Through this lecture, students are expected to be able to check actual materials such as big data contests and self-introduction essays and determine the direction of their studies and job preparation.
Big Data Contest Presentation Materials
Big data field document passing resume
How to study big data
How to prepare for a job in big data
We will be your guide for finding a job in big data .
In these days when big data is required everywhere, it is difficult for non-majors to know where to start.
Trying to set a direction and figure out a direction is never easy.
✅ Actual materials from contests and resumes used for job search
✅ This is my experience studying data for 2-3 years as a non-major.
✅We also included tips on how to get a job as a big data expert at S Telecom, a major domestic telecommunications company.
This lecture is for non-majors who are still unfamiliar with big data .
Please take this course with the mindset of listening to your friend's job search story and sharing materials that were used for job search!
You can see experiences and actual materials about finding studies and participating in competitions.
What work is needed in the field.
You can find out what kind of resume is needed for employment.
We will look for good resume content with stories about various support fields and examples of resumes that have passed various companies. We will also share our experiences with direct interviews and internships.
Who is this course right for?
For those who are curious about the actual data for the Big Data Contest and resume
Non-majors but interested in big data
For those who want to study big data and machine learning
Anyone considering a job as an analyst
All
15 lectures ∙ (1hr 24min)
All
16 reviews
4.8
16 reviews
Reviews 1
∙
Average Rating 5.0
5
Tôi là một sinh viên đang bắt đầu chuẩn bị đi làm vì tôi nghĩ rằng các doanh nghiệp liên quan đến dữ liệu lớn sẽ phát triển đáng kể trong tương lai. Tôi được giới thiệu bài giảng khi tôi chưa biết nên học gì trước, và nó rất hữu ích, cảm ơn người hướng dẫn!!!!!! Bạn sẽ được ban phước
Vui mừng bạn thấy nó hữu ích! Trong quá trình chuẩn bị, nếu có thắc mắc gì, vui lòng để lại trên bảng câu hỏi :)
Reviews 1
∙
Average Rating 5.0
5
Xin chào, tôi là sinh viên đang làm việc ở lĩnh vực khác. Lần này mình đang muốn bước vào lĩnh vực liên quan đến big data, và không giống như những bài giảng khác, nội dung bài giảng thực sự hữu ích vì nó giải thích dựa trên kinh nghiệm thực tế :) Cảm ơn vì bài giảng rất hay!!
Vâng, cảm ơn bạn. Nếu có thắc mắc gì trong quá trình chuẩn bị, các bạn vui lòng để lại trên bảng thông báo câu hỏi nhé!
Reviews 1
∙
Average Rating 5.0
5
Tôi đã nhìn thấy nó trên YouTube và tình cờ thấy nó. Tôi nghĩ điểm mấu chốt của khóa học này là bạn có thể xem các tài liệu thực tế được sử dụng cho công việc. Vì bạn đã xem qua tài liệu trong video nên bạn có thể dễ dàng xem nó trên đường đi làm. Tôi ước gì có một câu chuyện riêng về những gì xảy ra sau khi có được việc làm.
Chúng tôi sẽ cẩn thận coi những câu chuyện sau đây là bài giảng. Cảm ơn!
Reviews 1
∙
Average Rating 5.0
5
Video của Jenny Moon thực sự có vẻ như được làm cho người mới bắt đầu... Tôi không nghĩ nó đáng giá với số lượng và chất lượng vật liệu như vậy!!! Cảm ơn
Vâng, cảm ơn bạn
Reviews 1
∙
Average Rating 5.0
$26.40
Explore other courses in the same field!
![[Nhân văn dữ liệu] Suy nghĩ bằng dữ liệu강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/331134/cover/6400262d-abb8-4aa1-8375-b1fb05907fae/data.png?f=avif&w=420)
![[EduAtoZ] Bằng cử nhân phân tích dữ liệu lớn lý thuyết강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/336408/cover/4cce76ba-7fb6-455c-a57e-f3fed29c27f8/336408.jpg?f=avif&w=420)
![Sự nghiệp phân tích dữ liệu với Generative AI [Phát lại hội thảo Datarian | tháng 5 năm 2024]강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/333839/cover/8abc6cdd-25bd-4a69-9527-16b9fc9cb460/333839.png?f=avif&w=420)
![[2025] SQLD All-in-One - Đỗ ngay lần đầu dành cho người không chuyên강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/336953/cover/01jr02gfpt2km3k50amyw7sttt?f=avif&w=420)
![Hướng dẫn hoàn hảo chuẩn bị việc làm cho nhà phân tích dữ liệu từ người thực hành [Xem lại hội thảo hàng tháng Datarian | Tháng 9 năm 2023]강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/331936/cover/9c693d54-1183-4dcf-bda8-a46e161c61d2/331936-eng.png?f=avif&w=420)
