộng học máy của Java dự kiến ​​sẽ tương thích với Python, R và Java, chẳng hạn như iOs, so với thế mạnh hiện tại của Python và R. Mục đích của bài giảng này là thiết lập hệ thống cộng tác DIKW giữa các chuyên gia miền và nhân viên CNTT.

      Basic

      Basic

      Java, Machine Learning(ML), Weka

      Java Machine Learning weka (Weka) Người mới bắt đầuCourse Thumbnail

      Java Machine Learning weka (Weka) Người mới bắt đầu

      javaraml

      Cuộc chinh phục hoàn chỉnh của Unity Machine Learning Agent (Cơ bản)Course Thumbnail

      Cuộc chinh phục hoàn chỉnh của Unity Machine Learning Agent (Cơ bản)

      kyushik

      Thông qua bài giảng này, sinh viên sẽ không chỉ học các lý thuyết khác nhau về học tăng cường và trực tiếp triển khai chúng mà còn có thể tạo ra môi trường học tăng cường để kiểm tra thuật toán học tăng cường được triển khai bằng tác nhân học máy Unity.

      Basic

      Basic

      Reinforcement Learning(RL), Machine Learning(ML), Unity

      Cuộc chinh phục hoàn chỉnh của Unity Machine Learning Agent (Cơ bản)Course Thumbnail

      Cuộc chinh phục hoàn chỉnh của Unity Machine Learning Agent (Cơ bản)

      kyushik

      Hướng dẫn đầy đủ về Spark Machine Learning - Phần 1Course Thumbnail

      Hướng dẫn đầy đủ về Spark Machine Learning - Phần 1

      dooleyz3525

      Từ việc hiểu khung cốt lõi của học máy Spark, xử lý dữ liệu dựa trên SQL thông qua các vấn đề thực tế có độ khó cao, phân tích dữ liệu thông qua phân tích miền kinh doanh và khả năng triển khai các mô hình học máy được tối ưu hóa, bạn sẽ trở thành chuyên gia học máy dựa trên số lượng lớn data. Nếu bạn muốn được công nhận, hãy tham gia bài giảng này.

      Intermediate

      Intermediate

      Apache Spark, Machine Learning(ML), Big Data

      Hướng dẫn đầy đủ về Spark Machine Learning - Phần 1Course Thumbnail

      Hướng dẫn đầy đủ về Spark Machine Learning - Phần 1

      dooleyz3525

      Học máy + học sâu bắt đầu bằng Python (từ học máy bằng sklearn đến phát triển học sâu bằng TensorFlow và Keras)Course Thumbnail

      Học máy + học sâu bắt đầu bằng Python (từ học máy bằng sklearn đến phát triển học sâu bằng TensorFlow và Keras)

      ilifo

      Hãy chắc chắn bắt đầu với những điều cơ bản về học máy và học sâu! Phân loại/hồi quy/phân cụm/tạo và sử dụng mạng thần kinh nhân tạo trong Python

      Basic

      Basic

      Python, sklearn, Machine Learning(ML)

      Học máy + học sâu bắt đầu bằng Python (từ học máy bằng sklearn đến phát triển học sâu bằng TensorFlow và Keras)Course Thumbnail

      Học máy + học sâu bắt đầu bằng Python (từ học máy bằng sklearn đến phát triển học sâu bằng TensorFlow và Keras)

      ilifo

      [TensorFlow 2] Hoàn thành cuộc chinh phục Python machine learning - Dự án dự đoán kỷ lục MarathonCourse Thumbnail

      [TensorFlow 2] Hoàn thành cuộc chinh phục Python machine learning - Dự án dự đoán kỷ lục Marathon

      nomad

      Đây là khóa học dự án máy học toàn diện, nơi bạn học nhiều dự án hồi quy và phân loại máy học hữu ích khác nhau cùng với lý thuyết sử dụng Python và TensorFlow 2 dựa trên dữ liệu lớn của Boston Marathon.

      Intermediate

      Intermediate

      Tensorflow, Machine Learning(ML), Keras

      [TensorFlow 2] Hoàn thành cuộc chinh phục Python machine learning - Dự án dự đoán kỷ lục MarathonCourse Thumbnail

      [TensorFlow 2] Hoàn thành cuộc chinh phục Python machine learning - Dự án dự đoán kỷ lục Marathon

      nomad

      Chiến lược ứng dụng thực tế AI trong lĩnh vực sản xuất (ngành điện tử/bán dẫn)Course Thumbnail

      Chiến lược ứng dụng thực tế AI trong lĩnh vực sản xuất (ngành điện tử/bán dẫn)

      88888

      Ngành công nghiệp điện tử và bán dẫn là lĩnh vực đặc biệt quan trọng trong việc quản lý và đổi mới dựa trên dữ liệu do quy trình siêu chính xác và chuỗi cung ứng phức tạp. Khóa học này đề cập đến các chiến lược thực tiễn có thể áp dụng ngay trong sản xuất điện tử và bán dẫn như phát hiện lỗi, tối ưu hóa quy trình, bảo trì dự đoán, quản lý chuỗi cung ứng bằng cách sử dụng công nghệ AI. Cùng với các trường hợp thực tế của các công ty toàn cầu, khóa học cũng đưa ra phương pháp triển khai AI chi phí thấp và hiệu quả cao mà các doanh nghiệp vừa và nhỏ có thể áp dụng một cách thực tế. Thông qua đó, học viên sẽ có thể hiểu và áp dụng chiến lược sản xuất dựa trên AI không chỉ để nâng cao năng suất và giảm chi phí mà còn để trang bị khả năng cạnh tranh trong tương lai.

      Beginner

      Beginner

      AI, Big Data, Generative AI

      Chiến lược ứng dụng thực tế AI trong lĩnh vực sản xuất (ngành điện tử/bán dẫn)Course Thumbnail

      Chiến lược ứng dụng thực tế AI trong lĩnh vực sản xuất (ngành điện tử/bán dẫn)

      88888

      Chiến lược ứng dụng thực tế AI trong lĩnh vực sản xuất (ngành ô tô/phụ tùng)Course Thumbnail

      Chiến lược ứng dụng thực tế AI trong lĩnh vực sản xuất (ngành ô tô/phụ tùng)

      88888

      Ngành sản xuất ô tô và linh kiện là lĩnh vực mà sự đổi mới là điều thiết yếu trong bối cảnh cạnh tranh toàn cầu khốc liệt và chuỗi cung ứng phức tạp. Khóa học này tập trung vào cách áp dụng công nghệ AI vào thực tế, giải thích thông qua các trường hợp thực tế như nâng cao hiệu quả sản xuất, tự động hóa kiểm tra chất lượng, bảo trì dự báo thiết bị, tối ưu hóa chuỗi cung ứng. Từ hiểu biết cơ bản cần thiết để triển khai AI, đến chiến lược và quản lý rủi ro cần xem xét khi áp dụng thực tế, khóa học được xây dựng theo từng bước để cung cấp kiến thức và hiểu biết sâu sắc mà nhân viên thực thi và quản lý có thể áp dụng ngay lập tức.

      Beginner

      Beginner

      Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), IoT

      Chiến lược ứng dụng thực tế AI trong lĩnh vực sản xuất (ngành ô tô/phụ tùng)Course Thumbnail

      Chiến lược ứng dụng thực tế AI trong lĩnh vực sản xuất (ngành ô tô/phụ tùng)

      88888

      [ICT Archive] Cốt lõi Big Data và Mô hình Kinh doanhCourse Thumbnail

      [ICT Archive] Cốt lõi Big Data và Mô hình Kinh doanh

      kpcre

      Nắm bắt các khái niệm cơ bản và xu hướng mới nhất của big data, thông qua hiểu biết kỹ thuật về các phương pháp phân tích big data để trích xuất các mẫu dữ liệu và đề xuất cách thức ứng dụng vào kinh doanh. Thông qua big data có thể tạo ra các mô hình kinh doanh mới và phát triển khả năng thông thái về môi trường kinh doanh trong tương lai.

      Beginner

      Beginner

      Big Data, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

      [ICT Archive] Cốt lõi Big Data và Mô hình Kinh doanhCourse Thumbnail

      [ICT Archive] Cốt lõi Big Data và Mô hình Kinh doanh

      kpcre

      Trí tuệ nhân tạo (AI) - Học cách sử dụng Tensor Art tạo hình ảnh AI miễn phíCourse Thumbnail

      Trí tuệ nhân tạo (AI) - Học cách sử dụng Tensor Art tạo hình ảnh AI miễn phí

      usefulit

      Khóa học này là một khóa nhập môn được thiết kế để người học lần đầu tiếp xúc với công nghệ AI cũng có thể dễ dàng hiểu và thực hành theo. Thông qua các bài giảng, bạn sẽ nắm vững các khái niệm cơ bản và cách sử dụng nền tảng AI, đồng thời tiến hành thực hành tạo ra hình ảnh trực tiếp bằng cách sử dụng các công cụ AI đa dạng. Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ trở nên gần gũi hơn với AI và có thể trang bị năng lực tạo hình ảnh AI để hiện thực hóa các ý tưởng sáng tạo một cách trực quan.

      Beginner

      Beginner

      AI, Generative AI, Machine Learning(ML)

      Trí tuệ nhân tạo (AI) - Học cách sử dụng Tensor Art tạo hình ảnh AI miễn phíCourse Thumbnail

      Trí tuệ nhân tạo (AI) - Học cách sử dụng Tensor Art tạo hình ảnh AI miễn phí

      usefulit

      [Hoàn thành trong 7 ngày] Chứng chỉ MS AI-900 đậu ngay lần đầuCourse Thumbnail

      [Hoàn thành trong 7 ngày] Chứng chỉ MS AI-900 đậu ngay lần đầu

      jobgreegi

      Chứng chỉ thiết yếu trong thời đại AI, MS AI-900! 🚀 Bạn có biết không? ChatGPT chỉ hoạt động trên Microsoft Azure! Nếu bạn muốn tận dụng đúng cách Microsoft Azure OpenAI - nền tảng độc quyền cung cấp các mô hình GPT mới nhất, thì đây chính là cơ hội. Hãy phát triển thành chuyên gia dịch vụ Azure AI thông qua khóa học AI-900, và làm chủ các giải pháp AI cấp doanh nghiệp mà các công ty tin tưởng. Hãy nâng cao khả năng cạnh tranh của bạn với tư cách là một chuyên gia AI thực thụ bằng cách đạt được chứng nhận công nhận toàn cầu!

      Beginner

      Beginner

      Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), AI

      [Hoàn thành trong 7 ngày] Chứng chỉ MS AI-900 đậu ngay lần đầuCourse Thumbnail

      [Hoàn thành trong 7 ngày] Chứng chỉ MS AI-900 đậu ngay lần đầu

      jobgreegi

      Trí tuệ nhân tạo (AI) - Học cách sử dụng Runway AI để tạo ra video, phim mớiCourse Thumbnail

      Trí tuệ nhân tạo (AI) - Học cách sử dụng Runway AI để tạo ra video, phim mới

      usefulit

      Khóa học này bao gồm từ kiến thức cơ bản đến thực hành về nền tảng AI, là một khóa học giúp bạn có thể nắm vững công nghệ tạo hình ảnh AI. Người học có thể hiểu được các khái niệm cơ bản về AI và phát triển khả năng tạo ra hình ảnh AI bằng cách sử dụng các công cụ và kỹ thuật đa dạng. Thông qua khóa học này, bạn có thể nâng cao hiểu biết về lĩnh vực AI và học cách tạo ra hình ảnh AI trực tiếp trong thực tế.

      Beginner

      Beginner

      AI, Generative AI, Deep Learning(DL)

      Trí tuệ nhân tạo (AI) - Học cách sử dụng Runway AI để tạo ra video, phim mớiCourse Thumbnail

      Trí tuệ nhân tạo (AI) - Học cách sử dụng Runway AI để tạo ra video, phim mới

      usefulit